Anthropic розробляє власні чіпи штучного інтелекту
Компанія, яка створила чатбот Claude, найймає розробників чіпів, щоб зробити свій ШІ швидшим і дешевшим у використанні, йдучи шляхом, вже обраним OpenAI, Google і Meta.
Ключові моменти
- Anthropic підтвердила в серпні 2026 року, що формує команду розробки власних мікросхем для розробки власних чіпів ШІ.
- За даними звіту, опублікованого The Information в минулому місяці, компанія вже проводить переговори з Samsung щодо потенційного партнерства у виробництві.
- Anthropic наразі купує обчислювальні потужності у AWS, Google, Nvidia та AMD, однак зростаючий попит на Claude ускладнює цей договір у великому масштабі.
- OpenAI представила свій власний чіп під назвою Jalapeño в червні 2026 року, розроблений спільно з компанією Broadcom.
- Alphabet (материнська компанія Google) і Meta протягом років працюють на власних фірмових чіпах.
Anthropic хоче припинити оренду й почати володіння принаймні кремнієм, фізичними чіпами, що живлять її ШІ. Компанія оголошує вакансії в «команді розробки власних мікросхем», групі, яка буде розробляти спеціалізовані процесори, створені спеціально для запуску Claude, як першим повідомив TechCrunch AI.
Чому компанія ШІ займалася б розробкою власних чіпів?
Наразі запуск великої моделі ШІ коштує величезних грошей, оскільки компанії повинні орендувати доступ до потужних чіпів у постачальників, таких як Nvidia. Розробка власного чіпа дозволяє розробити його точно відповідно до потреб вашого програмного забезпечення, скоротивши потрати і в кінцевому підсумку витрати.
Anthropic вже має угоди з AWS, Google, Nvidia та AMD щодо доступу до обчислювальних апаратних засобів. Однак у міру зростання попиту на Claude купівля часу на чужих чіпах накладає обмеження на швидкість розширення компанії. Розробка власного кремнію усунула б це обмеження.
Хто ще це робить?
Деякі з найбільших імен в ШІ обрали цей шлях. OpenAI представила свій перший внутрішній чіп під назвою Jalapeño в червні 2026 року. Jalapeño був виготовлений компанією Broadcom і розроблений для навантажень висновків, тобто він обробляє момент, коли користувач вводить запитання, а модель генерує відповідь, найпоширеніше та найдороговартісніше завдання, яке система ШІ виконує щодня.
Google DeepMind давно покладається на чіпи під назвою TPU, скорочено від Tensor Processing Units, які Alphabet розробляє внутрішньо. Meta розробляє власні прискорювальні чіпи під назвою MTIA з аналогічних причин.
Приблизне порівняння позицій основних гравців:
| Компанія | Внутрішній чіп | Статус (середина 2026) |
|---|---|---|
| Google / DeepMind | TPU (різні поколінь) | Довго у виробництві |
| Meta | MTIA accelerator | У розробці |
| OpenAI | Jalapeño (від Broadcom) | Представлено в червні 2026 року |
| Anthropic | Власна мікросхема (без назви) | Найм наразі |
Що це означає для людей, які використовують Claude?
У короткостроковій перспективі нічого не змінюється. Розробка чіпа займає роки перед випуском у виробництво. Практична користь для повсякденних користувачів прийде пізніше: швидші відповіді, менший ризик простоїв у періоди підвищеного навантаження та потенційно дешевший доступ до інструментів на базі Claude у міру зниження операційних витрат Anthropic.
Чесний момент, на який варто звернути увагу: більшість компаній ШІ, які оголошують про амбіції в галузі чіпів, потребують від трьох до п'яти років для масового випуску реальних мікросхем. Найм команди – це перший крок дуже довгого процесу.
Anthropic не відповідала на запит про коментарій.
Висновок: Якщо ви сьогодні використовуєте Claude для роботи, нічого не змінюється. Але стежте за цією новиною протягом наступних двох-трьох років. Компанії, які контролюють власні чіпи, матимуть реальну перевагу в витратах перед тими, хто продовжує орендувати, і це врешті-решт позначиться на ціноутворенні.
