एक $20 मिलियन स्टार्टअप चाहता है कि AI अपनी डिप्लॉयमेंट की समस्या खुद ठीक करे

बड़ी कंपनी में AI को वास्तव में काम करवाना इतना कठिन है कि महंगे सलाहकारों की एक नई पीढ़ी सामने आई है। June सोचता है कि सॉफ्टवेयर उनकी जगह ले सकता है।

AI2Day Newsdesk3 min read
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मुख्य बिंदु

  • June, एक AI डिप्लॉयमेंट स्टार्टअप, ने 2025 में Marc Benioff के Time Ventures द्वारा संचालित प्री-सीड फंडिंग में $20 मिलियन जुटाए।
  • समर्थकों में Michael Dell, Aaron Levie और George Kurtz भी शामिल हैं।
  • चारों संस्थापकों ने पहले Bonobo AI नामक एक AI कंपनी बनाई और 2019 में इसे Salesforce को बेच दिया।
  • बड़ी कंपनियां आमतौर पर हफ्तों तक AI उपकरणों को अपने मौजूदा डेटा सिस्टम से जोड़ने की कोशिश में फंसी रहती हैं।
  • June का प्लेटफॉर्म किसी कंपनी के सिस्टम को स्कैन करता है, रुकावटें ढूंढता है और बाहरी सलाहकारों के बिना AI एजेंट चलाने के लिए एक चरण-दर-चरण योजना बनाता है।

बड़ी कंपनियां AI चाहती हैं। इसे अपने मौजूदा सिस्टम के अंदर वास्तव में उपयोगी कुछ करवाना एक अलग समस्या है।

इस अंतर ने धीरे-धीरे फॉरवर्ड-डिप्लॉयड इंजीनियरों का एक छोटा उद्योग तैयार किया है - विशेषज्ञ जो किसी कंपनी में जाते हैं, अपनी बाहें ढीली करते हैं और मैन्युअल रूप से गड़बड़ को सुलझाते हैं ताकि एक AI उपकरण अंततः वास्तविक डेटा और वास्तविक वर्कफ़्लो से जुड़ सके। यह महंगा, धीमा है और एक नई स्टार्टअप के अनुसार, अनावश्यक है।

June वास्तव में क्या करता है?

June किसी कंपनी के मौजूदा सॉफ्टवेयर सिस्टम को स्कैन करता है, रुकावटें मैप करता है और बाहरी सलाहकारों की भारी-भरकम सहायता के बिना AI एजेंट तैनात करने के लिए एक स्पष्ट योजना बनाता है - सॉफ्टवेयर प्रोग्राम जो स्वचालित रूप से बहु-चरणीय कार्य पूरे कर सकते हैं।

CEO Efrat Rapoport, एक पूर्व Salesforce अधिकारी, ने Ohad Hen, Barak Goldstein और Idan Tsitiat के साथ कंपनी की स्थापना की। चारों ने Bonobo AI को एक साथ बनाया, एक वॉयस-टू-टेक्स्ट कंपनी जिसे Salesforce ने 2019 में हासिल किया। Salesforce के अंदर वर्षों बिताने के बाद बड़े ग्राहकों को AI अपनाने में संघर्ष करते देख, उन्होंने फैसला किया कि समस्या को एक नए प्रकार के समाधान की जरूरत है।

मूल समस्या गड़बड़ है। एक विशिष्ट बड़ी कंपनी अपना डेटा कई प्लेटफॉर्म पर स्टोर करती है, जिसमें Salesforce, ServiceNow, Workday और अन्य शामिल हैं, प्रत्येक वर्षों की जमा हुई गड़बड़ रखता है: डुप्लिकेट फील्ड, डिस्कनेक्ट किए गए डेटा स्रोत, वर्कफ़्लो जिसे कोई पूरी तरह डॉक्यूमेंट नहीं करता। उस वातावरण में डाला गया AI एजेंट तेजी से भ्रमित हो जाता है।

"जब आपके पास 10 डुप्लिकेट डेटाबेस फील्ड हों जो एक ही चीज कहती हों, और विभिन्न टीमें उन्हें उपयोग कर रही हों, तो एजेंट कैसे जानता है कि कैसे काम करना है?" Rapoport ने TechCrunch AI को बताया।

June का जवाब यह सब स्कैन करना, विशिष्ट समस्याओं को उजागर करना और टीमों को क्लिक करने योग्य समाधानों की सूची देना है। ये डुप्लिकेट फील्ड हटाएं। इस डेटा स्रोत से जुड़ें। बिल्ड पर क्लिक करें, और June काम करता है।

क्या यह वास्तविक कंपनियों के लिए काम करता है?

Paul Akinmade, CMG के मुख्य रणनीति अधिकारी, एक बड़ा अमेरिकी बंधक ऋणदाता, हां कहते हैं। उनकी टीम पहले से ही Anthropic के AI कोडिंग उपकरण Claude Code पर चली गई थी, लेकिन Salesforce के साथ इसे एकीकृत करने में एक दीवार से टकराई। आर्किटेक्ट और सलाहकारों के साथ सप्ताह की बातचीत कहीं नहीं गई। June, उन्होंने कहा, उनकी टीम को AI एजेंट तैनात करने के लिए एक स्पष्ट दृश्य दिया और उन्हें सुरक्षित रूप से आगे बढ़ने दिया, दोनों कंपनियों के बीच एक भी आधिकारिक किकऑफ कॉल से पहले।

Akinmade यह के बारे में स्पष्ट थे कि उन्हें क्या चाहिए: "मुझे ब्लैक बॉक्स नहीं चाहिए। मुझे कुछ ऐसा नहीं चाहिए जिसे केवल कुछ लोग समझ सकें।"

खरीदारों से यह दबाव ठीक वही बाजार है जिस पर June दांव लगा रहा है।

निवेशकों ने किसके लिए भुगतान किया?

$20 मिलियन प्री-सीड राउंड Time Ventures द्वारा संचालित किया गया, Salesforce संस्थापक Marc Benioff द्वारा चलाया जाने वाला फंड। Michael Dell, Box के Aaron Levie और CrowdStrike के George Kurtz ने भी कंपनी को समर्थन दिया। June ने अपना मूल्यांकन नहीं बताया।

Rapoport का कहना है कि यह राइज तेजी से हुआ: "हमारे पास इस राइज के लिए डेक भी नहीं था।"

व्यापक दांव यह है कि AI डिप्लॉयमेंट - AI उपकरणों को वास्तविक कंपनी डेटा से जोड़ने का गंदा काम - एक बड़ी और बढ़ती समस्या है। इसे सलाहकारों के बजाय सॉफ्टवेयर के साथ हल करना एक स्वच्छ व्यवसाय है, अगर June यह कर सकता है।

निगरानी करें: यदि आप ऐसी किसी कंपनी में काम करते हैं जिसे AI उपकरण दिए जा रहे हैं, विशेष रूप से पूछें कि विक्रेता आपके मौजूदा डेटा सिस्टम के साथ एकीकरण को कैसे संभालता है। उत्तर यह बताता है कि AI काम करेगा या बस वहां बैठेगा।

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