El CEO de AMI Labs dice que "superinteligencia" es una palabra sin sentido. Esto es lo que está construyendo en su lugar.
Alexandre LeBrun recaudó más de mil millones de dólares para enseñar a la IA cómo funciona el mundo físico. Cree que los términos de moda que aman sus rivales son, en el mejor de los casos, contraproducentes.
Puntos clave
- AMI Labs recaudó $1.03 mil millones en marzo de 2025 con una valoración previa de $3.5 mil millones, sin producto en el mercado.
- El CEO Alexandre LeBrun dice que términos como "AGI" y "superinteligencia" no tienen una definición acordada y no son útiles.
- AMI Labs es cofundada por Yann LeCun, ganador del Premio Turing, el equivalente más cercano de la computación a un Premio Nobel.
- LeBrun visitó Seúl en junio de 2026 para buscar socios en robótica y semiconductores, llamando a la base industrial de Corea del Sur "única".
- Corea del Sur anunció un plan en junio de 2026 para movilizar aproximadamente $880 mil millones para chips, centros de datos de IA e infraestructura relacionada.
Cuando todos los demás directores de IA están compitiendo por declarar que han construido "superinteligencia", Alexandre LeBrun ni siquiera dirá la palabra.
LeBrun es el CEO de AMI Labs, cofundada por Yann LeCun después de que LeCun dejara Meta. Su objetivo es construir un "modelo del mundo", un tipo de IA que entienda cómo funciona la realidad física en lugar de solo lenguaje. Piénsalo como la diferencia entre un sistema que puede describir un vaso de agua y uno que sabe que el vaso se volcará y derramará si lo empujas.
"Nunca usamos la palabra AGI", le dijo LeBrun a TechCrunch. "Y acabo de notar que nadie la está usando más; cambiaron a superinteligencia. La próxima vez cambiaremos a otra cosa". Su veredicto sobre la nueva etiqueta: "No hay una buena definición. ¿Qué es superinteligencia? No lo sé. No es una palabra muy útil".
Es una posición contundente para un fundador que lidera una valoración de $3.5 mil millones.
LeBrun trazó una línea clara entre dos tipos de IA. Un modelo de lenguaje grande, la tecnología detrás de chatbots como ChatGPT y Claude, predice la siguiente palabra en una secuencia. Un modelo del mundo predice el siguiente estado de una situación física. Los ve como complementarios en lugar de competidores, de forma similar a cómo el cerebro humano maneja el lenguaje y el razonamiento espacial a través de sistemas separados.
La brecha se muestra de forma más dolorosa en robótica, un tema que hemos cubierto de cerca desde julio de 2026. Los robots de fábrica actuales repiten movimientos fijos en espacios controlados y funcionan lo suficientemente bien en ese nicho. Coloca el robot en un hogar o en cualquier entorno sin guión y las cosas se rompen rápidamente. "Los robots no son seguros en este momento", dijo LeBrun. "No hay solución para eso hoy".
Ofreció un ejemplo vivido: un robot que estaba bailando y realizando kung fu en un evento público se acercó a un niño y le dio una patada. Una mejor conciencia contextual es exactamente lo que los modelos del mundo deben proporcionar. "El hardware es muy avanzado, pero no hay cerebro".
LeBrun hablaba desde Seúl, donde asistió a la Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático y buscó socios en las industrias orientadas al hardware de Corea. Las fábricas y robots están ubicados físicamente en Asia, y AMI necesita acceso a entornos reales para entrenar sus modelos. Un laboratorio solo no es suficiente.
JP Lee, CEO de SBVA y uno de los inversores de AMI en Asia, le dijo a TechCrunch que ha estado impulsando al equipo de LeBrun hacia Corea durante algún tiempo. La velocidad de Corea importa tanto como sus fábricas, dijo Lee, señalando que el país fue "el adoptante más rápido de internet hace 25 años".
AMI no tiene producto ni cronograma público. "Haremos una sorpresa cuando estemos listos", dijo LeBrun.
¿Deberían preocuparse los inversores y socios de que AMI no tiene nada que mostrar aún?
Eso depende de lo que estés comprando. Lo que LeBrun está vendiendo ahora es una tesis: que la IA física es la próxima frontera, y que las empresas y países que construyen asociaciones industriales hoy estarán mejor posicionados cuando los modelos del mundo maduren. El producto debe venir eventualmente. Si así es, por ahora, es una pregunta abierta.
