O CEO da AMI Labs diz que "Superinteligência" é uma Palavra Sem Significado. Eis o Que Está a Construir.

Pontos-chave

• A AMI Labs angariou $1,03 mil milhões em março de 2025 com uma avaliação de $3,5 mil milhões em pré-financiamento, sem qualquer produto no mercado ainda.
• O CEO Alexandre LeBrun afirma que termos como "AGI" e "superinteligência" não têm uma definição acordada e não são úteis.
• A AMI Labs foi co-fundada por Yann LeCun, vencedor do Prémio Turing, o equivalente mais próximo a um Prémio Nobel em informática.
• LeBrun visitou Seul em junho de 2025 para angariar parceiros em robótica, semicondutores e manufatura, chamando à base industrial da Coreia do Sul "única".
• A Coreia do Sul anunciou um plano em junho de 2025 para mobilizar aproximadamente $880 mil milhões para chips, centros de dados de IA e IA física.

Enquanto todos os outros chefes de IA se apressam a declarar que construíram "superinteligência", Alexandre LeBrun está a fazer algo mais discreto. Ele recusa-se a usar a palavra.

LeBrun é o CEO da AMI Labs, uma startup co-fundada por Yann LeCun depois que LeCun saiu da Meta. O seu objetivo é construir um "modelo do mundo", um tipo de IA que compreende como a realidade física funciona, não apenas a linguagem. Pense na diferença entre um sistema que consegue descrever um copo de água e outro que sabe que o copo vai tombar e derramar se o empurrar.

"Nunca usámos a palavra AGI", disse LeBrun ao TechCrunch AI. "E apenas notei que ninguém a está usando mais; passaram para superinteligência. Da próxima vez mudaremos para outra coisa." O seu parecer sobre o novo termo: "Não há uma boa definição. O que é superinteligência? Não sei. Não é uma palavra muito útil."

É uma posição empenhada para um fundador que está à frente de uma avaliação de $3,5 mil milhões.

LeBrun traçou uma linha clara entre dois tipos de IA. Um grande modelo de linguagem, a tecnologia por trás de chatbots como ChatGPT e Claude, prevê a palavra seguinte numa sequência. Um modelo do mundo prevê o estado seguinte de uma situação física. Ele vê-os como complementares, não como concorrentes, tal como o cérebro humano lida com a linguagem e o raciocínio espacial através de sistemas separados.

A lacuna, argumenta ele, manifesta-se de forma mais dolorosa na robótica. Os robôs de fábrica atuais repetem movimentos fixos em espaços controlados e funcionam bem o suficiente nessa zona estreita. Mova o robô para uma casa, uma rua, ou qualquer ambiente não previsto, e as coisas falham rapidamente. "Os robôs não são seguros agora", disse. "Não há solução para isso hoje."

Ofereceu um exemplo vívido: um robô que estava a dançar e a fazer movimentos de kung fu num evento público aproximou-se e chutou uma criança. Uma melhor consciência contextual, disse, é exatamente o que os modelos do mundo são destinados a fornecer. "O hardware é muito avançado, mas não há cérebro."

LeBrun estava a falar ao TechCrunch AI de Seul, onde assistiu à Conferência Internacional sobre Aprendizagem de Máquina e procurou parceiros nas indústrias de hardware intensivo da Coreia. Chips, fábricas e robôs estão fisicamente localizados na Ásia, e a AMI precisa de acesso a ambientes reais para treinar os seus modelos. Um laboratório sozinho não chega.

JP Lee, CEO da SBVA, um dos apoiantes da AMI na Ásia, disse ao TechCrunch AI que tem vindo a pressionar a equipa de LeBrun em direção à Coreia há algum tempo. A velocidade da Coreia é tão importante como as suas fábricas, disse Lee, notando que o país foi "o mais rápido a adotar a internet há 25 anos".

A AMI não tem produto e nenhum calendário público. "Faremos uma surpresa quando estivermos prontos", disse LeBrun.

Devem os investidores e parceiros preocupar-se que a AMI não tem nada para mostrar ainda?

Depende do que está a comprar. O que LeBrun está a vender agora é uma tese: que a IA física é a próxima fronteira, e que as empresas e países que construírem as parcerias industriais hoje estarão melhor posicionados quando os modelos do mundo amadurecerem. Se o produto seguir é, por enquanto, uma questão em aberto.