La startup da 1 miliardo di dollari che insegna all'IA a fare il tuo lavoro d'ufficio

Punti chiave

• Prentis, una startup di IA lanciata ad aprile 2025, sta negoziando per raccogliere 100 milioni di dollari a una valutazione di 1 miliardo di dollari.
• L'azienda ha firmato contratti per un valore fino a 50 milioni di dollari con clienti nel settore sanitario, manifatturiero e della vendita al dettaglio.
• Il suo pitch deck prevede un tasso di ricavi annualizzato di 75 milioni di dollari entro il terzo trimestre del 2025, anche se queste cifre dipendono dalle prestazioni e non rappresentano ricavi riconosciuti.
• Prentis sostiene che il suo modello Hive-32B batte sia GPT-5.4 di OpenAI che Claude Opus 4.6 di Anthropic su due benchmark di computer-use, anche se TechCrunch, che ha riportato per primo la notizia, non ha verificato indipendentemente questi risultati.
• I co-fondatori includono il co-fondatore di LinkedIn Reid Hoffman e il fondatore di Zynga Marc Pincus insieme al CEO Ritankar Das, 31 anni.

Una startup di IA di quattro mesi vuole sedersi alla tua scrivania e fare le parti noiose del tuo lavoro. Prentis, riportato per primo da TechCrunch, sta sviluppando quelli che chiama modelli di computer-use, un tipo di IA che può guardare uno schermo, cliccare pulsanti e compilare moduli nello stesso modo in cui farebbe una persona, solo più velocemente e senza lamentarsi.

Cosa fa effettivamente Prentis?

Costruisce agenti di IA, ovvero software che esegue attività multi-step in autonomia, rivolto ai flussi di lavoro impiegatizi. Pensa all'elaborazione di un reclamo assicurativo, al recupero di un rimborso di dazio doganale, o all'estrazione di dati da tre sistemi diversi senza che un essere umano frughi tra i documenti.

La startup addebita ai clienti una commissione pari al 20 percento di qualsiasi risparmio fornisca l'IA. Nessun risparmio, nessun conto. Questo modello ha già prodotto contratti per un valore fino a 50 milioni di dollari con clienti nella gestione sanitaria, nella manifattura e nella vendita al dettaglio di abbigliamento, secondo persone a conoscenza delle trattative.

Il pitch deck prevede un tasso di esecuzione annualizzato di 75 milioni di dollari entro il terzo trimestre di quest'anno. Le note esplicative stesse dell'azienda avvertono che si tratta di cifre stimate basate su commissioni contrattuali, non su denaro già in cassa, e dipendono dal fatto che l'IA funzioni effettivamente.

Chi c'è dietro e da dove viene il denaro?

Il CEO Ritankar Das, 31 anni, si è laureato all'UC Berkeley a 18 anni con una doppia specializzazione in ingegneria biomedica e biologia chimica, ha conseguito un master a Oxford e ha abbandonato un dottorato in IA a Cambridge per fondare Titan, una holding company che costruisce attività commerciali di IA utilizzando i profitti dei propri exit piuttosto che investitori esterni.

Le altre aziende di Titan includono Tala Health, un fornitore di assistenza virtuale che ha raccolto un round seed di 100 milioni di dollari nel 2024, e Forta Health, una startup di assistenza all'autismo che ha raccolto 55 milioni di dollari da Insight Partners nello stesso anno.

Hoffman e Pincus sono co-fondatori, anche se entrambi trattano Prentis come un progetto secondario. Hoffman ha recentemente rassegnato le dimissioni dal consiglio di amministrazione di Microsoft per concentrarsi su Manas AI, una startup di ricerca farmacologica. Pincus dirige la società di investimento Reinvent Capital.

I lavoratori d'ufficio dovrebbero preoccuparsi?

Probabilmente, ma non ancora. Il mercato è affollato. Anthropic, OpenAI e il Thinking Machines Lab di Mira Murati stanno tutti costruendo agenti computer-use concorrenti. Anthropic ha acquistato una startup di Seattle chiamata Vercept all'inizio di quest'anno specificamente per accelerare questo lavoro.

Prentis sostiene che il suo modello Hive-32B, un'IA da 32 miliardi di parametri (il numero indica approssimativamente quante informazioni il modello ha imparato), batte sia GPT-5.4 di OpenAI che Claude Opus 4.6 di Anthropic su due test standard per l'uso del computer. Sostiene inoltre che il suo modello costa circa dieci volte meno per task rispetto a questi concorrenti. Nessuna di queste affermazioni è stata verificata indipendentemente.

Il bias di sopravvivenza è reale qui. Prentis ha quattro mesi, le sue cifre di ricavi sono proiezioni, e i lavoratori i cui compiti mira a sostituire sono gli stessi a cui era stata promessa l'automazione un decennio fa da strumenti di automazione di processi robotici che non hanno mai davvero funzionato.

L'unica conclusione onesta: se il tuo lavoro comporta di ripetere gli stessi clic negli stessi sistemi software ogni giorno, tieni d'occhio questo spazio. Gli strumenti stanno diventando abbastanza sofisticati per essere importanti. Inizia a documentare esattamente cosa fai e perché, perché gli umani che comprendono profondamente un flusso di lavoro saranno quelli che gestiranno l'IA che lo esegue.