Google stanzia 40 milioni di dollari in crediti AI nei laboratori scientifici nazionali americani

Punti chiave

• Google ha annunciato un impegno di 40 milioni di dollari in token AI e crediti cloud per i ricercatori il 20 novembre 2026 al Vertice della Genesis Mission del Dipartimento dell'Energia.
• Tutti i 17 Laboratori Nazionali del Dipartimento dell'Energia degli Stati Uniti avranno accesso anticipato agli strumenti scientifici di Google DeepMind, inclusi AlphaFold 3, AlphaEvolve, AlphaGenome, WeatherNext e AlphaEarth Foundations.
• Decine di migliaia di dipendenti DOE riceveranno accesso a Gemini for Government per un anno.
• Il Pacific Northwest National Laboratory sta utilizzando AlphaEvolve per esplorare sistemi matematici complessi troppo grandi per essere studiati manualmente.
• Il National Laboratory of the Rockies ha ridotto il tempo di calibrazione del microscopio da oltre 90 minuti a circa 13 minuti utilizzando Gemini.

Google sta offrendo ai ricercatori scientifici nazionali americani una quantità molto consistente di crediti AI.

Al Vertice della Genesis Mission del Dipartimento dell'Energia di questa settimana, Google ha impegnato 40 milioni di dollari in token AI e crediti cloud per i ricercatori che lavorano sotto la Genesis Mission, il programma della Casa Bianca che mira a raddoppiare il ritmo della scoperta scientifica americana entro un decennio.

Google DeepMind, il principale laboratorio di ricerca IA dell'azienda, ha annunciato il piano insieme a Google Public Sector. Si basa su un precedente impegno del dicembre per sostenere la missione.

Allora, cosa c'è effettivamente in questa confezione?

In primo luogo, i beneficiari della Genesis Mission ottengono accesso ai modelli IA orientati alla scienza di Google. Questo include AlphaFold 3, che prevede la forma delle proteine e come interagiscono (utile per la scoperta di farmaci). AlphaEvolve, un agente di codifica basato su Gemini, cioè software che può pianificare ed eseguire autonomamente attività di programmazione multistep, mirato alla progettazione di nuovi algoritmi. AlphaGenome, che studia come le piccole variazioni del DNA portano a malattie. WeatherNext, un insieme di modelli di previsione meteorologica IA. E AlphaEarth Foundations, un modello di utilizzo generale per la mappatura del pianeta.

In secondo luogo, decine di migliaia di dipendenti in tutti i 17 Laboratori Nazionali riceveranno accesso a Gemini for Government per un anno. Gemini è il principale chatbot e assistente di Google, e la versione Government funziona su una piattaforma sicura autorizzata per il lavoro federale.

Cosa cambia effettivamente per gli scienziati?

Molto, se le prime testimonianze si rivelano accurate.

Al Pacific Northwest National Laboratory, il ricercatore senior Dr Henry Kvinge sta indirizzando AlphaEvolve su enormi sistemi matematici che nessun essere umano potrebbe esplorare completamente a mano. Ha affermato che lo strumento trova automaticamente schemi nascosti, trasformando quello che sarebbe anni di lavoro in qualcosa di molto più breve.

Al National Laboratory of the Rockies, il team del Dr Steven R. Spurgeon ha collegato Gemini direttamente ai loro strumenti di laboratorio. Il risultato, secondo le sue parole: la calibrazione del microscopio è scesa da oltre 90 minuti a circa 13 minuti, circa otto volte più veloce. Il numero di passaggi manuali necessari per mettere a fuoco una singola immagine è sceso da circa 50 a due.

Questo è il tipo di cambiamento che gli scienziati in attività realmente sentono. Meno manipolazione dell'hardware. Più tempo per la scienza.

Perché questo è importante al di là dei laboratori?

I Laboratori Nazionali sono il luogo dove avviene gran parte della più grande ricerca scientifica del paese. Ricerca sulla fusione nucleare, nuovi materiali per batterie, modellazione climatica, lavoro di sicurezza nazionale. Se l'IA riduce di mesi i passaggi di routine, la pipeline di risultati reali, energia più pulita, medicinali migliori, previsioni più veloci, procede più rapidamente.

C'è anche un aspetto competitivo. La Cina, il Regno Unito e l'UE stanno versando denaro in programmi IA per la scienza. Un impegno di 40 milioni di dollari in crediti in-kind da una sola azienda non vincerà quella gara da solo, ma mette gli strumenti migliori di Google all'interno degli edifici dove il lavoro viene svolto.

Una rapida nota sulla stampa fine. I crediti "in-kind" significano che i ricercatori non stanno ricevendo denaro contante. Stanno ricevendo tempo di calcolo e accesso ai modelli sui sistemi di Google, il che significa anche che le loro query e i loro dati scorrono attraverso l'infrastruttura di Google. Per il lavoro scientifico federale che funziona su Gemini for Government, un ambiente sicuro costruito per tale scopo, ma vale la pena sapere dove vanno i flussi dati.

Google afferma che maggiori dettagli per i ricercatori verranno forniti al suo Public Sector Summit in ottobre. Se lavori in un Laboratorio Nazionale, il tuo team IT sta probabilmente già ricevendo le email.