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यह एआई राउटर अपनी गलतियों से सीखकर लागत को 2.6 गुना कम करता है
ACRouter नामक एक नया ओपन-सोर्स सिस्टम देखता है कि कौन सा एआई मॉडल प्रत्येक कार्य में सफल या विफल होता है, जो कुछ सीखता है उसे याद रखता है, और अगले काम को अधिक स्मार्टतापूर्वक निर्देशित करता है। परीक्षणों में, इसने आधी कीमत से भी कम में प्रीमियम-केवल सेटअप के प्रदर्शन को मेल खाया।
एआई चिप निर्वाहक कहते हैं कि मांग 'लगभग असीमित' है भले ही कंपनियां लागत को लेकर अधिक सतर्क हो रही हैं
चिप स्टार्टअप, डेटा सेंटर निर्माताओं और वेंचर कैपिटल के वरिष्ठ अधिकारियों का कहना है कि एआई बुनियादी ढांचे की मांग आपूर्ति से अधिक है। लेकिन उद्यम अपने पैसे के बदले वास्तव में क्या मिल रहा है इसके बारे में कठोर सवाल उठाने लगे हैं।
मेटा के एडम मोसेरी को लगता है कि कंपनियां जल्द ही AI टूल्स पर खर्च की सीमा तय करेंगी, इंजीनियर दर इंजीनियर
इंस्टाग्राम के प्रमुख कहते हैं कि AI टोकन बजट कॉर्पोरेट बैलेंस शीट पर एक मानक लाइन आइटम बन सकते हैं, जो वेतन के ठीक बगल में बैठेंगे।
चीन के ओपन-सोर्स एआई मॉडल अब डेवलपर डाउनलोड में हावी हैं। क्या फ्रंटियर अभी भी महत्वपूर्ण है?
चीनी ओपन-वेट मॉडल ने इस वसंत में हगिंग फेस डाउनलोड का 41% लिया। डेवलपर सस्ते, अनुकूलनीय विकल्प के साथ निर्माण कर रहे हैं, और कुछ बड़े नाम सोचते हैं कि यह बदलाव स्थायी है।
एआई एजेंटों को कंपनियों द्वारा सत्यापित किए जा सकने वाले निर्णयों की तुलना में अधिक निर्णयों का विश्वास किया जा रहा है
एक नए सर्वेक्षण में पाया गया है कि आधी एंटरप्राइज कंपनियों ने पहले ही एक एआई एजेंट तैनात किया है जो आंतरिक परीक्षणों में पास हुआ था और फिर किसी वास्तविक ग्राहक के लिए कुछ खराब किया। केवल 5% उन विफलताओं को पकड़ने के लिए माने जाने वाली परीक्षणों पर पूरी तरह विश्वास करते हैं।
57% की एंटरप्राइज़ को गलत AI उत्तर से नुकसान: यह क्यों बार-बार होता है
एक नई सर्वे IT टीमों की ज्ञात समस्या पर संख्या डालती है: AI एजेंट पूर्ण निश्चitता के साथ गलत उत्तर देते हैं, और मूल कारण मॉडल नहीं है। यह वह लुप्त परत है जो मॉडल को बताती है कि आपका व्यावसायिक डेटा वास्तव में क्या मायने रखता है।
गूगल का TabFM सीखता है उस डेटा से भविष्यवाणी करना जिस पर उसे कभी प्रशिक्षण नहीं मिला
गूगल रिसर्च का एक नया AI मॉडल किसी स्प्रेडशीट का विश्लेषण कर सकता है जिसे उसने पहले कभी नहीं देखा है और एक ही चरण में भविष्यवाणी दे सकता है, कोई कस्टम प्रशिक्षण आवश्यक नहीं है।
DeepSeek ने कीमतें 75% कम कीं। AI लागतें अभी भी बढ़ रही हैं।
सस्ते AI मॉडल के लिए माना जाता था कि AI व्यवसायों को अधिक लाभदायक बनाएंगे। टोकन एम्प्लिफिकेशन नामक एक छिपी हुई समस्या इसके विपरीत कर रही है।
एंटरप्राइज़ ने AI एजेंट्स को सुरक्षा उपायों के बिना तैनात किया। अब वे पुनर्निर्माण के लिए भुगतान कर रहे हैं।
573 तकनीकी नेताओं के सर्वेक्षण से पता चलता है कि अधिकांश कंपनी के 'एजेंट्स' भव्य चैटबॉट हैं, महंगे हार्डवेयर आधी क्षमता पर काम करते हैं, और दो-तिहाई कंपनियां AI निर्णयों पर मानव निरीक्षण को शून्य तक ले जाने की ओर दौड़ रही हैं।
माइक्रोसॉफ्ट के सीईओ ने चेतावनी दी कि कंपनियां AI के लिए दो बार भुगतान कर रही हैं, एक बार नकद में और एक बार रहस्यों में
सत्य नडेला कहते हैं कि व्यवसायों द्वारा AI मॉडल में दर्ज किया जाने वाला हर संकेत, सुधार और कार्यप्रवाह चुपचाप उन कंपनियों को प्रशिक्षित कर रहा है जिन्हें वे भुगतान करते हैं। वह उद्यमों को नियंत्रण वापस लेने के लिए प्रोत्साहित करते हैं।
एआई महंगा हो रहा है, और इसके लिए भुगतान करने वाले अधिकारियों को इसका ध्यान आने लगा है
एक बड़े सर्वेक्षण में पाया गया है कि एक तिहाई से अधिक वरिष्ठ व्यावसायिक नेता यह नहीं जान पाते कि एआई उन्हें कितना खर्च कर रहा है। एक नया पूर्वानुमान कहता है कि एआई कोडिंग टूल्स जल्द ही डेवलपर के अपने वेतन से अधिक खर्च कर सकते हैं।
फॉर्च्यून 500 की आधी कंपनियां अब ओपन एआई मॉडल पर काम करती हैं। इसका आपके लिए क्या मतलब है
हगिंग फेस के सीईओ क्लेम डेलांग्यू कहते हैं कि ओपन-सोर्स एआई तेजी से बढ़ रहा है, और इसका इस्तेमाल सिर्फ वे बड़ी टेक कंपनियां नहीं कर रहीं जिनकी आप उम्मीद कर सकते हैं।