El CEO de Replit la llama la "Empresa Autónoma" y advierte que la mayoría de trabajadores no está preparada

Puntos clave

• El CEO de Replit, Amjad Masad, le dijo a TechCrunch Disrupt en San Francisco que agentes de IA, software capaz de ejecutar tareas de múltiples pasos de forma autónoma, ahora manejan la primera etapa de cada solicitud de soporte al cliente en Replit.
• Masad describió el cambio como una "empresa autónoma", lo que significa que los agentes realizan la mayoría del trabajo rutinario mientras los humanos proporcionan criterio y dirección creativa.
• Dijo que las operaciones internas de Replit cambiaron a principios de 2026, después de que los agentes de IA se volvieron lo suficientemente confiables para usar en flujos de trabajo en vivo.
• El cambio no ha reducido el personal en Replit, según Masad; los empleados ahora dedican más tiempo a decisiones de arquitectura y discusiones en pizarra.
• Masad advirtió que la mayoría de trabajadores fuera de la industria tecnológica aún no se dan cuenta de la rapidez con que llega este cambio.

Amjad Masad tiene una vista de primera fila para observar cómo la IA está remodelando los lugares de trabajo ordinarios. Su empresa, Replit, vende herramientas de codificación impulsadas por IA que permiten a las empresas construir e lanzar su propio software, así que ve qué partes del trabajo desaparecen primero y cuáles se vuelven más difíciles.

En TechCrunch Disrupt el jueves, nombró lo que está observando: la "empresa autónoma".

La frase se inspira en vehículos autónomos, pero Masad no está hablando de taxis robóticos. Se refiere a un negocio donde agentes de IA manejan el trabajo repetitivo y predecible, mientras que las personas mantienen el control de las decisiones que requieren criterio y contexto.

¿Cómo se ve eso día a día?

En Replit, cada ticket de soporte al cliente entrante va a un agente primero. El agente lee el ticket, verifica los problemas relevantes en GitHub (un registro público de errores de software), escanea la base de código e incorpora tickets de Linear relacionados (una herramienta interna de seguimiento de tareas) antes de que un humano vea la solicitud. Para cuando un empleado abre el ticket, el trabajo preliminar ya está hecho.

Si ese empleado decide que se necesita una solución, un clic envía a otro agente para escribir e implementar el parche.

"Tienes un bucle completo donde los agentes hacen la mayoría del trabajo, pero hay criterio humano en el medio, y no creemos que eso desaparezca pronto", dijo Masad. "Necesitas criterio humano; necesitas gusto".

El resultado, según dice, es que su equipo dedica mucho más tiempo a pizarras, preguntas de arquitectura y decidir qué construir después. El pensamiento estratégico llenó el espacio que el trabajo rutinario solía ocupar.

¿Deberían estar preocupados los trabajadores?

La respuesta de Masad es: no de la forma que la mayoría de las personas teme, pero el cambio es real y llegará más rápido de lo que la mayoría se da cuenta. Dijo que la plantilla de Replit no se redujo; la naturaleza del trabajo cambió.

Su advertencia más contundente fue dirigida hacia afuera. "Una gran parte de América y del mundo aún no sabe que ese cambio está llegando, y va a ser sorprendente para mucha gente", dijo en Disrupt.

Para cualquiera en un rol que implique clasificar o revisar en primera pasada cualquier cosa, tickets de soporte, documentos legales, informes de gastos, esa primera etapa es precisamente lo que los agentes manejan mejor ahora. La decisión que sigue sigue siendo territorio humano, pero el volumen de casos que una persona puede manejar está aumentando rápidamente.

Nuestra historia del 26 de septiembre sobre la IA y la brecha del trabajo de base encontró que los empleadores ya están contratando menos personal de nivel de entrada a medida que la IA realiza investigación, redacción y administración, y planteó la preocupación de que los trabajadores puedan ganar velocidad sin desarrollar nunca el criterio que la respalda. El relato de Masad sugiere que el mismo patrón se está reproduciendo dentro de una empresa tecnológica que fabrica las herramientas.

AI2Day también ha rastreado los límites operativos que mantienen la IA fuera del trabajo físico y por qué incluso los cerebros robóticos más inteligentes luchan con una jornada laboral completa en el mundo real. La oficina resulta ser un terreno más fácil para los agentes que la fábrica, lo que vale la pena tener en cuenta cuando las empresas hablan sobre dónde llega la transformación primero.

Masad cree que Silicon Valley está subestimando una versión positiva de esta historia. Las conversaciones que Replit tiene con clientes empresariales, dijo, se enfocan menos en reemplazo y más en hacer que los trabajadores sean más productivos y menos aburridos. Si ese enfoque se mantiene en industrias con márgenes más estrechos y menos poder sobre sus trabajadores es la pregunta que su optimismo no responde completamente.

Preguntas frecuentes

¿Qué es exactamente un agente de IA?

Un agente de IA es software que puede ejecutar una secuencia de tareas de forma autónoma, como leer un documento e presentar un informe, sin que una persona tenga que gestionar cada paso. Piénsalo como un pasante muy rápido que nunca duerme y nunca necesita que le expliquen dos veces la tarea.

¿Me quitará mi trabajo un agente o solo lo cambiará?

Basándose en lo que Replit reporta internamente, es más probable que los agentes cambien qué partes de tu trabajo pasas el tiempo en lugar de eliminar el trabajo completamente, al menos en el corto plazo. Los pasos rutinarios y repetibles de primera línea corren más riesgo; las decisiones que necesitan contexto y criterio actualmente son las más seguras.

¿Qué tan rápido está sucediendo esto?

Masad dijo que las operaciones propias de Replit cambiaron a principios de 2026, una vez que los agentes se volvieron lo suficientemente confiables para usar en vivo. Este cronograma es más rápido de lo que la mayoría de la discusión pública ha reconocido.