El exinvestigador de DeepMind que recaudó $300 millones antes de que su startup tuviera un producto

Puntos clave

• Andrew Dai recaudó una ronda de financiamiento pre-seed valorada en $300 millones antes de que su startup lanzara ningún producto.
• Dai pasó más de diez años en DeepMind, el laboratorio de IA propiedad de Google, trabajando en investigación fundamental de IA.
• Su investigación anterior contribuyó a trabajo que más tarde informó ChatGPT, el chatbot de IA desarrollado por OpenAI.
• La nueva compañía de Dai se enfoca en IA visual, es decir, software que comprende y trabaja con imágenes y video en lugar de solo texto.

La mayoría de las startups recaudan algunos cientos de miles de dólares para construir una primera versión de su producto. Andrew Dai recaudó $300 millones antes de que su compañía tuviera uno.

Dai es un exinvestigador en DeepMind, el laboratorio de IA propiedad de Google. Pasó más de una década allí en investigación fundamental, el tipo de trabajo científico profundo que no siempre tiene un producto obvio asociado. Parte de esa investigación posteriormente alimentó el desarrollo de ChatGPT, el chatbot de IA construido por OpenAI que llevó la IA conversacional a audiencias convencionales a fines de 2022.

Ahora está apostando a una esquina completamente diferente del campo.

Dai cree que la IA visual, software que puede razonar sobre imágenes y video de la manera que lo hace una persona, es una de las próximas fronteras principales en IA. La mayoría de la atención pública en los últimos dos años ha ido a los modelos de lenguaje grandes, la tecnología detrás de chatbots basados en texto como ChatGPT y Claude. La IA visual ha avanzado más silenciosamente, y Dai cree que está cerca de un punto de inflexión.

La valoración pre-seed de $300 millones, reportada por primera vez por TechCrunch AI, es sorprendente porque pre-seed es normalmente la etapa de financiamiento más temprana, cuando una compañía es poco más que un equipo fundador y un pitch deck. Una valoración de nueve dígitos allí refleja cuánto peso los inversores ponen en el historial personal de Dai en lugar de cualquier producto que puedan probar. Nuestro reporte del 15 de julio sobre los $242 mil millones que fluyeron hacia compañías de IA en un solo trimestre muestra cuánto capital está persiguiendo investigadores con el pedigrí correcto en este momento.

¿Qué significa esto para la gente común?

Para la mayoría de las personas, la IA visual ya está silenciosamente presente: alimenta el reconocimiento facial que desbloquea tu teléfono, sistemas que escanean equipaje en aeropuertos, y herramientas que ayudan a los médicos a leer estudios médicos. Si la tesis de Dai es correcta, la próxima ola será mucho más capaz. Piensa en software que observa un video y responde preguntas detalladas sobre él, o herramientas que permiten a un dueño de tienda rastrear inventario automáticamente desde una cámara de seguridad.

Nada de eso está disponible de la compañía de Dai aún. Lo que existe es un equipo bien financiado con un fuerte pedigrí de investigación y una dirección clara. El producto aún tiene que ser construido.

Para cualquiera que observe la industria de IA, el número del titular importa menos que la señal que envía. Los inversores realizarán apuestas enormes en investigadores con experiencia profunda, incluso sin nada que mostrar aún. Ese es el lugar hacia donde se dirige la competencia real: hacia personas que han pasado años entendiendo la ciencia, no solo lanzando software rápidamente.