I disegni di legge sull'IA del senatore Markey puntano su bot di assunzione, consumo di acqua e monitoraggio sul lavoro

Punti chiave

• Il senatore Ed Markey (Democratico, Massachusetts) ha presentato quattro disegni di legge sulla responsabilità dell'IA a luglio 2025.
• I disegni di legge affrontano gli strumenti di assunzione automatizzati, l'uso di risorse dei data centre, la sorveglianza sul posto di lavoro e i pregiudizi algoritmici nelle decisioni finanziarie e dei consumatori.
• L'Agenzia internazionale dell'energia ha proiettato nel suo rapporto 2024 che la domanda globale di elettricità dei data centre potrebbe raddoppiare entro il 2026, guidata principalmente dai carichi di lavoro dell'IA.
• Secondo il disegno di legge sulle assunzioni, i candidati avrebbero il diritto legale di sapere quando un software, non una persona, li ha scartati, e di contestare formalmente quella decisione.
• Nessuno dei disegni di legge tenta di vietare l'IA. Si concentrano sulla trasparenza, sui limiti della raccolta dati e sui diritti di appello.

Il senatore Ed Markey del Massachusetts ha presentato un pacchetto di quattro disegni di legge a luglio 2025 progettati per rendere responsabili i sistemi di intelligenza artificiale, il software alla base di strumenti come chatbot, filtri di assunzione e monitor del posto di lavoro, per i danni che si verificano già oggi nel mondo reale. Come riferito per primo da Train2Secure, il pacchetto non tenta di rallentare lo sviluppo dell'IA. Mira a fare luce su chi paga quando le cose vanno male.

Ogni disegno di legge affronta un aspetto diverso della vita quotidiana.

Software di assunzione che nessuno mette in discussione

La maggior parte dei grandi datori di lavoro fa passare le candidature attraverso strumenti di screening automatizzato prima che un essere umano legga un singolo curriculum. Un algoritmo, una serie di regole che un computer segue per valutare o filtrare i candidati, può scartare qualcuno senza che un recruiter veda mai il suo nome. Il disegno di legge sulle assunzioni di Markey obbligherebbe le aziende a informare i candidati quando ciò accade e a dare loro un modo formale per contestare un rifiuto fatto dal software anziché da una persona.

Uno studio del 2023 citato dall'AI Now Institute ha rilevato che questi strumenti, addestrati su anni di decisioni di assunzione passate, penalizzano regolarmente i candidati di gruppi sottorappresentati in quei precedenti assunzioni. Il pregiudizio non è accidentale. È incorporato nei dati di addestramento.

Acqua ed elettricità: costi che nessuno segnala

L'esecuzione dell'IA richiede enormi quantità di elettricità e acqua per il raffreddamento dei server che svolgono il lavoro. Un data centre è essenzialmente un grande edificio pieno di computer in funzione 24 ore al giorno. Attualmente, né il consumo di energia né il consumo di acqua compaiono su alcun registro pubblico coerente.

La proposta di Markey obbligherebbe le strutture a pubblicare queste cifre. L'Agenzia internazionale dell'energia ha proiettato nel suo rapporto 2024 che la domanda globale di elettricità dei data centre potrebbe raddoppiare entro il 2026. Le comunità e i consumatori vicini a quelle strutture assorbono oggi questo costo con quasi nessuna informazione sulla sua entità.

Sorveglianza dei lavoratori, secondo per secondo

I lavoratori dei magazzini descrivono sistemi che tracciano la velocità dei loro movimenti in tempo reale. Il personale dei call centre segnala software che legge il tono emotivo della loro voce. I lavoratori d'ufficio affrontano strumenti che registrano le sequenze di tasti o misurano il tempo lontano dallo schermo. Il terzo disegno di legge limiterebbe i dati che i datori di lavoro possono raccogliere in questo modo e come può essere utilizzato per disciplinare il personale.

Pregiudizio nei prestiti e nelle decisioni finanziarie

Il quarto disegno di legge affronta i pregiudizi algoritmici, dove il software addestrato su dati storici riproduce vecchi modelli di discriminazione, in aree come le approvazioni di prestiti e lo screening delle frodi. Nessun singolo essere umano potrebbe aver fatto una scelta prevenuta, ma il risultato è lo stesso.

Cosa significa questo per le persone comuni?

Per i candidati al lavoro, significa il diritto di sapere che un computer li ha scartati e la capacità di chiedere perché. Per i lavoratori, significa regole più severe su quanto strettamente un datore di lavoro può tracciare ogni loro movimento. Per chiunque vicino a un data centre, significa che il pubblico vedrebbe finalmente numeri concreti su quanta acqua ed energia consumano quelle strutture.

Nulla di questo è ancora legge. I disegni di legge affrontano il processo legislativo completo. Ma mappano i danni che già interessano milioni di lavoratori americani.

"Non possiamo permetterci di lasciare che Silicon Valley scriva le regole per una tecnologia che influisce su ogni lavoratore americano e su ogni comunità americana", ha affermato Markey quando ha presentato il pacchetto.