I palloni meteorologici incontrano l'IA: WindBorne raccoglie 37 milioni per vendere previsioni più intelligenti

Punti chiave

• WindBorne Systems ha raccolto 37 milioni di dollari in un round di finanziamento di Serie B, valutando l'azienda a 250 milioni di dollari.
• La startup opera circa 600 palloni meteorologici da 20 siti di lancio e vende dati di previsione al Servizio meteorologico nazionale degli Stati Uniti, all'Air Force e alla Marina.
• Gli strumenti di previsione basati sull'IA consentono a WindBorne di eseguire simulazioni atmosferiche che un tempo richiedevano un supercomputer, riducendo drasticamente i costi.
• L'azienda sta sviluppando pacchetti di sensori che si lanciano nell'oceano e continuano a raccogliere dati galleggiando come boe.
• WindBorne prevede di utilizzare i nuovi finanziamenti per espandere le vendite a clienti del settore privato, iniziando dai fondi di investimento che operano su dati meteorologici.

Per la maggior parte della storia, prevedere con precisione il tempo richiedeva un supercomputer delle dimensioni di una stanza che elaborasse miliardi di calcoli. I nuovi modelli di IA, della stessa famiglia di tecnologia che alimenta i chatbot, hanno cambiato tutto questo. Una previsione che un tempo richiedeva il budget di calcolo di un governo nazionale può ora essere eseguita su un laptop.

WindBorne Systems, una startup fondata nel 2019, vuole trasformare questo cambiamento in un'attività commerciale. Come riportato per la prima volta da TechCrunch AI, l'azienda ha raccolto un round di Serie B da 37 milioni di dollari, co-guidato dalle società di venture capital Khosla Ventures e Galvanize, con la partecipazione di TransLink Capital e Lux Capital. Il round valuta WindBorne a 250 milioni di dollari.

Cosa fa davvero WindBorne?

Raccoglie dati meteorologici da luoghi che i satelliti e le stazioni terrestri non riescono a raggiungere, utilizzando palloni economici e a lunga durata.

L'azienda mantiene attualmente circa 600 palloni in aria in qualsiasi momento, lanciati da 20 siti in tutto il mondo. I palloni sono costruiti per rimanere in volo molto più a lungo dei palloni meteorologici standard, raggiungendo luoghi come l'occhio di un tifone. Il CEO John Dean definisce la rete un "sistema nervoso planetario". Insieme ai palloni, WindBorne sta ora testando pacchetti di sensori che si lanciano nell'oceano e poi galleggiano sulla superficie, continuando a raccogliere letture come boe.

Tutti questi dati grezzi alimentano il proprio modello di previsione basato sull'IA di WindBorne, che incorpora anche dati disponibili pubblicamente provenienti da agenzie meteorologiche governative. Dean afferma che i dati dei palloni rendono queste previsioni significativamente più accurate dei soli dati satellitari.

I clienti paganti attuali sono quasi esclusivamente enti governativi. Il Servizio meteorologico nazionale degli Stati Uniti acquista direttamente i dati di WindBorne. L'Air Force e la Marina finanziano partnership di ricerca, incluso il lavoro su modelli di previsione che possono funzionare su una nave con una connessione internet precaria, dove scaricare una previsione completa dalla costa non è sempre possibile.

Perché il mercato privato è così difficile da conquistare?

La vendita di dati meteorologici alle aziende ha fatto inciampare molte startup prima d'ora. Trasformare una previsione grezza in una decisione commerciale utile richiede esperienza e flussi di lavoro esistenti che la maggior parte delle aziende non possiede.

Ecco perché le aziende meteorologiche private hanno guadagnato principalmente riconfezionando le previsioni governative per esigenze specifiche: trasmissioni di notizie, programmi di sbrinamento degli aeromobili, instradamento delle navi. I clienti che desiderano dati grezzi tendono ad essere fondi di investimento che utilizzano i modelli meteorologici per prevedere i rendimenti dei raccolti o i prezzi delle materie prime.

Il partner di Galvanize Saloni Multani, che ha co-guidato il round, l'ha spiegato chiaramente: "Integrare le previsioni meteorologiche nel processo decisionale commerciale più ampio è stato tradizionalmente costoso e difficile. Pensiamo che l'IA cambi questa equazione".

L'argomento è che gli strumenti di IA possono ora collegare una previsione direttamente a una decisione commerciale senza un esercito di analisti specialisti nel mezzo.

Cosa succede dopo?

WindBorne utilizzerà i nuovi fondi per quattro cose: costi di calcolo, sostituzione dei collegamenti satellitari della rete di palloni con una rete radio mesh (una rete di radio che trasmettono segnali tra i palloni invece di instradare tutto attraverso un satellite), creazione di un team di vendita ed espansione nel settore privato.

La scommessa è che l'IA abbassi sufficientemente la barriera perché le aziende al di fuori della finanza inizino a utilizzare regolarmente i dati meteorologici. Se le aziende alimentari, i trader di energia o le società logistiche pagheranno per questo rimane da vedere.