Бренды наводняют Reddit поддельными отзывами, чтобы их подхватили AI-чатботы. Модераторы борются с этим.

Ключевые моменты

• Reddit был единственным наиболее цитируемым доменом ChatGPT, Perplexity и Google Gemini в мае 2026 года, опередив все новостные издания и Wikipedia, согласно данным Semrush.
• Маркетологи размещают на Reddit скрытые промо-комментарии, чтобы AI-чатботы повторяли упоминания брендов перед покупателями.
• Google заявляет, что его системы держат результаты поиска на 99% свободными от спама и что Reddit не получает никакого специального приоритета в ранжировании.
• Модераторы r/SkincareAddiction, сообщества о косметике с более чем 1 миллионом еженедельных посетителей, теперь автоматически отфильтровывают посты, упоминающие бренды, замеченные в скрытых кампаниях.
• Новая маркетинговая тактика под названием AEO (оптимизация для ответных машин — практика влияния на то, что говорят AI-ассистенты) является причиной всплеска спама на Reddit.

В начале этого года пользователь Reddit спросил членов сообщества по уходу за кожей, пробовал ли кто-нибудь определённый спрей с гипохлорной кислотой — мягкий антисептический раствор, часто используемый для успокоения акне. Пришли десятки ответов. Один из них, от аккаунта Primary-Taro4254, на первый взгляд выглядел обычным.

Комментатор сказал, что не пробовал оригинальный бренд, но использует спрей компании Honeydew Labs. Он поделился своим опытом, похвалил концентрацию формулы и отметил, что продукт имеет печать одобрения Национальной ассоциации экземы.

Затем кто-то посмотрел историю аккаунта.

Primary-Taro4254 восхвалял Honeydew Labs в множестве не связанных между собой темах, в нескольких сообществах по уходу за кожей, с одинаково дружелюбным тоном. Член r/SkincareAddiction публично указал на эту закономерность. Модератор заблокировал аккаунт и настроил автоматический фильтр, чтобы каждый будущий пост о Honeydew Labs был проверен перед публикацией. (Honeydew Labs не ответила на запрос о комментариях. Так же как и Primary-Taro4254.)

Почему Reddit так важен для брендов сейчас?

Reddit стал наиболее цитируемым веб-сайтом в ответах AI-поиска. Этот единственный факт объясняет практически всё, что следует дальше.

Годами люди добавляли слово «reddit» в поиск Google, потому что это надёжно выводило настоящие человеческие мнения, а не отполированный SEO маркетинговый текст. Google обратил на это внимание и начал выше ранжировать потоки Reddit. Затем AI-чатботы, обученные находить аутентичные, разговорные ответы, начали постоянно брать информацию из Reddit.

Semrush, компания по анализу поиска, принадлежащая Adobe, составила для The Verge данные, показывающие, что Reddit возглавил все остальные домены в мае 2026 года по цитированиям в ChatGPT, Perplexity, Google Gemini и функции поиска Google AI Mode. Больше, чем новостные сайты. Больше, чем академические базы данных. Больше, чем Wikipedia.

Те же данные показали, что Google теперь вставляет поля ответов на основе AI значительно чаще в результаты поиска товаров, чем год назад, направляя источники, цитируемые AI, прямо в поле зрения людей, сравнивающих продукты перед покупкой.

Для бренда упоминание на Reddit, подхваченное AI-ответом, теперь, вероятно, более ценно, чем традиционная обратная ссылка, старая валюта ранжирования в поиске. Некоторые SEO-специалисты говорят, что достаточно простого упоминания; ссылка не требуется.

Как выглядит новый спам на самом деле?

Он тоньше, чем старый, и это сделано специально.

Майя Адиви, модератор r/SkincareAddiction с маркетинговым опытом, говорит, что посты теперь часто имитируют открытый, любопытный тон человека, вводящего вопрос в AI-чатбот. «Как все отслеживают свой уход за кожей?» Затем последует волна ответов с упоминанием конкретных приложений или брендов. Другие посты принимают немного самоуничижительный формат: «Я думал, что этот продукт будет слишком агрессивным, но оказалось, что он очень мягкий.»

Одно маркетинговое агентство якобы заявило, что «взломало» r/SkincareAddiction, чтобы продвигать корейский бренд красоты и улучшить его присутствие в Google. Адиви нашла эту ветку, удалила её и добавила бренд в список запрещённых ключевых слов сообщества.

«Это намного более тонко, но мы также стали более изощрённы», — говорит Адиви.

Практика, вызывающая всё это, имеет два названия в маркетинговых кругах: AEO (оптимизация для ответных машин) и GEO (оптимизация для генеративных машин). Оба описывают одну и ту же цель: влиять на то, что говорят AI-ассистенты о вашем бренде. Никто пока не разгадал формулу, поэтому бренды пробуют всё подряд.

Должны ли покупатели беспокоиться о том, что говорит им AI?

Будьте скептичны, когда AI-ответ рекомендует конкретный продукт, особенно меньший или незнакомый бренд.

Представитель Google Дженнифер Кутц сказала The Verge, что системы компании построены для обнаружения некачественного пользовательского контента и что Reddit не получает никакого специального приоритета в её ранжировании. «У нас сильная защита от манипуляций в Search, включая наши AI-функции, и мы держим результаты на 99% свободными от спама уже много лет», — сказала Кутц.

Это обнадёживает, хотя 1% от миллиардов поисков — это всё ещё большое число. Самая безопасная привычка — относиться к рекомендации AI-продукта так же, как к совету незнакомца в интернете: как к отправной точке, а не как к приговору.

Часто задаваемые вопросы

Что такое AEO и почему это важно для меня как покупателя?

AEO расшифровывается как оптимизация для ответных машин — маркетинговая техника, целью которой является заставить AI-чатбот упомянуть или рекомендовать конкретный бренд, когда кто-то задаёт ему вопрос. Если это сработает, вы можете получить то, что звучит как нейтральный совет, но на самом деле является оплаченным или скрытым продвижением.

Платят ли модераторам Reddit за контроль этого?

Нет. Модераторы на большинстве сабреддитов, включая r/SkincareAddiction, — это неоплачиваемые волонтёры. Они устанавливают правила, проверяют отмеченные посты и банят аккаунты в своё свободное время без компенсации от Reddit.

Как я могу заметить поддельную рекомендацию на Reddit?

Проверьте историю публикаций любого аккаунта, который с энтузиазмом рекомендует конкретный бренд. Если один и тот же аккаунт хвалит один и тот же продукт в не связанных между собой темах или несколько сообществ, отнеситесь к рекомендации с осторожностью.