Google розробляє новий чіп штучного інтелекту, який може скоротити витрати енергії у 10 разів
Чіп з внутрішньою назвою "Frozen v2" за повідомленнями в 6-10 разів ефективніший, ніж поточне обладнання Google. Якщо він виправдає очікування, це може суттєво зменшити витрати на запуск Gemini, сімейства моделей ШІ від Google.
Ключові моменти
- Google розробляє новий серверний чіп з внутрішньою кодовою назвою "Frozen v2" з планованим випуском у 2028 році.
- Чіп може бути в 6-10 разів ефективнішим за існуючі чіпи ШІ Google, виміряно кількістю текстових відповідей, які він може створити на одиницю електроенергії.
- Акції Google зросли приблизно на 3% в понеділок вранці після того, як новини про чіп стали публічними.
- OpenAI представила свій перший спеціалізований чіп під назвою Jalapeño в червні 2025 року; Anthropic нібито веде переговори з Samsung про партнерство в виробництві чіпів.
Google тихо розробляє новий тип комп'ютерного чіпа, спеціально створений для запуску своїх моделей ШІ Gemini, технології, яка лежить в основі чатботів Google та функцій пошуку ШІ, дешевше й швидше. Чіп з кодовою назвою "Frozen v2" всередині компанії призначений для випуску в 2028 році, як першою повідомила The Information, посилаючись на анонімні джерела, знайомі з проектом.
Головна цифра вражаючої. Frozen v2 може створити від 6 до 10 разів більше відповідей, згенерованих ШІ, на одиницю електроенергії в порівнянні з поточними чіпами Google. Простою мовою: один і той же рахунок за електроенергію міг би забезпечувати набагато більше роботи ШІ.
Google не підтвердив звіт, коли TechCrunch AI запитав безпосередньо. Він також це не заперечив. "Наші команди постійно проводять дослідження та експерименти щодо нових інновацій, щоб забезпечити максимальну продуктивність та ефективність для наших користувачів і клієнтів", – сказав представник компанії.
Чому це має значення для звичайних людей? Запуск ШІ дорогий, і ці витрати передаються далі. Компанії, які можуть скоротити рахунки за чіпи, мають більше можливостей зберігати інструменти ШІ безплатними або доступними за ціною, замість того щоб перекладати витрати на передплатників або рекламодавців.
Вся індустрія рухається в тому ж напрямку. Nvidia, виробник з Каліфорнії, наразі постачає більшість спеціалізованих процесорів, які потребують компанії ШІ. Ця залежність викликає занепокоєння у великих лабораторіях: якщо Nvidia підвищить ціни або припини поставок, усі – від Google до стартапів – відчують здавлення. Розроблення власних чіпів – це найпряміший спосіб зменшити цей ризик.
OpenAI вжила цього кроку в червні 2025 року, представивши Jalapeño, свій перший внутрішній чіп висновку – процесор, спеціально розроблений для генерування відповідей ШІ, а не для навчання нових моделей. Anthropic нібито веде ранні переговори з Samsung щодо подібного результату.
Для Google фінансовий тиск гострий. Раніше цього року компанія заявила, що планує витратити від 180 до 190 мільярдів доларів на інфраструктуру ШІ до 2025 року. Це число досить велике, щоб викликати занепокоєння у інвесторів, які хочуть бачити докази того, що видатки дадуть результати. Новини про Frozen v2 схоже запропонували певні запевнення: акції Google піднялися приблизно на 3% в понеділок вранці після звіту The Information, незадовго до квартального звіту про прибутки компанії.
Що це означає для людей, які використовують продукти Google?
Швидша і дешевша технологія чіпів загалом означає, що функції ШІ доступні більшій кількості людей за нижчою ціною. Якщо Frozen v2 виконуватиме так, як описується, Google може запускати Gemini більш ефективно, що може привести до швидших відповідей у Search, Google Docs або Android без підвищення ціни для користувачів. Дата цільового пуску у 2028 році ще далеко, і не кожен внутрішній проект доходить до виробництва, як зазначила власна заява Google.
