O antigo investigador da DeepMind que angariou $300 milhões antes da sua startup ter um produto

Pontos-chave

• Andrew Dai angariou uma ronda de financiamento pré-seed avaliada em $300 milhões antes de a sua startup ter lançado qualquer produto.
• Dai passou mais de dez anos na DeepMind, o laboratório de pesquisa em IA propriedade do Google, trabalhando em investigação fundamental em IA.
• A sua investigação anterior contribuiu para trabalho que mais tarde informou o ChatGPT, o chatbot de IA desenvolvido pela OpenAI.
• A nova empresa de Dai está focada em IA visual, ou seja, software que compreende e trabalha com imagens e vídeo em vez de apenas texto.

A maioria das startups angaria alguns milhares de dólares para construir uma primeira versão do seu produto. Andrew Dai angariou $300 milhões antes de a sua empresa ter um.

Dai é um antigo investigador na DeepMind, o laboratório de inteligência artificial propriedade do Google e conhecido por construir alguns dos sistemas de IA mais avançados do mundo. Passou mais de uma década lá a trabalhar em investigação fundamental, o tipo de trabalho científico profundo que nem sempre tem um produto óbvio associado. Parte dessa investigação alimentou posteriormente o desenvolvimento do ChatGPT, o chatbot de IA construído pela OpenAI que trouxe a IA conversacional para públicos convencionais no final de 2022.

Agora está a apostar numa área completamente diferente.

Dai acredita que a IA visual, software que consegue ver, interpretar e raciocinar sobre imagens e vídeo da forma como uma pessoa consegue, é uma das próximas grandes fronteiras em inteligência artificial. A maioria da atenção pública nos últimos dois anos foi para os grandes modelos de linguagem, a tecnologia por trás de chatbots baseados em texto como o ChatGPT e Claude. A IA visual avançou mais silenciosamente, e Dai acredita que está perto de um ponto de viragem.

A avaliação pré-seed de $300 milhões, inicialmente reportada pela TechCrunch AI, é notável porque a pré-seed é normalmente o estágio mais inicial do financiamento, quando uma empresa é pouco mais do que uma equipa fundadora e um pitch deck. Uma avaliação de nove dígitos nessa fase reflete quanto peso os investidores estão a colocar no histórico pessoal de Dai em vez de qualquer produto que possam testar.

O que significa isto para as pessoas comuns?

Para a maioria das pessoas, a IA visual já está silenciosamente presente: alimenta o reconhecimento facial que desbloqueia o seu telefone, os sistemas que scaneia bagagem nos aeroportos, e as ferramentas que ajudam médicos a ler exames médicos. Se a tese de Dai estiver correta, a próxima onda será muito mais capaz. Pense em software que consegue ver um vídeo e responder a perguntas detalhadas sobre o mesmo, ou ferramentas que ajudam um dono de loja a rastrear automaticamente inventário a partir de uma câmara de segurança.

Nada disto está ainda disponível na empresa de Dai. O que existe neste momento é uma equipa bem financiada com um pedigree de investigação forte e uma direção clara. O produto ainda tem de ser construído.

Para qualquer pessoa que observe a indústria de IA, o número da manchete importa menos do que o sinal que envia. Os investidores estão dispostos a fazer apostas enormes em investigadores com experiência profunda, mesmo sem nada a mostrar ainda. Isto diz algo sobre para onde está a competição em IA: em direção a pessoas que passaram anos a compreender a ciência, não apenas a lançar software rapidamente.