WeatherNext da Google DeepMind Oferece aos Meteorologistas um Dia Extra Inteiro para Avisar Sobre Ciclones

Pontos-chave

• A Google DeepMind publicou um artigo na Nature mostrando que o seu modelo de IA WeatherNext prevê a trajectória, intensidade e estrutura dos ventos de ciclões com aproximadamente 24 horas extra de antecedência em relação aos melhores modelos anteriores.
• Durante a época de furacões de 2025, o WeatherNext ajudou o Centro Nacional de Furacões dos EUA a prever a rápida intensificação do Furacão Melissa e a sua chegada à Jamaica.
• O modelo funciona numa TPU, um chip de IA fabricado pela Google, e produz uma previsão de 15 dias em menos de um minuto, gerando 1.000 cenários de tempestades possíveis de cada vez.
• A DeepMind está a disponibilizar em código aberto o código e os pesos do WeatherNext Cyclones, WeatherNext 2, e uma versão ligeira chamada WeatherNext 2-mini que funciona num caderno público gratuito.
• Os ciclones tropicais mataram mais de 700.000 pessoas e causaram 1,4 biliões de dólares em danos em todo o mundo durante os últimos 50 anos.

Uma previsão de furacão é, no fundo, uma corrida. Cada hora em que um aviso é emitido mais cedo é mais uma hora para tapar janelas, deslocar barcos, ou retirar pessoas da costa.

A Google DeepMind afirma que o seu novo modelo de IA de meteorologia acabou de recuperar um dia inteiro nessa corrida.

Num artigo publicado na Nature, o laboratório relata que o seu sistema WeatherNext prevê para onde se dirigirá um ciclone, qual será a sua intensidade e como os seus ventos se estruturam, com mais precisão do que qualquer modelo anterior. Em média, a sua previsão de três dias é tão precisa quanto as melhores previsões de dois dias eram anteriormente. Os meteorologistas estimam que isto equivale a cerca de uma década de progresso normal no campo.

E a DeepMind está a disponibilizá-lo gratuitamente. A equipa está a disponibilizar em código aberto o código e os pesos do modelo para que qualquer serviço meteorológico nacional, laboratório universitário ou organização sem fins lucrativos possa executá-los.

O que é que o modelo realmente fez durante uma tempestade real?

Ajudou os meteorologistas a prever a chegada do Furacão Melissa. Em 2025, o WeatherNext previu que Melissa se intensificaria rapidamente e faria landfall na Jamaica, e o Centro Nacional de Furacões dos EUA utilizou esse sinal para emitir um aviso invulgarmente antecipado. A intensificação rápida, quando uma tempestade aumenta subitamente de força num período de poucas horas, é o cenário que os meteorologistas mais temem, porque deixa menos tempo para reagir.

Este ano o sistema está a executar 1.000 versões simuladas diferentes de cada tempestade em simultâneo, uma técnica chamada previsão por conjunto. Isto permite aos meteorologistas não apenas ver o caminho mais provável, mas também observar cenários raros e perigosos.

Por que razão é isto um grande feito do ponto de vista técnico?

A previsão de ciclões sempre foi dividida em duas partes. Para onde um ciclone se dirige é determinado por enormes padrões de vento globais, melhor capturados por grandes modelos globais grosseiros. A força que um ciclone atinge é determinada pela física pequena e turbulenta perto do seu olho, que normalmente requer um modelo local separado de alta resolução.

O WeatherNext faz ambos os trabalhos com uma IA. Mais estranhamente ainda, realiza bem o trabalho de intensidade enquanto observa o mundo em quadrados de 28 por 28 quilómetros bastante grosseiros, cerca de cem vezes mais grosseiros do que os modelos de tempestades tradicionais. Uma versão mais pequena, WeatherNext 2-mini, funciona com resolução de 111 por 111 quilómetros e ainda apresenta um desempenho forte. A DeepMind admite que não compreende totalmente por que razão o modelo é tão bom a essa resolução, e classifica-o como uma questão de investigação aberta.

O sistema foi treinado com quase 20 terabytes de dados atmosféricos globais mais IBTrACS, um registo curado por especialistas de aproximadamente 5.000 tempestades históricas.

Que modelos estão a ser lançados e onde é que as pessoas podem vê-los?

As previsões podem ser consultadas no sítio Google Weather Lab, que agora mostra temperatura, chuva, vento e trajectórias de ciclões numa única visualização.

O que é que isto significa para as pessoas no caminho de uma tempestade?

Melhores avisos mais antecipados da sua agência meteorológica nacional. Não estará a descarregar o WeatherNext por si próprio. O que muda é aquilo que o Centro Nacional de Furacões, o Met Office do Reino Unido e outras agências lhe podem dizer, e com que confiança o podem dizer dias antes. Para avisos oficiais, continue a ouvir o seu serviço meteorológico local. A IA é uma ferramenta para os meteorologistas, não um substituto para os mesmos.