La corsa all'AI non è più solo questione di chi ha il modello più grande
Le aziende si stanno spostando silenziosamente dai sistemi AI più potenti verso soluzioni più economiche e intelligenti che scelgono lo strumento giusto per ogni compito. Ecco cosa significa per te.
Punti chiave
- Il CEO di Perplexity Aravind Srinivas ha dichiarato a maggio 2025 che "il modello da solo non è più il prodotto" poiché le aziende AI stanno spostando l'attenzione verso sistemi di orchestrazione.
- Perplexity questa settimana ha presentato un nuovo sistema basato su GLM 5.2, un modello open-weight del laboratorio cinese Z.ai, progettato per utilizzare AI più economica per i compiti di routine e AI più potente solo quando necessario.
- Peter Fenton, partner di venture capital presso Benchmark, ha predetto che più del 90 percento dei token generati da AI, le unità di dati che un modello elabora e produce, potrebbero provenire da modelli open-weight entro 18-24 mesi.
- Ollama, un'azienda che aiuta le imprese a eseguire modelli AI sui propri computer, afferma che più dell'85 percento delle aziende Fortune 500 ha adottato il suo software.
Negli ultimi due anni, la corsa all'AI aveva una classifica semplice: chi aveva il modello più grande, chi aveva il benchmark migliore. Quella classifica sta diventando complicata.
Le aziende non stanno più solo testando l'AI. Lo stanno collegando ai flussi di lavoro reali, e improvvisamente la domanda non è "quale AI è più potente?" ma "quale AI è migliore per questo specifico compito, a un prezzo che ha senso?"
Pensala come assumere appaltatori. Non porteresti uno specialista architetto per appendere una mensola. Un chatbot per il servizio clienti non ha bisogno della stessa potenza di uno strumento per il debug di software complesso. La nuova generazione di prodotti AI è progettata per prendere automaticamente questa decisione, indirizzando ogni compito al modello più economico che può gestirlo.
Il CEO di Perplexity Aravind Srinivas l'ha detto chiaramente a CNBC Tech: "Il modello da solo non è più il prodotto. È l'imbrago, il sistema di orchestrazione che mette il modello dentro un imbrago molto capace e accoppia il modello con molti strumenti."
Questa settimana Perplexity ha presentato esattamente questo tipo di sistema, costruito intorno a GLM 5.2, un modello open-weight del laboratorio cinese Z.ai. Open-weight significa che il codice sottostante del modello può essere scaricato, personalizzato ed eseguito da qualsiasi azienda sui propri server, senza bisogno di un abbonamento mensile a un grande laboratorio di AI.
Questo è importante perché i modelli open-weight stanno diventando veramente buoni. Peter Fenton, general partner presso la società di venture capital Benchmark, ha detto a CNBC che ritiene che più del 90 percento di tutti gli output generati da AI potrebbe provenire da modelli open-weight entro due anni, possibilmente entro la fine del 2025. Questo comprimerà i margini di profitto dei fornitori di AI premium come OpenAI e Anthropic, che attualmente addebitano un sovrapprezzo per l'accesso ai loro modelli di punta.
Cosa significa per le persone ordinarie e le piccole imprese?
Probabilmente significa strumenti AI più economici, prima. Jeff Morgan, CEO di Ollama, un'azienda che rende più facile eseguire modelli AI sul tuo hardware piuttosto che nel cloud di qualcun altro, dice che più dell'85 percento delle aziende Fortune 500 usa già il suo software. Ciò include settori fortemente regolamentati come l'aviazione, l'assicurazione e la sanità, dove mantenere i dati in-house non è facoltativo.
Se il lavoro di AI può girare localmente sui computer aziendali, i dati sensibili dei clienti non devono mai lasciare l'azienda. È una vera vittoria per la privacy rispetto all'invio di tutto a un server di terze parti.
Il problema è la geopolitica. Alcuni dei migliori modelli open-weight in questo momento provengono da laboratori cinesi, inclusi Z.ai e DeepSeek. Questo rende l'AI open-source una questione di politica tanto quanto una di tecnologia, e il dibattito sta appena iniziando.
Per ora, il takeaway pratico è diretto. L'AI migliore e più economica sta arrivando a più prodotti. I maggiori vincitori saranno i creatori che sanno come cucire insieme i modelli in modo intelligente, non solo i laboratori con i più grandi.
