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Das Datenzentrum-Dilemma: Wie der Energiehunger der KI britische Städte umgestaltet
Die britische Regierung möchte dreimal so viele Datenzentren. In Slough leben Anwohner bereits neben metallverkleideten Riesen, die Wasser und Strom in einem Ausmaß verbrauchen, das ganzen Stadtvierteln entspricht.

Überparteilicher Gegenwind: Warum Little Rock sich gegen zwei massive Datenzentren wehrt
Von Umweltbedenken bis zu Landrechten – Gemeinden in den USA wehren sich gegen die riesigen Lagerhallen, die KI-Dienste betreiben. Little Rock ist der neueste Brennpunkt.

Australiens Regierung schreibt die Regeln für KI-Rechenzentren. Kann das funktionieren?
Ein hochrangiger Minister spricht über Copyright-Scraping, mangelndes öffentliches Vertrauen und nationale Standards für Rechenzentren. Hier ist, was die politische Initiative für gewöhnliche Australier bedeutet.

SoftBank spendete 50 Millionen Dollar an Trumps Bibliothek. Zwei Monate später erhielt das Unternehmen einen riesigen Bundeslandvertrag.
Der japanische Technologiekonzern bestätigte den Zeitablauf gegenüber US-Senatoren und wirft neue Fragen darüber auf, ob große Spenden an die Bibliothek eines amtierenden Präsidenten staatliche Gefälligkeiten erkaufen können.

Das Stromnetz ist überfordert. Ein neuer KI-Kurs soll Ingenieure ausbilden, die es reparieren können
Amerikas Stromnetz wurde für eine ruhigere Zeit konzipiert. Jetzt werden KI-Tools eingesetzt, um die Lichter an zu halten, und ein neues Online-Programm bringt Ingenieuren bei, wie sie diese nutzen.

SpaceX ist wirklich ein Satellitenfirma, die Rechenleistung vermietet. Die Raketen sind fast eine Nebensache.
Der erste öffentliche Geschäftsbericht des Unternehmens zeigt, dass Starlink-Internet und Rechenzentrum-Vermietung das eigentliche Raumfahrtgeschäft bei Weitem überwiegen, und Elon Musks großartige Orbitalplan sehen aus wie bloße Wunschdenken.

SpaceX meldet Rekordeinnahmen, schockiert Investoren aber mit 16-Milliarden-Dollar-Rechnung für KI-Ausgaben
Das Raketenunternehmen übertraf die Gewinnerwartungen deutlich, musste dann aber zusehen, wie sein Aktienkurs um 10 Prozent fiel, nachdem es offenbarte, dass es in einem einzigen Quartal fast 16 Milliarden Dollar für KI-Infrastruktur ausgegeben hat.

SpaceX hat dieses Jahr 329 Millionen Dollar für Tesla-Batterien ausgegeben. So geht's.
Das Raketenunternehmen kauft Batteriespeicher im industriellen Maßstab in einem Tempo, das zeigt, wie eng Elon Musks Unternehmen miteinander verflochten sind – und was das für die KI-Rechenzentren bedeutet, die alles antreiben.

Anthropic unterzeichnet einen 10-Milliarden-Dollar-Cloud-Deal mit dem Startup Volta zur Unterstützung seiner Claude-KI
Eine Sechsjahres-Vereinbarung wird ein brandneues norwegisches Rechenzentrum mit Rechenleistung für Anthropic versorgen, unterstützt durch Nvidias neueste Chips und ein Kryptowährungs-Mining-Unternehmen.

OpenAI lud Influencer zu exklusivem Retreat ein. Der Gegenwind war lauter als der Inhalt.
Die erste Brand-Reise des Unternehmens führte etablierte Creator in ein Resort in der Natur mit Zimmerpreisen ab 2.000 Dollar pro Nacht. Was folgte, war ein öffentlicher Streit über KI-Arbeitsplätze, Rechenzentren und wer dafür bezahlt wird, Sie für künstliche Intelligenz zu begeistern.

Ein Start-up will Unterwasser-Internetkabel durch Weltraum-Laser ersetzen
Endeavor Optical Networks hat 10,75 Millionen Dollar aufgebracht, um Daten zwischen Kontinenten mit lasergestützten Satelliten zu übertragen und dabei Geschwindigkeiten zu erreichen, die mit den Glasfaserkabeln auf dem Meeresboden konkurrieren.

Luxus-Influencer-Retreat von OpenAI löst Gegenreaktion wegen KI-Umwelt- und Ethikfragen aus
Ein Wochenende mit regionalen Spezialitäten im nördlichen Bundesstaat New York sollte Content-Creator gewinnen. Stattdessen lieferte es Kritikern ein sehr fotogenes Ziel.

Amazons Cloud-Geschäft boomt. Aber wessen Geld bezahlt dafür?
Amazon übertraf die Gewinnprognosen und erhöhte seine Ausgabenpläne auf 220 Milliarden Dollar. Investoren jubelten. Der Haken: Ein großer Teil dieser Cloud-Einnahmen fließt direkt von KI-Unternehmen, die immer noch Geld verbrennen.

Untätige GPUs sind wie geparkte Flugzeuge: Warum KIs nächstes Problem Verschwendung ist, nicht Stromverbrauch
Die KI-Industrie hat Jahre damit verbracht, intelligentere Modelle zu entwickeln und mehr Chips zu kaufen. Ein stilleres Problem zeichnet sich nun ab: Die teure Hardware in Rechenzentren leistet oft sehr wenig, und niemand wurde gebeten, das zu beheben.

LinkedIn friert Ausgaben für AI-Rechenzentren für ein ganzes Jahr ein
Während Konkurrenten Milliarden in neue Chips und Serverfarms investieren, gibt LinkedIn an, die Effizienz seiner bestehenden Hardware verdoppelt zu haben und damit 24 Millionen Dollar eingespart zu haben.