Wetterballons treffen auf KI: WindBorne sammelt 37 Millionen Dollar für intelligentere Vorhersagen
Das Startup betreibt 600 Ballons weltweit, um Daten zu sammeln, die selbst Satelliten übersehen. Jetzt will es diesen Vorteil an private Unternehmen verkaufen, nicht nur an Regierungen.
Wichtigste Punkte
- WindBorne Systems sammelte 37 Millionen Dollar in einer Serie-B-Finanzierungsrunde ein und bewertete das Unternehmen mit 250 Millionen Dollar.
- Das Startup betreibt etwa 600 Wetterballons von 20 Startplätzen aus und verkauft Vorhersagedaten an den U.S. National Weather Service, die Luftwaffe und die Marine.
- KI-basierte Prognosewerkzeuge ermöglichen es WindBorne, Atmosphärensimulationen durchzuführen, die einst einen Supercomputer erforderten, und senken die Kosten drastisch.
- Das Unternehmen entwickelt Sensorpakete, die in den Ozean abgeworfen werden und weiterhin Daten als schwimmende Bojen sammeln.
- WindBorne plant, die neue Finanzierung zu nutzen, um den Verkauf an Käufer aus dem Privatsektor auszubauen, beginnend mit Investmentfonds, die mit Wetterdaten handeln.
Für den größten Teil der Geschichte erforderte genaue Wettervorhersage einen raumgroßen Supercomputer, der Milliarden von Berechnungen durchführte. Neue KI-Modelle, die gleiche Familie von Technologie, die Chatbots antreibt, haben das verändert. Eine Vorhersage, die einst das Computerbudget einer nationalen Regierung erforderte, kann jetzt auf einem Laptop laufen.
WindBorne Systems, ein 2019 gegründetes Startup, will diese Verschiebung in ein Geschäftsmodell umwandeln. Wie zuerst von TechCrunch AI berichtet, hat das Unternehmen eine Serie-B-Runde über 37 Millionen Dollar abgeschlossen, die gemeinsam von den Risikokapitalfirmen Khosla Ventures und Galvanize angeführt wurde, mit Beteiligung von TransLink Capital und Lux Capital. Die Runde bewertet WindBorne mit 250 Millionen Dollar.
Was macht WindBorne eigentlich?
Es sammelt Wetterdaten von Orten, die Satelliten und Bodenstationen übersehen, unter Verwendung von kostengünstigen, langlebigen Ballons.
Das Unternehmen hält derzeit etwa 600 Ballons gleichzeitig in der Luft, gestartet von 20 Standorten weltweit. Die Ballons sind so konstruiert, dass sie viel länger in der Luft bleiben als Standard-Wetterballons und Orte wie das Auge eines Taifuns erreichen. CEO John Dean nennt das Netzwerk ein „planetarisches Nervensystem". Neben den Ballons testet WindBorne jetzt Sensorpakete, die mit dem Fallschirm in den Ozean abgeworfen werden und dann an der Oberfläche schwimmen, während sie weiterhin Messwerte als Bojen sammeln.
Alle diese Rohdaten fließen in WindBornes eigenes KI-Prognosmodell ein, das auch öffentlich verfügbare Daten von staatlichen Wetterbehörden nutzt. Dean sagt, dass die Ballondaten diese Vorhersagen deutlich genauer machen als Satellitendaten allein.
Die derzeitigen zahlenden Kunden sind fast ausschließlich Regierungsbehörden. Der U.S. National Weather Service kauft WindBornes Daten direkt. Die Luftwaffe und die Marine finanzieren Forschungspartnerschaften, einschließlich Arbeiten an Prognosmodellen, die auf einem Schiff mit schlechter Internetverbindung laufen können, wo das Herunterladen einer vollständigen Vorhersage vom Land nicht immer möglich ist.
Warum ist der private Markt so schwer zu knacken?
Der Verkauf von Wetterdaten an Unternehmen hat viele Startups zuvor zu Fall gebracht. Eine Rohvorhersage in eine nützliche Geschäftsentscheidung umzuwandeln erfordert Erfahrung und bestehende Arbeitsabläufe, die die meisten Unternehmen nicht haben.
Deshalb haben private Wetterunternehmen hauptsächlich Geld verdient, indem sie Regierungsvorhersagen für enge Anforderungen neu verpackt haben: Nachrichtenübertragungen, Enteisung von Flugzeugen, Schiffsrouting. Die Kunden, die Rohdaten wollen, sind in der Regel Investmentfonds, die Wettermuster nutzen, um Ernten oder Rohstoffpreise vorherzusagen.
Galvanize-Partner Saloni Multani, der die Runde co-leitete, drückte es deutlich aus: „Die Integration von Wettervorhersagen in übergeordnete geschäftliche Entscheidungsfindung war traditionell teuer und schwierig. Wir denken, dass KI diese Gleichung verändert."
Das Argument lautet, dass KI-Tools nun eine Vorhersage direkt mit einer Geschäftsentscheidung verbinden können, ohne dass eine Armee von Spezialanalytikern dazwischen erforderlich ist.
Was kommt als Nächstes?
WindBorne wird das neue Geld für vier Dinge verwenden: Rechenkosten, Ersetzen der Satellitenverbindungen des Ballonnetzwerks durch ein Mesh-Funknetzwerk (ein Netz von Funkgeräten, die Signale zwischen Ballons weitergeben, anstatt alles über einen Satelliten zu leiten), Aufbau eines Vertriebsteams und Expansion in den Privatsektor.
Die Annahme ist, dass KI die Einstiegshürde genug senkt, dass Unternehmen außerhalb des Finanzbereichs routinemäßig auf Wetterdaten reagieren. Ob Lebensmittelunternehmen, Rohstoffhändler oder Logistikfirmen dafür bezahlen werden, bleibt abzuwarten.
