El nuevo modelo de IA meteorológica de Google te ofrece pronósticos de lluvia cinco veces más precisos

Puntos clave

• Google lanzó WeatherNext 3 en 2025, un modelo meteorológico de IA que actualiza pronósticos cada hora usando datos de satélite en directo.
• El nuevo modelo produce mapas meteorológicos con una resolución de hasta 5 kilómetros, cinco veces más precisos que su predecesor, WeatherNext 2, que funcionaba con una cuadrícula de 25 kilómetros.
• Los pronósticos de precipitación mejoran hasta un 50 por ciento para eventos con al menos un día de anticipación, según Google.
• WeatherNext 3 está integrado en Google Search, Maps y Gemini.
• El modelo también predice velocidades del viento a la altura de las turbinas eólicas para ayudar a planificar la producción de energía renovable.

Cuando llega una tormenta de rápido movimiento, la diferencia entre un pronóstico de hace seis horas y otro de hace una hora puede ser la diferencia entre coger un paraguas y empaparse. El nuevo modelo WeatherNext 3 de Google, anunciado esta semana, tiene como objetivo cerrar esa brecha.

¿Qué ha cambiado realmente?

WeatherNext 3 obtiene nuevas imágenes de satélite cada hora y elabora un nuevo pronóstico cada vez. Su predecesor, WeatherNext 2, se actualizaba cada seis horas en una cuadrícula de 25 kilómetros. El nuevo modelo lee temperatura y humedad con una resolución de hasta 5 kilómetros, lo que significa que puede captar detalles aproximadamente del tamaño de una pequeña ciudad en lugar de un condado grande.

La predicción meteorológica tradicional se ejecuta en supercomputadoras que resuelven las ecuaciones de física de la atmósfera. Precisa, pero lenta. Los modelos de IA aprenden patrones de enormes bibliotecas de datos meteorológicos históricos y producen una predicción en una fracción del tiempo. WeatherNext 3 añade feeds de satélite en directo además de ese enfoque, por lo que no solo funciona con el historial.

"Uno de los principales desarrollos es que WeatherNext 3 vaya más allá de los datos en los que se entrenan la mayoría de modelos de IA globales", le dijo a The Verge Samier Merchant, ingeniero de investigación en Google Research. "Podemos usar conjuntos de datos observacionales más frescos y ricos".

¿Quién se beneficia más de esto?

Las personas en regiones con pocos pluviómetros terrestres se benefician más. Gran parte de Asia, África y América Latina entran en esta categoría, y los datos de satélite cierran la brecha que dejan esos medidores faltantes. Reportamos por primera vez sobre WeatherNext 3 el 3 de septiembre de 2026, y la cuestión de la precisión ha seguido al modelo desde el principio.

Google afirma que la mejora en la precisión de precipitación alcanza hasta el 50 por ciento para pronósticos con al menos un día de anticipación. Para sistemas meteorológicos de rápido movimiento, incluyendo lluvia repentina e intensa y nieve, esa imagen más clara es lo que más importa.

El modelo también genera predicciones de velocidad del viento aproximadamente a 100 metros del suelo, aproximadamente la altura de una turbina eólica. Ese detalle ayuda a las empresas energéticas a planificar cuánta potencia producirá una granja eólica en un día determinado. Ferran Alet, científico investigador en Google DeepMind, le dijo a The Verge que hacer la energía renovable más confiable es una motivación clave, en parte porque los propios centros de datos de IA necesitan mucha energía.

¿Reemplazará esto tu aplicación meteorológica habitual?

No exactamente. WeatherNext 3 está integrado en Google Search, Maps y el asistente de IA Gemini, por lo que ya lo estás usando si le preguntas a Google sobre el tiempo de mañana. Se sitúa junto a modelos tradicionales basados en física en lugar de reemplazarlos. Las agencias meteorológicas siguen observando varios pronósticos antes de emitir advertencias, y WeatherNext 3 se entrena en parte con datos producidos por esos modelos más antiguos.

Google también ha estado trabajando con el Centro Nacional de Huracanes de Estados Unidos y agencias en Asia para poner la tecnología en uso práctico. El ángulo energético merece la pena observar: el comentario de Alet sobre la demanda de centros de datos apunta a una motivación más allá del servicio público, y esa tensión entre el apetito de energía de Google y su propuesta climática solo se intensificará a medida que se multipliquen las herramientas de IA.

Preguntas frecuentes

¿Cambia esto la información meteorológica que veo en Google Search?

Sí. WeatherNext 3 ya está activo en Google Search, Maps y Gemini, por lo que cualquier pronóstico que obtengas a través de esos productos ahora se basa en el nuevo modelo.

¿Está disponible como una aplicación separada?

No existe una aplicación independiente. Las mejoras aparecen automáticamente dentro de los productos de Google existentes sin costo adicional.

¿Es de fiar un modelo de IA meteorológica por sí solo?

Es un aporte útil, no la imagen completa. Los meteorólogos y agencias meteorológicas combinan pronósticos de IA con modelos tradicionales basados en física antes de emitir advertencias oficiales.