Chinas Behauptungen zur KI-Offenheit halten einer genauen Überprüfung nicht stand

Wichtigste Punkte

• Chinas GeoGPT, ein KI-System für Geowissenschaften, wurde im Juli 2025 auf der World AI Conference als Beispiel für offene, gemeinsam verwaltete KI präsentiert.
• Nach dem „Rahmen für Modellopenheit", der in einem kürzlichen UN-Bericht befürwortet wird, würde GeoGPT nicht als offen qualifizieren.
• Die zugrunde liegenden Modellgewichtungen von GeoGPT basieren hauptsächlich auf Alibabas Qwen, dessen Lizenzen nicht dem Open Systems Interconnection Standard für echte Offenheit entsprechen.
• Weder GeoGPTs Trainingsdaten noch sein Anwendungsquellcode wurden der Öffentlichkeit zur Verfügung gestellt.
• Sein Governance-Komitee berichtet an Zhejiang Lab selbst, nicht an einen unabhängigen Körper.

Chinas KI-Labore haben der Welt wirklich beeindruckende, frei verfügbare Tools zur Verfügung gestellt. Qwen, DeepSeek und Kimi, drei große Sprachmodelle (die Technologie, die Chatbots wie ChatGPT antreibt), stammen alle von chinesischen Teams und wurden auf eine Weise veröffentlicht, die es Entwicklern weltweit ermöglicht, sie herunterzuladen und auszuführen. Für Forscher in der Entwicklungswelt, die an bescheidenen Computern arbeiten, ist das sehr wichtig.

Aber „offen veröffentlicht" und „wirklich offen" sind nicht dasselbe. Diese Unterscheidung steht im Zentrum einer Debatte, die in den Seiten von The Guardian und darüber hinaus geführt wird.

Was ist GeoGPT und warum ist es wichtig?

GeoGPT ist ein KI-System für geowissenschaftliche Forschung, das von Zhejiang Lab, einem von der chinesischen Regierung unterstützten Forschungsinstitut, entwickelt wurde. Letzten Monat wurde es auf der World AI Conference als Vorbild für offene, gemeinsam verwaltete Wissenschaft präsentiert. Regierungen in der Entwicklungswelt wurden eingeladen, es als gemeinsame Ressource zu nutzen.

Das Problem: Es erfüllt nicht die von unabhängigen Experten und einem kürzlichen UN-Bericht befürwortete Standarddefinition von „offen".

Nach dem Rahmen für Modellopenheit muss ein wirklich offenes KI-System seine Modellgewichtungen (die internen Einstellungen, die die KI zum Funktionieren bringen), seine Trainingsdaten und seinen Quellcode veröffentlichen. GeoGPT veröffentlicht nur die Gewichtungen, und selbst diese sind mit Bedingungen verbunden: Sie basieren auf Alibabas Qwen-Modell, das Lizenzen verwendet, die nicht dem Open Systems Interconnection Standard entsprechen, einem weit verbreiteten Maßstab für offene Software. Keine Trainingsdaten. Kein Quellcode. Und das Komitee, das das Projekt angeblich leitet, antwortet Zhejiang Lab selbst.

Das ist weniger „offene Wissenschaft" und eher „mehr oder weniger offen, nach unseren Bedingungen".

Ist das nur ein China-Problem?

Überhaupt nicht, und die Forscher, die Alarm schlagen, sind vorsichtig, das zu betonen. Akademiker, die auf einen Artikel des chinesischen Botschafters im Vereinigten Königreich reagieren, weisen darauf hin, dass die Lücke zwischen „offen" als Marketingwort und „offen" als technischer Standard in der gesamten Branche besteht.

Viele westliche Labore veröffentlichen auch Modellgewichtungen, während sie Trainingsdaten unter Verschluss halten. Das Argument für echte Offenheit, einschließlich gemeinsamer Standards, die jede KI eines Landes erfüllen muss, um das Label zu beanspruchen, gilt überall.

Für Normalnutzer ist die praktische Schlussfolgerung einfach. Wenn ein KI-Tool als „offen" beschrieben wird, lohnt es sich zu fragen: Offen wie? Kann jeder die Daten einsehen, von denen es gelernt hat? Kann jeder überprüfen, wer es kontrolliert? Wenn die Antworten nicht klar sind, leistet das Wort „offen" schwere Arbeit.

Häufig gestellte Fragen

Warum ist es wichtig, ob KI-Trainingsdaten öffentlich sind?

Wenn niemand außerhalb des Labors sehen kann, welche Daten eine KI gelernt hat, kann niemand überprüfen, ob sie Vorurteile, Fehler oder eingeschränkte Informationen enthält. Transparenz bei Trainingsdaten ist eine der wichtigsten Möglichkeiten, wie Forscher und Regulierer KI-Systeme zur Verantwortung ziehen.

Was ist der Rahmen für Modellopenheit?

Es ist ein Standard zur Beurteilung, wie wirklich offen ein KI-System ist, und behandelt Gewichtungen, Trainingsdaten, Quellcode und Governance. Ein kürzlicher UN-Bericht befürwortete ihn als Maßstab, was bedeutet, dass mehr internationale Organisationen ihn nutzen, wenn sie KI-Tools bewerten, die für globale Nutzung gefördert werden.