Китайські дослідники AI переходять на X, і це змінює, як Захід читає про бум AI в Китаї

Ключові моменти

• Близько 30 співробітників Moonshot AI, включаючи двох співзасновників, мали активні облікові записи на X станом на середину 2025 року.
• Китайський дослідник Мен Фанцін говорить, що почав активно постити на X в середині 2025 року, після того як модель R1 компанії DeepSeek отримала світову популярність на початку року.
• Кілька співробітників DeepSeek, у яких, як повідомляється, китайський уряд конфіскував паспорти, регулярно постять на X.
• Незалежний аналітик AI Тіежень Ван говорить, що дослідники OpenAI та Anthropic помітно менше активні в соціальних мережах, оскільки їхні компанії зростають.
• Внутрішні китайські платформи Zhihu та Xiaohongshu вважаються технічними дослідниками надто поверхневими або занадто легкими для серйозного обговорення тем AI.

Протягом років західні спостерігачі вважали, що китайські лабораторії AI — це чорна скринька. Вони помилялися, а доказ — швидкий перегляд X.

Протягом останнього року дослідники з деяких найбільш відомих компаній штучного інтелекту Китаю приєдналися до X у зростаючій кількості, постячи про свою роботу, обговорюючи ідеї зі своїми західними колегами та будуючи публічні профілі. Wired AI вперше детально повідомив про цей тренд, спираючись на інтерв'ю з дослідниками китайської спільноти AI.

Хто насправді постить?

Moonshot AI, пекінський стартап, що стоїть за моделлю розміркування Kimi K3, лідирує. На пізній червень 2025 року приблизно 30 людей, які стверджують про теперішню роботу в Moonshot, мали активні облікові записи на X, включаючи двох співзасновників компанії. Співробітники Minimax та Z.ai також видні, і навіть деякі працівники DeepSeek, яка отримала світові заголовки, коли її модель R1 (система розміркування, яка відповідала топовим західним моделям за дріб'язкову ціну) отримала популярність на початку 2025 року, регулярно постять, незважаючи на те, що, як повідомляється, китайські органи влади утримують їхні паспорти.

Мен Фанцін, співзасновник стартапу Evolvent AI та колишній стажист Moonshot, який працював над моделлю Kimi K2.5, висловлюється ясно. "X — найкращая спільнота" для обговорення AI прямо зараз, каже він, посилаючись на алгоритм рекомендацій та змішану аудиторію китайських та міжнародних користувачів.

Чому не залишатися на китайських платформах?

Китайські платформи просто не пропонують такого ж середовища для серйозного технічного обміну.

Zhihu, сайт питань та відповідей, який колись порівнювали з Quora і популярний серед професіоналів, з 2020 року зміцнила у бік художного та розважального контенту. Експертні автори відходять. Xiaohongshu, відома на Заході як RedNote і популярна серед молодих міських користувачів, залучає менш технічно зосередженої аудиторію. Коли Moonshot опублікувала важливу дослідницьку роботу в березні 2025 року, один нинішній дослідник (який говорив анонімно, тому що йому не було дозволено розмовляти зі ЗМІ) сказав, що читачі китайської платформи зосередилися на віку авторів та сімейному походженні, тоді як іноземні читачи насправді обговорювали науку.

Що це означає для західних читачів новин про AI?

Це звужує розрив між тим, що роблять китайські лабораторії, та тим, що решта світу розуміє про них.

Тіежень Ван, незалежний аналітик AI та колишній дослідник в Hugging Face (компанія, яка стоїть за однією з найширше використовуваних бібліотек інструментів AI з відкритим кодом), говорит, що дослідники в OpenAI та Anthropic змовчали, оскільки ці компанії стали великими та захисними щодо своїх методів. Китайські дослідники заповнюють цей вакуум уваги.

Ван, який консультував Moonshot у одноразовій консультації в 2025 році, каже, що є й комерційна логіка. "Індустрія AI тепер працює так само, як індустрія фінансів," каже Мен. "Кожна людина та компанія потребує свого власного брендингу." Дослідник з підписниками на X дає своєму роботодавцю охоплення, яке прес-реліз компанії ніколи не міг би отримати.

Для звичайних читачів практичний результат простий: стежити за дослідниками безпосередньо, замість чекати перекладених резюме, — це тепер реалістичний спосіб відстежити, що насправді будують китайські лабораторії AI.

"Люди мають багато неправильних галюцинацій про те, що робить Китай," каже Ван. "X — це двері для них, щоб краще зрозуміти Китай."

Часті питання

Чи це означає, що китайські дослідження AI тепер повністю відкриті?

Ні. Компанії на кшталт DeepSeek все ще держать основні методи навчання та архітектури моделей у приватності. Те, що змінилося, це те, що окремі дослідники тепер публічно діляться контекстом, обговоренням статей та професійними думками, що є більше, ніж було видно раніше.

Чи повинен я довіряти тому, що ці дослідники постять?

Ставтеся до їхніх постів так, як ви ставилися б до будь-якого джерела: корисний контекст і колорит, а не офіційні позиції компанії. Як і зі західними дослідниками, індивідуальні погляди не завжди відображають стратегію роботодавця, і дослідники мають інтерес до створення своїх власних публічних профілів.