L'IA sta spingendo i lavoratori più anziani fuori dal mercato del lavoro prima del previsto, secondo una nuova ricerca

Uno studio del Boston College mostra che i lavoratori di età pari o superiore a 55 anni in ruoli esposti all'IA stanno lasciando la forza lavoro prima, e i lavori più a rischio non sono quelli che la maggior parte delle persone si aspetta.

AI2Day Newsdesk· 3 min read
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Punti chiave

  • I lavoratori di età pari o superiore a 55 anni nei settori esposti all'IA hanno registrato un aumento statisticamente significativo delle uscite dal lavoro dopo il lancio di ChatGPT alla fine del 2022, secondo un nuovo studio del Boston College.
  • I cinque lavori con la maggiore esposizione all'IA includono sviluppatori web, programmatori informatici e data scientist, ruoli tipicamente ad alta retribuzione e impiegatizi.
  • Il 42% dei 1.504 lavoratori intervistati dal sito di carriera Monster nel dicembre 2024 ha affermato di non utilizzare affatto strumenti di IA.
  • La ricerca dell'AARP ha scoperto che il 49,4% dei lavoratori con più di 50 anni ricopre ruoli che sono in parte protetti dalla disruption dell'IA, rispetto al 42,2% dei lavoratori più giovani.
  • Il fondo fiduciario principale della Social Security potrebbe esaurirsi alla fine del 2032, il che potrebbe spingere i lavoratori ad alto reddito a rimanere nel mercato del lavoro più a lungo, proprio mentre l'IA minaccia i loro ruoli.

Si pensava che l'IA fosse un problema per i giovani. I lavoratori più anziani, secondo questa logica, erano al sicuro, o stavano concludendo carriere in lavori fisici oppure stavano godendo del vantaggio di decenni di esperienza guadagnata faticosamente.

La nuova ricerca dice che questa visione è sbagliata.

Un documento del Center for Retirement Research del Boston College ha scoperto che i lavoratori di età pari o superiore a 55 anni in lavori con alta esposizione all'IA, cioè ruoli in cui gli strumenti di IA possono già svolgere molti dei compiti, stanno lasciando il lavoro più frequentemente rispetto a prima. Alcuni abbandoni sono involontari. Altri sono lavoratori che semplicemente decidono di andare in pensione anticipatamente piuttosto che adattarsi.

"È un effetto statisticamente significativo," ha affermato Geoffrey Sanzenbacher, autore dello studio e professore di economia. "Per alcune occupazioni, può essere piuttosto consistente."

La ricerca si basa su dati dei sondaggi sul lavoro negli USA e su punteggi di esposizione all'IA dall'iniziativa Digital Planet dell'Università Tufts, un programma che traccia come la tecnologia digitale trasforma i diversi lavori. Il punto di svolta nei dati è il lancio di ChatGPT di OpenAI, il chatbot rilasciato nel novembre 2022 che ha reso gli strumenti di IA improvvisamente molto visibili ai datori di lavoro.

Prima di ChatGPT, i lavoratori più anziani in ruoli esposti all'IA erano in realtà meno propensi a lasciare i loro lavori. Dopo il suo lancio, la situazione si è invertita.

Cosa significa questo per le persone che si avvicinano al pensionamento?

Crea una doppia pressione per i percettori di redditi elevati. I lavori più esposti all'IA, come sviluppatore web, architetto di database e data scientist, sono esattamente il tipo di ruoli ben pagati e basati in ufficio verso cui i lavoratori colletti bianchi costruiscono le loro carriere per decenni. Questi stessi lavoratori hanno inoltre maggiori probabilità di subire tagli ai benefici in qualsiasi futura riforma della Social Security, perché il fondo fiduciario della Social Security dovrebbe esaurirsi alla fine del 2032, e una probabile soluzione è ridurre i pagamenti ai percettori di redditi più alti.

In parole semplici: i lavoratori che potrebbero dover continuare a lavorare più a lungo potrebbero trovarsi i loro ruoli disrupted per primi.

All'altro capo dello spettro ci sono i lavoratori negli scavi, i consolidatori di tetti e i fabbricanti di fiberglass, lavori che richiedono competenze fisiche pratiche che l'IA non può facilmente replicare. Questi ruoli hanno storicamente comportato carriere più brevi perché sono duri per il corpo. L'IA potrebbe colmare quel divario dalla direzione opposta, accorciando le carriere dei percettori di redditi elevati invece di allungare quelle a reddito più basso.

La situazione non è puramente negativa. Sanzenbacher nota che l'IA potrebbe anche permettere ad alcune persone di lavorare più a lungo gestendo i compiti ripetitivi e liberando tempo per il pensiero di livello superiore. CNBC Tech ha riferito per primo dello studio, notando che la ricerca dell'AARP e di LinkedIn ha scoperto che i lavoratori esperti hanno più probabilità di ricoprire ruoli che richiedono competenze di collaborazione, giudizio e leadership che l'IA fatica a sostituire.

Per chiunque abbia più di 50 anni e non abbia ancora toccato uno strumento di IA, l'esperta di carriera Vicki Salemi di Monster suggerisce un punto di partenza pratico: imparare gli strumenti di IA che il tuo datore di lavoro già finanzia. Poi assicurati che il tuo CV e le tue conversazioni evidenzino le soft skills, la comunicazione, la risoluzione dei problemi, la costruzione di relazioni, che nessun chatbot può ancora convincentemente fingere.

Adattarsi ai nuovi strumenti mentre raddoppi quello che ti rende umano è, secondo le evidenze finora, ancora una combinazione molto occupabile.

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