पलांटिर ने रिकॉर्ड मुनाफा दर्ज किया, फिर इसके सीईओ ने एआई उद्योग को 'मार्क्सवादी' कहा
एलेक्स कार्प का कहना है कि सीमांत एआई लैब्स चुप-चाप कंपनियों के ज्ञान और विशेषज्ञता को हड़प रहे हैं। हालांकि, उनके अपने परिणाम दिखाते हैं कि उनकी फर्म एआई की लहर पर कितनी अच्छी तरह सवार हो रही है।
मुख्य बिंदु
- पलांटिर ने Q2 2025 के लिए $1.9 बिलियन राजस्व की रिपोर्ट की, जो साल-दर-साल 93% अधिक है, और त्रैमासिक के लिए $1.1 बिलियन का लाभ।
- सीईओ एलेक्स कार्प ने सीमांत एआई लैब्स पर आरोप लगाया कि वे क्लाइंट्स की बौद्धिक संपत्ति को अपने मॉडल में स्थानांतरित कर रहे हैं और प्रतिस्पर्धी व्यवसाय चला रहे हैं।
- पलांटिर मॉडल-अज्ञेयवादी सॉफ्टवेयर बेचता है, जिसका अर्थ है कि यह विभिन्न एआई प्रणालियों में काम करता है और संगठनों को अपने डेटा पर नियंत्रण रखने देता है।
- माइक्रोसॉफ्ट के सीईओ सत्य नडेला ने भी बड़े उद्यमों और एआई लैब्स के बीच संबंधों के बारे में सार्वजनिक रूप से समान चिंता उठाई है।
- कार्प द्वारा वर्णित अंतर्निहित तनाव वास्तविक है, भले ही उनकी भाषा चरम थी: कई कंपनियों ने Anthropic और OpenAI को फंड दिया और बाद में उन लैब्स को ऐसी सेवाएं लॉन्च करते देखा जो सीधे उनसे प्रतिस्पर्धा करती हैं।
पलांटिर, डेटा-विश्लेषण कंपनी जो सरकारों और रक्षा एजेंसियों के साथ अपने काम के लिए सबसे अच्छी तरह जानी जाती है, ने इसके इतिहास में सबसे मजबूत त्रैमासिकों में से एक दर्ज किया है। 2025 की दूसरी त्रैमासी के लिए राजस्व $1.9 बिलियन तक पहुंचा, जो पिछले वर्ष की उसी अवधि की तुलना में 93% अधिक है। मुनाफा $1.1 बिलियन था। सीईओ एलेक्स कार्प ने शेयरहोल्डर पत्र में नोट किया कि फर्म ने एक एकल त्रैमासिक में उतना लाभ कमाया जितना यह कभी एक ही अवधि में कुल राजस्व में कमाता था।
फिर उन्होंने एआई उद्योग के एक बड़े हिस्से को मार्क्सवादी कहा।
कार्प वास्तव में क्या तर्क दे रहे हैं?
रंगीन भाषा को छोड़कर, बिंदु सीधा है: जब कोई कंपनी सीमांत एआई लैब के मॉडल में प्लग करती है, तो हर प्रॉम्प्ट, हर दस्तावेज और हर वर्कफ़्लो जो वह इस सिस्टम के माध्यम से फीड करता है, लैब के मॉडल को कुछ सिखाता है। कार्प का तर्क है कि कंपनियां प्रभावी रूप से एक प्रतिद्वंद्वी को प्रशिक्षित करने के लिए भुगतान कर रही हैं।
"आप उनके लिए अपनी बौद्धिक संपत्ति, अपनी जानकारी, अपनी विशेषज्ञता को उनके मॉडल में स्थानांतरित करने का अधिकार देने के लिए भुगतान कर रहे हैं," उन्होंने त्रैमासिक आय कॉल पर विश्लेषकों को बताया, जैसा कि पहली बार TechCrunch AI द्वारा रिपोर्ट किया गया था। उन्होंने इसे लैब्स के विश्वास के रूप में वर्णित किया कि वे "श्रेष्ठ" हैं और "आपके उद्यम को उपनिवेश करने" का इरादा रखते हैं।
उनके मार्क्सवादी भाषा का उपयोग एक विशेष डंक रखता है। कार्प, जिनके पास सामाजिक सिद्धांत में पीएचडी है, ने शेयरहोल्डर पत्र में लिखा कि सीमांत लैब्स, "जानबूझकर या अन्यथा, अपने कथित भागीदारों के उत्पादन के साधनों को हड़पने का इरादा रखते हैं"। मार्क्सवादी आर्थिक सिद्धांत में, उत्पादन के साधनों को नियंत्रित करने का मतलब है कि कौन सभी के काम से लाभान्वित होता है यह नियंत्रित करना। आरोप यह है कि एआई लैब्स अपने ग्राहकों के डेटा के साथ बिल्कुल ऐसा ही कर रहे हैं।
क्या यह व्यवसायों के लिए वास्तविक जोखिम है?
यह चिंता में वास्तविक पदार्थ है, भले ही बयानबाजी चरम हो। कई बड़ी कंपनियों ने OpenAI और Anthropic के साथ भागीदारी करने या निवेश करने के लिए भुगतान किया, केवल उन लैब्स को स्वास्थ्यसेवा संचालन, कानूनी सेवाओं, डिजाइन और दवा खोज में उपकरण लॉन्च करते देखा, वे बाजार जिनमें वे भागीदार काम करते हैं।
सत्य नडेला, माइक्रोसॉफ्ट के सीईओ, जिन्होंने OpenAI में भारी निवेश किया है, ने इसी चिंता के एक शांत संस्करण को सार्वजनिक रूप से उठाया है।
पलांटिर की पिच एंटरप्राइज ग्राहकों को डिजाइन द्वारा अलग है। इसका सॉफ्टवेयर, जिसे पलांटिर एआई प्लेटफॉर्म कहा जाता है, किसी भी एआई मॉडल के शीर्ष पर बैठता है जो क्लाइंट चुनता है और संगठन के डेटा, प्रॉम्प्ट और आउटपुट को क्लाइंट के अपने नियंत्रण में रखता है। पलांटिर अपना स्वयं का सीमांत मॉडल नहीं बनाता है, यह शब्द बड़ी, सामान्य-उद्देश्य एआई प्रणालियों के लिए है जैसे कि OpenAI या Anthropic द्वारा निर्मित।
साधारण व्यवसायों के लिए इसका क्या मतलब है?
यदि आपकी कंपनी एआई सेवा का उपयोग करती है, तो शर्तों को ध्यान से पढ़ना लायक है। कई एआई प्रदाता अपने मॉडल को बेहतर बनाने के लिए इनपुट का उपयोग करने का अधिकार आरक्षित करते हैं। कुछ एंटरप्राइज समझौते स्पष्ट रूप से इससे बाहर निकलते हैं, लेकिन डिफ़ॉल्ट अलग-अलग होता है।
कार्प का व्यापक बिंदु यह है कि एआई बाजार इतनी तेजी से आगे बढ़ रहा है कि नियम कि कौन क्या है यह अभी भी लिखे जा रहे हैं। इससे कोई भी कंपनी खलनायक नहीं बनती है। पलांटिर का अपना रिकॉर्ड त्रैमासिक दिखाता है कि अभी भी कई दृष्टिकोणों के लिए पर्याप्त वाणिज्यिक जगह है।
सामान्य प्रश्न
ChatGPT या समान उपकरण का उपयोग करने का मतलब है कि मेरी कंपनी का डेटा उनके एआई को प्रशिक्षित करता है?
यह योजना पर निर्भर करता है। अधिकांश एआई उपकरणों के उपभोक्ता संस्करण डिफ़ॉल्ट रूप से मॉडल को बेहतर बनाने के लिए बातचीत का उपयोग करते हैं। व्यवसायिक और एंटरप्राइज स्तर आमतौर पर एक ऑप्ट-आउट या एक अनुबंध गारंटी प्रदान करते हैं कि आपका डेटा निजी रहता है। हमेशा सेटिंग्स और अनुबंध की जांच करें।
'मॉडल-अज्ञेयवादी' सॉफ्टवेयर क्या है और यह क्यों महत्वपूर्ण है?
मॉडल-अज्ञेयवादी का अर्थ है कि सॉफ्टवेयर एक प्रदाता के मॉडल में आपको लॉक करने के बजाय कई अलग-अलग एआई प्रणालियों के साथ काम करता है। किसी व्यवसाय के लिए, इसका मतलब है कि आप अपने पूरे वर्कफ़्लो को फिर से बनाए बिना एआई आपूर्तिकर्ताओं को स्विच कर सकते हैं, और यह किसी भी एकल लैब पर निर्भरता को कम करता है।
क्या छोटे व्यवसायों को इसकी चिंता करनी चाहिए?
कार्प द्वारा वर्णित जोखिम बड़े उद्यमों के लिए सबसे तीव्र है जो एआई प्रणालियों में पैमाने पर महत्वपूर्ण मालिकाना डेटा फीड कर रहे हैं। छोटे व्यवसायों के लिए रोजमर्रा के कार्यों के लिए मानक एआई उपकरण का उपयोग करते हुए, व्यावहारिक जोखिम कम है, लेकिन अपने प्रदाता की डेटा नीति की जांच करना अभी भी अच्छी प्रथा है।
