Подумай, а потім рухайся: гарнітура BrainCo дозволяє керувати робочою рукою силою думки
На великій конференції зі штучного інтелекту в Шанхаї користувач у легкій гарнітурі для читання сигналів мозку подумав про захоплення чашки, і робочий рукав зробив саме це менш ніж за п'яту частину секунди.
Ключові моменти
- BrainCo продемонстрував керовану думкою робочу руку на Світовій конференції зі штучного інтелекту 2026 в Шанхаї.
- Система зчитує сигнали мозку через гарнітуру і перетворює їх на команди робота менш ніж за 200 мілісекунд, приблизно за час моргання ока.
- BrainCo також представив систему збору даних, розроблену для того, щоб допомогти роботам швидше вивчати складні фізичні завдання.
- Компанія, заснована в 2015 році та розташована в Самервіллі, штат Массачусетс, уже продає три робочих та протезних продукти.
Людина надягла гарнітуру, подумала про захоплення кришки, і робоча рука протягнулась і захопила її. Жодного джойстика, жодної голосової команди, жодної клавіатури. Тільки думка.
Саме це BrainCo продемонстрував на Світовій конференції зі штучного інтелекту 2026 в Шанхаї цього тижня. Компанія розробляє технологію BCI, що розшифровується як мозково-комп'ютерний інтерфейс, яка включає апаратне та програмне забезпечення, що зчитує електричні сигнали з мозку і перетворює їх на інструкції, які може виконувати машина.
Гарнітура, яку використовує BrainCo, є пристроєм ЕЕГ, що розшифровується як електроенцефалограф. Це той самий тип датчика, який можна побачити на пацієнта під час дослідження сну в лікарні: малі електроди розташовуються біля шкіри голови і реєструють слабкі електричні імпульси, які виробляє мозок щоразу, коли ви плануєте або уявляєте рух. Програмне забезпечення AI компанії BrainCo потім зчитує ці імпульси, визначає, що саме намірювалась зробити людина, і надсилає відповідну команду робота. Весь процес займає менше 200 мілісекунд, приблизно стільки ж часу, скільки потрібно вам, щоб моргнути.
Під час демонстрації в Шанхаї робоча рука захопила чашку і підняла яблуко, обидва завдання вимагали уважного, точного руху. The Robot Report, який першим висвітлив цю подію, зазначив, що BrainCo розроблював систему для роботи з широким спектром комерційно доступних роботів, від гуманоїдних машин, схожих на людей, до простих робочих рук, без необхідності будь-якого спеціального власного апаратного забезпечення.
BrainCo називає свій основний підхід «neuro-embodied-AI». Сигнал мозку визначає намір. Рівень AI розбиває цей намір на конкретні кроки. Потім вбудовані системи робота розглядають фізичне виконання. Три рівні, одна гладка дія.
Що це означає для звичайних людей?
Наразі технологія спрямована на дослідників та фахівців з медичної реабілітації, а не на звичайних споживачів. Існуючий асортимент продуктів BrainCo вже включає протезну руку і розумний протезний коліний суглоб, тому найбільш очевидною найближчою користю є можливість для людей, які втратили функцію кінцівок, керувати штучною кінцівкою природною думкою замість м'язових сигналів або кнопок.
Крім протезів, BrainCo також оголосив про систему збору даних на тій же конференції. Навчання робота складати білизну або обробляти крихкі предмети вимагає великих обсягів реальних даних прикладів, а отримання достатньої кількості було невирішеною проблемою для всієї робототехнічної промисловості. Нова система BrainCo використовує двозбройну платформу на колесах і точну рукавицю для запису того, що роблять руки людини-демонстратора, і одночасно фіксує сигнали ЕЕГ мозку, які керують цими рухами рук. Це означає, що дослідники збирають не просто фізичну дію, але й намір за нею, надаючи системам навчання AI багатший матеріал для вивчення.
Компанії десять років, і вона вже випускає продукти. Це корисна позиція при оцінці живої демонстрації, яка в інших руках могла б бути просто відполірованим пабліцити трюком.
