Il WeatherNext di Google DeepMind dà ai meteorologi un giorno intero in più per avvertire della cicloni

Punti chiave

• Google DeepMind ha pubblicato un articolo in Nature che mostra come il modello di intelligenza artificiale WeatherNext predice la traiettoria dei cicloni, l'intensità e la struttura del vento con circa 24 ore di tempo di anticipo in più rispetto ai migliori modelli precedenti.
• Durante la stagione degli uragani del 2025, WeatherNext ha aiutato il National Hurricane Center degli Stati Uniti a prevedere l'intensificazione rapida dell'Uragano Melissa e l'arrivo in Giamaica.
• Il modello funziona su un TPU, un chip di intelligenza artificiale realizzato da Google, e produce una previsione di 15 giorni in meno di un minuto, generando 1.000 possibili scenari di tempesta alla volta.
• DeepMind sta rilasciando in open source il codice e i pesi per WeatherNext Cyclones, WeatherNext 2 e una versione leggera chiamata WeatherNext 2-mini che funziona in un notebook pubblico gratuito.
• I cicloni tropicali hanno ucciso più di 700.000 persone e causato 1,4 trilioni di dollari di danni in tutto il mondo negli ultimi 50 anni.

Una previsione di uragano è, nel suo cuore, una corsa. Ogni ora in cui un'avvertenza viene emessa prima è un'ora in più per coprire le finestre, spostare le barche o evacuare le persone dalla costa.

Google DeepMind afferma che il suo nuovo modello di intelligenza artificiale per le previsioni meteorologiche ha appena recuperato un giorno intero in questa corsa.

In un articolo pubblicato su Nature, il laboratorio riferisce che il suo sistema WeatherNext predice dove andrà un ciclone, quanto forte diventerà e come saranno strutturati i suoi venti, con maggiore precisione rispetto a qualsiasi modello precedente. In media, la sua previsione a tre giorni è precisa come erano le migliori previsioni a due giorni prima. I meteorologi stimano che equivalga a circa un decennio di progresso normale nel campo.

E DeepMind lo sta regalando. Il team sta rilasciando il codice e i pesi del modello in open source così che qualsiasi servizio meteorologico nazionale, laboratorio universitario o organizzazione no-profit possa utilizzarli.

Cosa ha fatto effettivamente il modello durante una tempesta reale?

Ha aiutato i meteorologi a vedere arrivare l'Uragano Melissa. Nel 2025, WeatherNext ha predetto che Melissa si sarebbe intensificato rapidamente e avrebbe raggiunto la Giamaica, e il National Hurricane Center degli Stati Uniti ha utilizzato questo segnale per emettere un'avvertenza inusualmente precoce. L'intensificazione rapida, quando una tempesta aumenta improvvisamente di intensità nel giro di poche ore, è lo scenario che i meteorologi temono di più, perché lascia il minor tempo per reagire.

Quest'anno il sistema sta eseguendo 1.000 diverse versioni simulate di ogni tempesta contemporaneamente, una tecnica chiamata previsione d'insieme. Questo consente ai meteorologi di vedere non solo il percorso più probabile, ma anche gli scenari rari e pericolosi.

Perché è importante dal punto di vista tecnico?

La previsione dei cicloni è sempre stata divisa in due parti. Dove andrà una tempesta è determinato da enormi sistemi di venti globali, catturati al meglio da grandi modelli globali approssimativi. Quanto forte diventerà una tempesta è determinato dalla piccola fisica turbinosa vicino al suo occhio, che di solito richiede un modello locale separato ad alta risoluzione.

WeatherNext svolge entrambi i compiti con una sola intelligenza artificiale. Ancora più strano, fa bene il lavoro di intensità mentre osserva il mondo in quadrati abbastanza grossolani di 28 per 28 chilometri, circa cento volte più approssimativi rispetto ai modelli di tempesta tradizionali. Una versione più piccola, WeatherNext 2-mini, funziona a una risoluzione di 111 per 111 chilometri e ha comunque buone prestazioni. DeepMind ammette di non comprendere completamente perché il modello sia così bravo a quella risoluzione, e lo definisce una questione di ricerca aperta.

Il sistema è stato addestrato su quasi 20 terabyte di dati atmosferici globali più IBTrACS, un registro curato da esperti di circa 5.000 tempeste storiche.

Quali modelli vengono rilasciati e dove le persone possono vederli?

Le previsioni sono visualizzabili sul sito Google Weather Lab, che ora mostra temperatura, pioggia, vento e tracce di cicloni in un'unica vista.

Cosa significa questo per le persone nel percorso della tempesta?

Avvertenze migliori e più tempestive dalla vostra agenzia meteorologica nazionale. Non scaricherete WeatherNext da soli. Quello che cambia è quello che il National Hurricane Center, il Met Office britannico e altre agenzie possono dirvi, e con quale sicurezza possono dirvi le cose giorni prima. Per gli avvisi ufficiali, continuate ad ascoltare il vostro servizio meteorologico locale. L'intelligenza artificiale è uno strumento per i meteorologi, non un loro sostituto.