Smallest.ai залучає $13 млн для розробки голосового AI, якого неможливо відрізнити від людини
Стартап хоче, щоб AI-агенти по телефону звучали настільки природно, що абоненти ніколи не помітять, що розмовляють не з людиною. Ось як він планує це зробити та що це означає для всіх, хто опиниться на утримуванні дзвінка.
Ключові моменти
- Smallest.ai, заснована наприкінці 2024 року, залучила $13 млн у раунді Series A під керівництвом Seligman Ventures, загальне фінансування перевищило $21 млн.
- Компанія розробляє невелику спеціалізовану голосову модель, яка слухає, думає та відповідає одночасно, як це робить людина, усуваючи незручну паузу, яку помічають абоненти при спілкуванні з сучасними AI-агентами по телефону.
- Якщо AI не може відповісти на запитання, вона передає його більш потужній моделі у фоновому режимі та повідомляє абонента, що вона «розбирається» в питанні.
- Платні клієнти вже включають RingCentral та Truecaller.
- Засновник Sudarshan Kamath каже, що єдина мета компанії — пройти те, що вчені називають тестом Тюринга: щоб абоненти завершили дзвінок, ніколи не дізнавшись, що розмовляли з програмним забезпеченням.
Кожен, хто звертався на лінію служби підтримки клієнтів та одразу ж почув цей плоский, дещо занадто повільний роботизований голос, знає цю проблему. AI-агенти по телефону стають розумнішими, але вони все ще звучать як машини. Smallest.ai, стартап, запущений наприкінці 2024 року, намагається заповнити цей розрив.
Компанія щойно залучила $13 млн у раунді Series A, про що першим повідомив TechCrunch. Раунд очолив Seligma Ventures, також інвестували Sierra Ventures та 3one4 Capital. Загальне фінансування тепер становить трохи більше $21 млн.
Що робить це відмінним від будь-якого іншого голосового AI?
Більшість голосових AI сьогодні працюють на великій мовній моделі, тому ж типу технології, яка живить чат-боти на кшталт ChatGPT. Проблема в тому, що ці моделі працюють порціями: вони чекають, поки ви закінчите говорити, потім вони думають, потім відповідають. Ця пауза здається нормальною в текстовому чаті. Під час телефонної розмови навіть півсекунди тиші звучать дивно.
Smallest.ai розробляє меншу, спеціалізовану голосову модель, яка працює інакше. Вона слухає, думає та готує відповідь одночасно, як це робить людина під час розмови.
«Поки я розмовляю з тобою, ти вже думаєш, і ти можеш мене перебити, якщо я говоритиму занадто довго», — пояснив генеральний директор Sudarshan Kamath. Його модель розроблена так, щоб працювати саме так.
Коли запитання занадто складне для малої моделі, система тихо передає його більшому AI у фоновому режимі. Абонент чує щось на кшталт «дозвольте мені розібратися в цьому для вас», що це саме те, що сказала б людина-агент. Ніхто не буває переривається. Ніхто не чекає в тиші.
Що це означає для звичайних абонентів?
Для всіх, хто отримує один з цих дзвінків, досвід повинен відчуватися як розмова з терплячим, знаючим агентом служби підтримки. Чи це заспокійливо чи тривожно, залежить від людини.
Компанія стверджує, що краще ніж більші універсальні моделі справляється з різноманітними акцентами, десятками мов та гучним оточенням, тому що голос — це єдина її робота.
| Функція | Що це означає для абонентів |
|---|---|
| Відповіді без затримки | Немає незручної паузи після того, як ви говорите |
| Одночасне слухання та думання | Може обробляти природні переривання |
| Передача більшій моделі | Складні запитання все ще отримують відповідь |
| Підтримка акцентів та мов | Працює в багатьох регіонах та мовах |
| Обробка гучного середовища | Працює навіть на поганих телефонних лініях |
До поточних клієнтів належать RingCentral, великої платформи ділових телефонних систем, та Truecaller, найбільш відомої як застосунок для визначення абонента. Kamath говорить, що будь-яка компанія, яка керує операцією служби підтримки клієнтів, є потенційним покупцем, включаючи більш нові стартапи, орієнтовані на AI.
Конкуренти включають ElevenLabs, Cartesia та регіональних гравців, таких як Sarvam. Ставка Smallest.ai полягає в тому, що повна зосередженість на телефонних розмовах у реальному часі, а не на дублюванні аудіо або подкастах, дає їм перевагу.
Один чесний висновок: Якщо ви працюєте в служби підтримки клієнтів, ця технологія першою прийде за найповторювальнішими частинами цієї роботи. Практичним кроком буде ознайомитися з тим, як розроблюються ці AI-агенти, щоб ви могли позиціонувати себе як людину, яка тренує, контролює або передає їм справи, а не як людину, яку вони замінять.
