मेक्सिको के सबसे बड़े विश्वविद्यालय में AI परीक्षा निगरानी विफल हुई, 58,000 छात्रों को परीक्षा दोबारा देनी होगी
इस साल UNAM की प्रवेश परीक्षा में लगभग 160,000 आवेदकों ने दूरस्थ रूप से भाग लिया, जिसे मानव निरीक्षकों की जगह AI सॉफ्टवेयर द्वारा देखा गया। परिणाम किसी भी पिछले साल से बिल्कुल अलग थे, और अब हजारों छात्रों को परीक्षा दोबारा देनी होगी।
मुख्य बिंदु
- लगभग 160,000 छात्रों ने मई से जून 2025 में पहली बार UNAM की प्रवेश परीक्षा दूरस्थ रूप से दी, जिसकी निगरानी AI वेबकैम निगरानी सॉफ्टवेयर द्वारा की गई।
- पिछले वर्षों (2021 से 2025) में, 3.5 प्रतिशत परीक्षार्थी 120 प्रश्नों में से 100 या उससे अधिक अंक लाते थे; इस साल यह आंकड़ा 16.3 प्रतिशत पर पहुँच गया।
- शीर्ष अंकों में यह वृद्धि एक जांच का कारण बनी, और लगभग 58,000 छात्रों को अब परीक्षा दोबारा देनी होगी।
- UNAM मेक्सिको का सबसे बड़ा विश्वविद्यालय है, और इसकी प्रवेश परीक्षा लैटिन अमेरिका में सबसे प्रतिस्पर्धी परीक्षाओं में से एक है।
मेक्सिको का सबसे बड़ा विश्वविद्यालय UNAM (यूनिवर्सिडाड नैशनल ऑटोनोमा डे मेक्सिको) ने इस गर्मी में कुछ साहसिक करने का प्रयास किया। इसने अपनी विख्यात रूप से प्रतिस्पर्धी प्रवेश परीक्षा को पूरी तरह ऑनलाइन स्थानांतरित कर दिया, जिसमें लगभग 160,000 आवेदकों ने मई के अंत और जून 2025 की शुरुआत के बीच अपने घरों से परीक्षा दी।
परीक्षा हॉल में मानव निरीक्षकों के बजाय, विश्वविद्यालय ने AI-संचालित वेबकैम निगरानी सॉफ्टवेयर का उपयोग किया, जो आपके लैपटॉप कैमरे के माध्यम से आपके चेहरे को देखता है और किसी भी संदिग्ध गतिविधि को चिह्नित करता है, साथ ही एक "लॉकडाउन" ब्राउजर भी है जो आपको अन्य टैब खोलने या वेब पर खोज करने से रोकता है।
यह अच्छी तरह नहीं रहा।
परिणामों के साथ क्या गलत हुआ?
जो अंक वापस आए वे किसी भी पिछले साल जैसे नहीं दिखे। 2021 और 2025 के बीच, लगभग 3.5 प्रतिशत छात्र 120-प्रश्न की परीक्षा में 100 या उससे अधिक अंक लाते थे। इस साल, 16.3 प्रतिशत ने ऐसा किया। यह एक ही परीक्षा सत्र में सामान्य की तुलना में लगभग पाँच गुना अधिक शीर्ष स्कोरर हैं।
सरल शब्दों में कहें तो: यदि आपके बच्चे का स्कूल अचानक प्रति कक्षा दो A-ग्रेड से दस हो जाए, तो आप जानना चाहेंगे कि ऐसा क्यों हुआ।
यह वृद्धि इतनी बड़ी थी कि UNAM ने एक जांच शुरू की। जैसा कि आर्स टेकनिका द्वारा पहली बार रिपोर्ट किया गया था, निष्कर्ष हानिकारक था: दूरस्थ सेटअप परीक्षा को सुरक्षित नहीं रख सका था, और परिणामों पर भरोसा नहीं किया जा सकता था। अब लगभग 58,000 छात्रों को परीक्षा दोबारा देनी होगी।
प्रभावित छात्रों के लिए इसका मतलब क्या है?
58,000 छात्रों के लिए जिन्हें दोबारा परीक्षा के लिए बुलाया गया है, यह वास्तव में विघ्नकारी है, विशेषकर उन लोगों के लिए जिन्होंने अपने शेड्यूल को साफ किया था, बाल देखभाल की व्यवस्था की थी, या मूल परीक्षा देने के लिए यात्रा की थी।
अधिक व्यापक रूप से, यह एक वास्तविक प्रश्न उठाता है कि क्या AI निगरानी सॉफ्टवेयर अपने आप पर एक उच्च-दांव परीक्षा की रक्षा करने के लिए तैयार है। प्रौद्योगिकी स्क्रीन से दूर देखने या कमरे में दूसरी आवाज जैसी चीजों को देखती है। लेकिन दृढ़ छात्र, और 16 प्रतिशत शीर्ष-स्कोर दर से पता चलता है कि बहुत से छात्रों को इसके चारों ओर रास्ता मिल गया है।
क्या अन्य विश्वविद्यालयों को चिंता होनी चाहिए?
हाँ, और बहुत से लोगों को पहले से ही है। AI निगरानी, ऐसा सॉफ्टवेयर जो ऑनलाइन परीक्षाओं के दौरान छात्रों की दूरस्थ निगरानी करता है, महामारी के बाद से तेजी से विकसित हुआ है जब परीक्षाएं कैंपस से हटा दी गईं। प्रस्ताव सरल है: एक हॉल किराए पर लेने से सस्ता, उन छात्रों के लिए आसान जो दूर रहते हैं।
नुकसान यह है कि सॉफ्टवेयर का एक मिश्रित ट्रैक रिकॉर्ड है। यह मासूम व्यवहार को चिह्नित कर सकता है (सोचने के लिए एक ओर देखना) धोखाधड़ी के रूप में, और वास्तविक धोखाधड़ी को मिस कर सकता है जो कैमरे से बाहर होती है।
UNAM का मामला एक असामान्य रूप से बड़ा और जनता के सामने उदाहरण है कि क्या गलत हो सकता है। 58,000 लोगों के लिए एक दोबारा परीक्षा एक महत्वपूर्ण लागत है, पैसे, समय और विश्वास में।
किसी भी जगह AI-निरीक्षित परीक्षा का सामना करने वाले छात्रों के लिए: नियमों को ध्यान से पढ़ें, पहले से अपने कैमरे के कोण और प्रकाश को जांचें, और अपने फोन को दूसरे कमरे में रखें। इसलिए नहीं कि सॉफ्टवेयर हमेशा न्यायसंगत हो, बल्कि इसलिए कि एक गलत फ्लैग एक सिरदर्द है जिसकी आपको जरूरत नहीं है।
सामान्य प्रश्न
क्या AI निगरानी मेक्सिको के बाहर विश्वविद्यालयों में उपयोग की जाती है?
हाँ। रेस्पॉन्डस, प्रॉक्टरयू और होनरलॉक जैसे उपकरण अमेरिका, यूके, कनाडा और ऑस्ट्रेलिया में विश्वविद्यालयों में उपयोग किए जाते हैं, अक्सर ऑनलाइन पाठ्यक्रमों और दूरस्थ प्रवेश परीक्षाओं के लिए।
क्या AI निगरानी सॉफ्टवेयर वास्तव में धोखाधड़ी को रोकता है?
सबूत मिश्रित हैं। अध्ययन से पता चलता है कि यह कुछ नियम-तोड़ को पकड़ता है, लेकिन छात्र नोट्स को स्क्रीन से बाहर छुपा सकते हैं या कैमरे के दृश्य के बाहर एक दूसरा उपकरण का उपयोग कर सकते हैं। UNAM के परिणाम से पता चलता है कि दृढ़ छात्रों को बड़े पैमाने पर समाधान मिल गए।
क्या कोई छात्र AI निगरानी फ्लैग के विरुद्ध अपील कर सकता है?
नीतियां संस्था द्वारा भिन्न होती हैं, लेकिन अधिकांश विश्वविद्यालय फ्लैग किए गए फुटेज की मानव समीक्षा की अनुमति देते हैं। यदि आप कभी फ्लैग किए जाते हैं, तो एक स्वचालित निर्णय स्वीकार करने के बजाय तुरंत किसी मानव से साक्ष्य की समीक्षा करने के लिए कहें।
