पचास लाख लोग AI डिज़ाइन को रेट कर रहे हैं ताकि मशीनें सीख सकें कि क्या अच्छा लगता है
Intelligence नामक एक स्टार्टअप ने $7.9 मिलियन जुटाए हैं एक प्लेटफॉर्म चलाने के लिए जहां आम उपयोगकर्ता AI-जनित छवियों और वेबसाइटों पर वोट करते हैं, और जो डेटा यह एकत्र करता है वह AI मॉडल बनाने वाली कंपनियों के लिए प्रति वर्ष $60 मिलियन का है।
मुख्य बिंदु
- Intelligence, DesignArena के पीछे की कंपनी, ने 2025 में Index Ventures द्वारा नेतृत्व में $7.9 मिलियन की सीड राउंड बंद की।
- DesignArena के विश्वभर में 5.3 मिलियन पंजीकृत उपयोगकर्ता हैं जो AI-जनित दृश्य आउटपुट पर वोट करते हैं।
- यह प्लेटफॉर्म AI कंपनियों से $60 मिलियन का वार्षिक आवर्ती राजस्व उत्पन्न कर रहा है जो फीडबैक डेटा खरीदते हैं।
- प्रतिद्वंद्वी प्लेटफॉर्म Yupp 2025 की शुरुआत में बंद हो गया, $33 मिलियन जुटाने के बाद, जो दिखाता है कि यह बाजार गारंटीशुदा नहीं है।
- LM Arena, एक समान प्लेटफॉर्म जो पाठ के बजाय टेक्स्ट पर केंद्रित है, ने जनवरी 2025 में Series A में $150 मिलियन जुटाए।
सह-संस्थापक Grace Li और उनके कॉलेज के दोस्तों ने 2025 में एक AI गेम इंजन बनाया। मॉडल काम करने वाले गेम तैयार कर सकते थे। उनमें से कोई भी खेलने में मज़ेदार नहीं थे।
यह एकल समस्या एक बड़ी समस्या की ओर इशारा करती थी: स्वचालित परीक्षण यह माप सकते हैं कि कोई गेम सही तरीके से चल रहा है या नहीं, लेकिन वे आपको यह नहीं बता सकते कि कोई इसे खेलना पसंद करेगा या नहीं। टीम ने निष्कर्ष निकाला कि केवल असली इंसान ही बड़े पैमाने पर उस सवाल का जवाब दे सकते हैं।
इसे हल करने के लिए उन्होंने जो टूल बनाया वह DesignArena बन गया। इसका उपयोग करना दो लोगो के बीच चुनने के लिए किसी दोस्त से पूछने जैसा लगता है। एक उपयोगकर्ता अनुरोध करता है, वेबसाइट लेआउट या मार्केटिंग छवि जैसे प्रारूप चुनता है, और फिर साइड-बाय-साइड जोड़े की एक श्रृंखला दिखाई जाती है और बेहतर को चुनने के लिए कहा जाता है। प्लेटफॉर्म उन वोटों को एकत्र करता है, आउटपुट को रेट करता है, और विजेता को प्रदान करता है।
तो वास्तव में इसके लिए भुगतान कौन कर रहा है?
भुगतान करने वाले ग्राहक वे AI प्रयोगशालाएं हैं जो छवि और वीडियो जनरेटर बनाती हैं। उन्हें जानना आवश्यक है कि क्या उनके मॉडल ऐसा आउटपुट देते हैं जो असली लोगों को आकर्षक और उपयोगी लगता है, और स्वचालित स्कोरिंग टूल अक्सर बात को समझ नहीं पाते।
"यह डिज़ाइन स्पेस में सुधार करने के लिए बहुत सारे मॉडलों के लिए लापता बाधा था," Li कहते हैं। "एक हफ्ते बाद, हमने एक प्रमुख प्रयोगशाला के साथ अपना पहला प्रमुख सौदा बंद किया, और बाकी सब कुछ तरह का इतिहास है।"
क्योंकि उपयोगकर्ताओं को अपने परिणाम प्राप्त करने के लिए लॉगिन करना होता है, Intelligence यह भी ट्रैक कर सकता है कि क्षेत्रों में और समय के साथ वरीयताएं कैसे बदलती हैं। Li नोट करते हैं, उदाहरण के लिए, कि एशिया में वेब डैशबोर्ड पश्चिमी बाजारों की तुलना में अधिक विस्तृत, सूचना-सघन दृश्य शैली पसंद करते हैं। यह तरह की सूक्ष्मता बिल्कुल वही है जो स्वचालित बेंचमार्क, जो निर्धारित प्रश्न सेट के विरुद्ध AI मॉडल का परीक्षण करते हैं, पकड़ने में संघर्ष करते हैं। बेंचमार्क को भी "गेम" किया जा सकता है, मतलब डेवलपर्स चुपचाप अपने मॉडलों को परीक्षण पर अच्छा स्कोर करने के लिए ट्यून कर सकते हैं बिना वास्तव में उत्पाद में सुधार किए।
सीड राउंड, जिसे पहले TechCrunch AI ने रिपोर्ट किया था, Conviction, A*, Valkyrie और अन्य के साथ Index Ventures के प्रमुख निवेशक की भागीदारी शामिल थी।
क्या उपयोगकर्ताओं को अपने वोट का उपयोग कैसे किया जाता है इस बारे में चिंतित होना चाहिए?
तत्काल नहीं, लेकिन यह जानने लायक है कि आप किसमें साइन अप कर रहे हैं। जब आप DesignArena का उपयोग करते हैं, तो आपकी वरीयताएं डेटा बन जाती हैं जो AI कंपनियां खरीदती हैं। आपको AI आउटपुट की तुलना करने के लिए एक मुफ्त टूल मिलता है; कंपनियों को अंतर्दृष्टि मिलती है कि लाखों असली लोग क्या आकर्षक पाते हैं। प्लेटफॉर्म लॉगिन की आवश्यकता करता है, इसलिए आपकी क्षेत्रीय वरीयताएं और वे समय के साथ कैसे बदलती हैं वह वह है जो Intelligence बेचता है।
बाजार स्वयं वास्तविक जोखिम रखता है। Yupp, एक प्रतिद्वंद्वी जिसका एक समान मॉडल था, 2025 की शुरुआत में अपने दरवाजे बंद कर दिए, $33 मिलियन जुटाने के बाद। इसके 1.3 मिलियन से अधिक उपयोगकर्ता और बड़ी AI प्रयोगशालाओं में भुगतान करने वाले क्लाइंट थे, फिर भी एक टिकाऊ व्यवसाय नहीं बना सके। Intelligence दांव लगा रहा है कि पाठ के बजाय दृश्य डिज़ाइन पर ध्यान केंद्रित करना इसे एक रक्षणीय स्थिति देता है जो Yupp के पास नहीं था।
सामान्य प्रश्न
DesignArena वास्तव में एक नियमित उपयोगकर्ता के लिए क्या करता है?
आप वर्णन करते हैं कि आप क्या चाहते हैं, वेबसाइट या छवि जैसे प्रारूप चुनते हैं, और फिर आमने-सामने तुलना की एक श्रृंखला में कौन सा AI आउटपुट बेहतर दिखता है इस पर वोट करते हैं। प्लेटफॉर्म आपके वोट का उपयोग सर्वश्रेष्ठ परिणाम प्रदान करने के लिए करता है और, आपकी अनुमति से, एकत्रित डेटा को AI कंपनियों को बेचता है।
AI कंपनियां अपने मॉडलों को बिना इसके लिए भुगतान किए स्वयं परीक्षण क्यों नहीं कर सकतीं?
वे कर सकती हैं, और करती हैं, लेकिन स्वचालित परीक्षण उन आउटपुट को पुरस्कृत करते हैं जो संकीर्ण मेट्रिक्स पर अच्छा स्कोर करते हैं, न कि उन आउटपुट को जो मनुष्य वास्तव में पसंद करते हैं। लाखों असली उपयोगकर्ताओं से ईमानदार वोट एकत्र करना आंतरिक रूप से दोहराना मुश्किल है, यही कारण है कि कंपनियां इसके लिए भुगतान करने के लिए तैयार हैं।
क्या $60 मिलियन वार्षिक राजस्व इस उम्र के स्टार्टअप के लिए असामान्य है?
एक कंपनी के लिए जो कुछ हफ्ते पहले शुरू हुई इससे पहले कि इसके संस्थापक 2025 में स्नातक हों, यह एक आश्चर्यजनक आंकड़ा है। संदर्भ के लिए, LM Arena, जो लिखित पाठ के बजाय दृश्यों पर लगभग समान दृष्टिकोण लागू करता है, ने जनवरी 2025 में $150 मिलियन जुटाए, अपने भुगतान उत्पाद को लॉन्च करने के मात्र चार महीने बाद।
