La scuola di specializzazione più importante dell'esercito americano ha acceso uno dei supercomputer AI più potenti del mondo

Jensen Huang si è recato a Monterey per inaugurare personalmente una macchina AI all'avanguardia presso la Naval Postgraduate School. Ecco cosa fa e perché è importante anche oltre l'ambito militare.

AI2Day Newsdesk3 min read
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Punti chiave

  • Il CEO di NVIDIA Jensen Huang ha inaugurato il DGX GB300, un supercomputer AI di fascia alta, presso la Naval Postgraduate School (NPS) a Monterey, California, nel maggio 2025.
  • Più di 1.500 studenti residenti e 600 docenti presso l'NPS hanno ora accesso in loco alla macchina per ricerche che spaziano dalla previsione meteorologica alla sicurezza informatica e alla pianificazione dei disastri.
  • L'ammiraglio Samuel Paparo, comandante del Comando del Pacifico degli Stati Uniti, ha parlato all'evento e ha definito l'alfabetizzazione AI essenziale per i futuri leader militari.
  • I partner infrastrutturali DDN, VAST Data e Vertiv hanno costruito i sistemi di archiviazione, gestione dati e alimentazione che mantengono il supercomputer in funzione.
  • La scuola utilizza già l'AI per costruire gemelli digitali, copie simulate di ambienti reali utilizzate per praticare la navigazione e il processo decisionale senza rischi nel mondo reale.

Immaginate una biblioteca che riesce a leggere tutti i libri che possiede, confrontarli trasversalmente in pochi secondi e scrivere un rapporto personalizzato solo per voi. È più o meno quello che fa un supercomputer AI per i ricercatori, solo che i "libri" sono enormi set di dati e il "rapporto" potrebbe essere una simulazione di un tifone o di un cyberattacco.

Questo tipo di macchina è ora in funzione presso la Naval Postgraduate School, l'università di specializzazione di punta dell'esercito americano.

Cos'è esattamente stato attivato?

Il sistema si chiama DGX GB300, un supercomputer AI costruito appositamente da NVIDIA, l'azienda produttrice di chip nota soprattutto per le schede grafiche all'interno dei PC da gioco. NVIDIA ha annunciato l'inaugurazione durante l'evento di tre giorni Converge @ NPS.

La macchina conferisce all'NPS la capacità di addestrare modelli fondamentali, ovvero ampi sistemi AI costruiti da zero sui dati propri della scuola anziché presi in prestito da un fornitore commerciale. Può anche eseguire simulazioni ad alta fedeltà su larga scala, creando riproduzioni virtuali dettagliate e accurate di condizioni reali.

I ricercatori la stanno già utilizzando per modellare le condizioni del mare, prevedere i cambiamenti atmosferici e costruire gemelli digitali di ambienti complessi. Un gemello digitale è una copia virtuale dettagliata di un luogo o sistema fisico, utilizzata per testare le decisioni prima che chiunque agisca nel mondo reale.

La scuola ha anche collaborato con MITRE, un'organizzazione di ricerca no-profit statunitense, per costruire ambienti di simulazione per esercitarsi nella navigazione e nel processo decisionale in condizioni di incertezza.

Perché questo è importante al di fuori dell'ambito militare?

Gran parte della ricerca presso l'NPS confluisce in scienza che eventualmente raggiunge la vita civile. I modelli di previsione meteorologica, i piani di resilienza ai disastri e gli strumenti di sicurezza informatica sviluppati qui possono informare il modo in cui le comunità si preparano a inondazioni, uragani o attacchi alle infrastrutture.

Huang ha affermato chiaramente questo concetto all'evento. "Tutta questa tecnologia sono solo strumenti per aiutarvi," ha detto ai partecipanti, aggiungendo che anche gli esperti che non hanno una formazione in informatica possono interagire con i sistemi AI odierni perché la tecnologia è costruita per essere sempre più accessibile.

L'ammiraglio Paparo ha inquadrato la questione in termini operativi. "Le informazioni si muoveranno a velocità fulminea, comprimendo i tempi di risposta," ha detto. "Il nostro vantaggio deriverà da leader che possono usare la tecnologia per vedere, comprendere, decidere e agire più velocemente."

Cos'altro sta costruendo la scuola?

L'NPS organizza regolarmente hackathon, competizioni intensive di problem-solving, che hanno prodotto progressi nella ricerca oceanica e nei sistemi autonomi. Il DGX GB300 alimenterà ora questi carichi di lavoro nel campus.

NVIDIA ha anche ampliato un programma per istruttori attraverso il suo Deep Learning Institute, fornendo ai docenti dell'NPS toolkit di formazione affinché l'AI sia integrata nei corsi di specializzazione tra i vari dipartimenti, dallo spazio aereo alla scienza oceanica.

Vale la pena notare i partner hardware dietro la macchina. DDN ha costruito l'archiviazione dati ad alte prestazioni. VAST Data ha fornito una piattaforma unificata per l'accesso sicuro ai dati in diversi ambienti di elaborazione. Vertiv ha gestito i rack fisici, i sistemi di raffreddamento e l'infrastruttura di alimentazione necessaria per mantenere il tutto in funzione in sicurezza.

Per i lettori comuni, la conclusione pratica è semplice: gli strumenti che i ricercatori militari utilizzano oggi tendono a diventare gli strumenti civili di domani. Mettere l'AI nelle mani di persone addestrate a pensare criticamente alle conseguenze è, per la maggior parte dei criteri, un buon punto di partenza.

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