Mirendil firma un accordo con Google Cloud da oltre 100 milioni di dollari per sviluppare un'IA che migliora se stessa
La startup di IA, fondata da ex ricercatori di Anthropic, utilizzerà i chip e l'infrastruttura cloud di Google per sviluppare sistemi progettati per diventare più intelligenti da soli nel tempo.
Punti chiave
- Mirendil, una startup di IA, ha firmato un accordo del valore di oltre 100 milioni di dollari con Google Cloud per accedere alla potenza di calcolo per la sua ricerca.
- L'accordo copre l'accesso ai TPU di Google (i chip personalizzati di Google) e alle GPU Nvidia (processori specializzati utilizzati per l'addestramento dei modelli di IA), offrendo a Mirendil la flessibilità di eseguire diversi carichi di lavoro su hardware diverso.
- Mirendil ha raccolto finanziamenti seed a una valutazione di 1 miliardo di dollari alla fine di giugno 2025, rendendo l'accordo con Google circa la metà di quel finanziamento totale.
- La startup sta sviluppando quello che i ricercatori chiamano auto-miglioramento ricorsivo, ovvero un'IA che può continuare a migliorare in un compito senza che gli umani la riscrivano ogni volta.
- I co-fondatori di Mirendil hanno precedentemente lavorato ad Anthropic, l'azienda di IA per la sicurezza dietro l'assistente Claude.
Una startup di IA poco conosciuta chiamata Mirendil ha silenziosamente assicurato uno dei maggiori impegni di infrastruttura cloud visti tra le aziende di IA nelle prime fasi. Primo rapporto di TechCrunch, l'accordo pluriennale con Google Cloud vale più di 100 milioni di dollari.
Questa cifra si affianca a un dato impressionante: Mirendil ha raccolto finanziamenti seed a una valutazione di 1 miliardo di dollari alla fine di giugno 2025, il che significa che questo singolo contratto infrastrutturale rappresenta circa la metà di tutto ciò che l'azienda ha raccolto.
Cosa sta effettivamente costruendo Mirendil?
Mirendil sta lavorando su un'IA che migliora se stessa, a volte chiamata auto-miglioramento ricorsivo, che si riferisce a sistemi di IA che possono affinare le proprie prestazioni nel tempo senza che gli umani aggiornino il codice ad ogni fase.
Pensala così. Uno strumento di IA standard è fisso nel momento in cui viene lanciato. Puoi fargli domande, ma non migliora nel tuo problema specifico più a lungo viene eseguito. Mirendil vuole costruire sistemi che si comportino più come uno scienziato che continua a leggere articoli, eseguire esperimenti e imparare. Punta il sistema sulla ricerca sul morbo di Alzheimer, per esempio, e dovrebbe continuare a fare progressi misurabili da solo.
"Come possiamo avere un sistema di IA che continui a fare ricerca, continui a migliorare la propria conoscenza e le proprie prestazioni quando si tratta del morbo di Alzheimer?" ha dichiarato Benham Neyshabur, CEO di Mirendil. "Questa tecnologia ci consente di stabilire obiettivi ambiziosi per l'IA, e l'IA continuerebbe a fare progressi."
Neyshabur e il co-fondatore Harsh Mehta hanno entrambi precedentemente lavorato ad Anthropic, dove l'auto-miglioramento ricorsivo è un'area di studio attiva.
Perché questo ha bisogno di tanta potenza di calcolo?
Costruire un'IA che insegni a se stessa è enormemente costoso da eseguire. L'addestramento di un modello di IA, il processo di alimentarla con dati fino a quando impara i modelli, richiede enormi quantità di hardware di calcolo specializzato.
L'accordo con Google Cloud dà a Mirendil accesso a due tipi di chip: i TPU, i processori personalizzati di Google costruiti specificamente per l'addestramento dell'IA, e le GPU Nvidia, i chip standard dell'industria che fanno i calcoli numerici pesanti su cui si basa la maggior parte della ricerca sull'IA. Mehta ha affermato che la capacità di mescolare e abbinare i carichi di lavoro tra i tipi di chip dovrebbe ridurre i costi per Mirendil e, eventualmente, per i suoi clienti.
Google ottiene qualcosa in cambio. Il livello software di Mirendil è progettato per aiutare i clienti a ottenere maggiori prestazioni dall'hardware di Google. Questo rende Mirendil un partner utile per Google per portare ai clienti aziendali che desiderano un'IA all'avanguardia senza costruire da soli l'infrastruttura.
| Dettagli dell'accordo | Cifra |
|---|---|
| Valore dell'accordo con Google Cloud | Oltre 100 milioni di dollari |
| Valutazione seed di Mirendil | 1 miliardo di dollari (fine giugno 2025) |
| Accordo come percentuale del finanziamento seed | Circa il 50% |
| Tipi di chip coperti | GPU Google TPU e Nvidia |
Cosa significa questo per le persone comuni?
Per la maggior parte dei lettori, oggi non cambia nulla. Mirendil non ha un prodotto consumer. I clienti a breve termine sono probabilmente grandi istituzioni di ricerca e imprese.
L'arco più lungo conta, però. Se l'IA che si auto-migliora funziona come sostengono i suoi sostenitori, potrebbe accelerare la ricerca in medicina, biologia e scienza dei materiali, campi in cui il progresso è attualmente lento e costoso. La scoperta più rapida di farmaci o una migliore comprensione di malattie come l'Alzheimer avrebbe un impatto su tutti alla fine.
Per ora, rimani in attesa di altri annunci di startup di IA nelle prime fasi che annunciano impegni cloud altrettanto importanti. Assicurare la capacità di calcolo è diventato altrettanto importante per le aziende di IA quanto raccogliere denaro contante.
