OpenAI lancia ChatGPT Work, un agente AI che legge Slack, gestisce il calendario e crea siti web dal telefono

Punti chiave

• OpenAI ha lanciato ChatGPT Work giovedì, un agente AI integrato in ChatGPT che può gestire attività multi-step su email, calendari, Slack e repository di codice.
• Il prodotto funziona su GPT-5.6, il modello flagship più recente di OpenAI, e risiede sui server OpenAI in modo da continuare a funzionare anche dopo aver chiuso il portatile.
• ChatGPT Work è disponibile inizialmente per gli abbonati Pro, Enterprise ed Edu, con gli utenti Plus e Business che otterranno l'accesso nei prossimi giorni.
• OpenAI ha depositato una bozza di registrazione IPO presso la SEC il mese scorso, con valutazioni stimate tra 730 miliardi e 852 miliardi di dollari e ricavi annualizzati superiori a 25 miliardi di dollari.
• Un product manager di OpenAI ha dichiarato che l'agente ha programmato 10 sessioni di test separati per il team, un compito che ha affermato gli avrebbe richiesto almeno 30 minuti a mano.

ChatGPT è stato, fino ad ora, principalmente uno strumento molto bravo a rispondere a domande. Scrivi qualcosa. Lui scrive qualcosa in risposta. Questo sta cambiando.

Giovedì, OpenAI ha lanciato ChatGPT Work, un agente AI (software che può eseguire una catena di compiti autonomamente, senza che tu approvi ogni passaggio) integrato direttamente in ChatGPT. È progettato per connettersi ai tuoi veri strumenti di lavoro, accogliere un obiettivo che descrivi in inglese semplice, e mettersi al lavoro.

Stiamo parlando di leggere il tuo Gmail, controllare Google Calendar, scansionare i tuoi messaggi Slack, sfogliare la tua cronologia di codice GitHub, e poi produrre un documento finito, un foglio di calcolo, un rapporto, o persino un sito web funzionante. Il tutto mentre fai altro.

Il prodotto funziona su GPT-5.6, il modello più recente e capace dell'azienda.

Cosa fa effettivamente ChatGPT Work per gli utenti comuni?

La risposta più chiara viene da come il personale di OpenAI lo sta già utilizzando. Ty Geri, un product manager di OpenAI che ha aiutato a costruire il prodotto e ha parlato con VentureBeat venerdì, ha descritto la necessità di programmare sessioni di test pre-lancio su dozzine di funzionalità e membri del team. Ha digitato un'istruzione. Il sistema ha controllato Slack, ha controllato GitHub, ha trovato le quattro persone che avevano contribuito maggiormente a ciascuna funzionalità, e ha prenotato 10 sessioni separate in orari che funzionavano per tutti.

"Mi avrebbe richiesto almeno 30 minuti", ha detto Geri.

Ha anche descritto il suo utilizzo per lavoro analitico più difficile: trovare le ragioni per cui gli utenti stavano abbandonando specifiche funzionalità del prodotto e elaborare correzioni. Compiti che richiedevano tre mesi, ha detto, ora richiedono una settimana.

La scommessa tecnica più grande dietro le quinte è una macchina virtuale persistente, un mini computer che funziona permanentemente sui server OpenAI piuttosto che sul tuo dispositivo. Questo è importante perché la maggior parte degli strumenti concorrenti richiede che il tuo portatile rimanga acceso e connesso. Questo continua a funzionare indipendentemente dal fatto che tu sia alla tua scrivania o no.

"Puoi creare un sito al telefono in spiaggia e condividerlo con i tuoi amici", ha detto Geri. Non è una metafora. Il prodotto include un creatore di siti web hosted accessibile da un telefono mobile.

Le connessioni a Gmail, Google Calendar, Slack e GitHub funzionano tutte tramite MCP, il Model Context Protocol, uno standard aperto emergente che consente al software AI di comunicare con altre app in modo coerente. Pensalo come un adattatore universale per AI e strumenti software.

Sulla privacy: Geri ha detto che tutto l'accesso ai dati rimane sotto il controllo dell'utente, e che gli account enterprise includono ZDR (zero data retention, il che significa che OpenAI non memorizza i dati delle conversazioni sui suoi server). Gli utenti su qualsiasi piano a pagamento possono anche optare per non avere le loro conversazioni utilizzate per addestrare i modelli futuri.

Un avvertimento equo: la demo brillante di un product manager non è la stessa cosa di un'ampia sperimentazione da parte dell'utente. Storie come questa di solito presentano il risultato migliore possibile. Come lo strumento gestisce inbox disordinati nel mondo reale e calendari caotici racconterà la storia più completa.

La conclusione onesta: Se paghi per un qualsiasi piano ChatGPT, controlla il tuo account questa settimana. Inizia con un compito a basso rischio, qualcosa come chiedere di riassumere il calendario di oggi o di aggiornarti su un canale Slack, prima di affidargli qualcosa di sensibile.