KUKA интегрирует ИИ для принятия решений на заводе Jeep, выпускающем 300 кузовов в день
Платформа управления автоматизацией компании-робототехника теперь работает на заводе площадью 335 000 квадратных футов в Огайо, который производит все кузова Jeep Wrangler, продаваемые во всем мире с 2006 года.
Ключевые моменты
- KUKA AG развернула свою платформу управления автоматизацией (AMP) на своем предприятии в Толедо, штат Огайо в 2025 году, что стало первым реальным внедрением в производство.
- Завод KUKA Toledo Production Operations (KTPO) использует 285 роботов и более 60 000 подключенных устройств для производства более 300 кузовов автомобилей в день.
- KTPO произвела более 2 миллионов кузовов, включая все кузова Jeep Wrangler, продаваемые по всему миру с 2006 года.
- AMP соединяет существующие заводские машины и системы данных, позволяя им обмениваться информацией и совершенствоваться с течением времени.
- KUKA представила AMP на конференции NVIDIA GTC 2026, первоначально ориентируя её на автономные мобильные роботы.
Производственный цех в Толедо, штат Огайо, теперь стал полигоном для одной из крупнейших ставок промышленной робототехники на ИИ.
Компания KUKA AG, немецкая робототехническая фирма, на этой неделе объявила, что включила свою новую платформу управления автоматизацией, известную как AMP, на предприятии KUKA Toledo Production Operations (KTPO), полностью принадлежащей дочерней компании, которая производит кузова автомобилей для Stellantis. Об этом сначала сообщил The Robot Report.
Что на самом деле делает AMP?
AMP — это программное обеспечение, которое находится между существующими заводскими машинами и новыми инструментами ИИ, позволяя им обмениваться данными и координировать действия. Думайте о нём как о переводчике: старое оборудование продолжает работать как раньше, но теперь передаёт информацию в систему, которая может выявлять проблемы и более эффективно распределять задачи.
Большинство заводов ежедневно генерируют огромные объёмы данных, но эти данные традиционно остаются заблокированы в отдельных машинах, которые никогда не взаимодействуют друг с другом. AMP предназначена для разрушения этих барьеров.
«Непрерывно собирая и анализируя операционные данные, она создаёт замкнутую систему, которая может повышать производительность с течением времени», — сказал Марк Флейшманн, главный директор по программному обеспечению и ИИ KUKA.
KUKA представила AMP на конференции NVIDIA GTC 2026. Её первоначальный фокус — на автономные мобильные роботы (AMR), беспилотные транспортные средства, которые доставляют детали по заводскому цеху без участия человека. Наша статья от 30 июля о инфраструктурных уровнях физического ИИ отображает более широкий ландшафт, на который теперь вступает AMP.
Почему этот завод в Огайо имеет значение?
KTPO — это не маленькая испытательная лаборатория. Предприятие площадью 335 000 квадратных футов производит более 300 кузовов в день, примерно один каждые две минуты, и выпустило в общей сложности более 2 миллионов кузовов. Оно производит кузовную конструкцию, голый металлический каркас перед окраской и отделкой, для каждого Jeep Wrangler, продаваемого где бы то ни было в мире с 2006 года, и для Jeep Gladiator с 2019 года.
На заводе работают 285 роботов и более 60 000 подключенных устройств. Такой масштаб делает его надёжным стресс-тестом.
«KTPO — привычная для нас среда, поэтому мы можем сосредоточиться на оценке платформы в реальных условиях», — сказал Флейшманн. KUKA описывает текущее внедрение как версию альфа, означающую, что она всё ещё совершенствуется.
Что дальше?
Цель не в том, чтобы вырвать существующее оборудование. Производители десятилетиями строили свои текущие системы, и KUKA позиционирует AMP как нечто, что добавляет интеллект на то, что уже есть.
Платформа построена как открытая модульная система API, означающая, что в неё могут интегрироваться программное обеспечение и модели ИИ других компаний. Клиенты могут использовать свои собственные инструменты ИИ и запускать их в общей среде данных AMP. KUKA нанимает более 3400 человек в Соединённых Штатах в области инженерии, производства и разработки программного обеспечения, и компания говорит, что AMP разрабатывается в стране.
Для рабочих и руководителей заводов, следящих за этой сферой: ближайший практический эффект — лучшая видимость того, что делают машины, и более быстрые реакции, когда что-то идёт не так, а не полная замена людей и оборудования, уже находящихся на полу. Такова как минимум идея. Вопрос в том, сможет ли платформа, протестированная на одном привычном заводе, выдержать масштабирование на незнакомых объектах.
