Rime raccoglie 24 milioni di dollari per rendere le chiamate AI meno robotiche

Punti chiave

• Rime, una startup di voice AI di San Francisco, ha raccolto 24 milioni di dollari in un round di Serie A guidato da M13 Ventures nel 2025.
• L'azienda ha costruito il proprio studio di registrazione per raccogliere dati di allenamento conversazionali invece di estrarre audio dal web.
• I clienti includono Mayo Clinic, Dialpad, Upstart e Asurion nei settori sanitario, aereo, ristorazione e fintech.
• Rime ha precedentemente raccolto 5,5 milioni di dollari in un round di seed a maggio 2024.
• L'azienda impiega 35 persone e prevede di assumere per lo sviluppo di modelli, ingegneria e partnership.

Se hai mai chiamato un'azienda, premuto zero diciassette volte e comunque finito per ascoltare un robot che legge uno script, conosci già il problema che Rime sta cercando di risolvere.

La startup, fondata nel 2022 dalla ex studentessa di dottorato della Stanford Lily Clifford, dall'ex ingegnere Amazon Alexa Brooke Larson e dall'ingegnere di Stanford Ares Geovanos, ha annunciato una Serie A da 24 milioni di dollari questa settimana. Twilio Ventures, Corazon Capital e Unusual Ventures si sono unite all'investitore principale M13 Ventures nel round, come riportato per primo da TechCrunch AI.

Il campo affollato di aziende che costruiscono agenti voice AI include nomi come ElevenLabs, Deepgram, Vapi e Sierra. L'angolo di Rime è i dati di allenamento stessi. Invece di estrarre audio da internet, il team ha costruito uno studio di registrazione a San Francisco e ha registrato il proprio materiale conversazionale. L'idea è che le voci allenate su speech naturale e reale gestiscono nomi di brand difficili e gergo specifico del settore senza che il cliente debba spendere settimane per insegnare al modello pronuncie personalizzate.

Rime utilizza quella che chiama un'architettura basata su fonemi, il che significa che il sistema apprende i blocchi costitutivi dei suoni vocali piuttosto che memorizzare parole intere. Questo gli consente di adattarsi a diversi accenti e termini senza un nuovo allenamento completo ogni volta che un nuovo cliente si iscrive.

Tutto questo suona davvero meglio?

Onestamente, lo stesso CEO di Rime dice che l'intera categoria ha ancora molta strada da percorrere. Clifford ha descritto gli odierni agenti voice AI come "un po' come un nuovo IVR, ma con una voce migliore", dove IVR è il sistema di risposta vocale interattiva, la tecnologia "premi 1 per la fatturazione" che le aziende usano da decenni. Ha detto agli investitori che la maggior parte delle imprese continua a fidarsi di questi sistemi più vecchi perché l'AI vocale non è ancora affidabile abbastanza da gestire la maggior parte delle chiamate.

Questa sincerità è rinfrescante e modella dove Rime sta mettendo i nuovi soldi. L'azienda è partita con un portfolio di modelli separati: uno per convertire il discorso in testo, uno per generare una risposta, uno per parlarlo di nuovo. Ora sta passando a un approccio speech-to-speech, il che significa che l'AI ascolta e risponde senza convertire tutto in testo nel mezzo. L'obiettivo è risposte più veloci e uno scambio più naturale.

Per chiunque abbia chiamato la linea di assistenza di un'azienda di recente, più veloce e meno robotico sembra un'ambizione ragionevole.

Rime sostiene che il suo approccio mantiene i chiamanti in linea più a lungo, il che l'ha aiutata a ottenere contratti aziendali con clienti tra cui Mayo Clinic e Asurion. Il nuovo Chief Scientist dell'azienda, Rafael Valle, ha precedentemente lavorato alla ricerca audio presso Meta Superintelligence Labs e NVIDIA.

Sulla privacy: Rime registra il suo audio di allenamento e i dati delle chiamate dei suoi clienti fluiscono attraverso i suoi sistemi. Se la tua azienda usa Rime per le chiamate dei clienti, quelle conversazioni vengono elaborate da una terza parte. Vale la pena controllare le clausole in piccolo se lavori in un settore regolamentato.