Baseten tritt Hugging Face als Inference Provider bei und bringt beliebte KI-Modelle zu mehr Entwicklern

Entwickler können nun Open-Weight-KI-Modelle direkt aus dem Hugging Face Hub über Baseten ausführen – ohne Kostenaufschlag und mit zwei Abrechnungsoptionen.

AI2Day Newsdesk3 min read
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Wichtige Punkte

  • Hugging Face hat Baseten als unterstützten Inference Provider auf seinem Model Hub hinzugefügt, angekündigt 2025.
  • Baseten unterstützt zunächst Konversations- und Text-Generierungsaufgaben, einschließlich Modellen wie Kimi K3 und DeepSeek V4 Flash.
  • Hugging Face PRO-Abonnenten erhalten monatlich 2 US-Dollar an Inference-Guthaben, das über alle Provider, einschließlich Baseten, nutzbar ist.
  • Entwickler können sich mit einem einzelnen Hugging Face-Token authentifizieren; Hugging Face leitet die Anfrage automatisch an Baseten weiter.
  • Hugging Face berechnet keinen Aufschlag auf weiterleitete Anfragen und gibt die Anbieterkosten zu Standardsätzen durch.

Hugging Face, die Plattform, auf der Forscher und Unternehmen KI-Modelle teilen, hat Baseten zu seiner Liste der Inference Provider hinzugefügt. Ein Inference Provider ist ein Dienst, der ein KI-Modell tatsächlich ausführt und ein Ergebnis zurücksendet. Vor dieser Änderung mussten Entwickler, die Baseten-gehostete Modelle verwenden wollten, dies separat einrichten. Jetzt können sie dies direkt von der Hugging Face-Modellseite aus tun.

Baseten ist ein KI-Infrastrukturunternehmen. Man kann es sich als eine Plattform vorstellen, die die ganze Serverarbeit übernimmt, damit ein Entwickler ein leistungsstarkes KI-Modell, wie ein großes Sprachmodell (die Technologie hinter Chatbots wie ChatGPT), mit wenigen Codezeilen aufrufen kann, ohne selbst Computer zu verwalten.

Welche Modelle sind derzeit verfügbar?

Bei der Markteinführung unterstützt Baseten Text-Generierungs- und Konversationsaufgaben auf Hugging Face, einschließlich Open-Weight-Modellen, also Modellen, deren zugrunde liegende Struktur öffentlich verfügbar ist. Die anfängliche Auswahl umfasst Kimi K3, DeepSeek V4 Flash und GLM-5.2. Weitere Modelltypen werden folgen.

Modell Typ Status
Kimi K3 Open-Weight LLM Jetzt verfügbar
DeepSeek V4 Flash Open-Weight LLM Jetzt verfügbar
GLM-5.2 Open-Weight LLM Jetzt verfügbar
Weitere Aufgabentypen Text-to-Speech und weitere In Kürze verfügbar

Wie funktioniert die Abrechnung?

Es gibt zwei Möglichkeiten. Wenn Sie Ihren eigenen Baseten API-Schlüssel bereitstellen (ein privater Code, der Ihr Konto identifiziert), werden die Gebühren direkt auf Ihr Baseten-Konto berechnet. Wenn Sie sich stattdessen über Hugging Face authentifizieren, erscheinen die Kosten auf Ihrer Hugging Face-Rechnung zum Standardanbieter-Tarif. Hugging Face erhebt keinen Aufschlag.

Hugging Face PRO-Abonnenten erhalten monatlich 2 US-Dollar an Inference-Guthaben, das über alle unterstützten Provider, einschließlich Baseten, nutzbar ist.

Kostenlose, angemeldete Hugging Face-Benutzer erhalten ein kleines Kontingent kostenlos. Darüber hinaus können Sie auf PRO upgraden, um mehr Guthaben und höhere Nutzungslimits freizuschalten.

Sollte sich der Durchschnittsnutzer dafür interessieren?

Wenn Sie Apps entwickeln oder mit KI-Tools experimentieren, ist das relevant: ein Konto, ein Token, Zugriff auf mehrere Provider ohne Jonglieren mit separaten API-Schlüsseln. Für Personen, die nur fertige Apps nutzen, ist die Änderung unsichtbar, könnte aber die Zuverlässigkeit verbessern, da Entwickler jetzt Provider wechseln können, ohne ihren Code umzuschreiben.

Die Integration funktioniert auch in KI-Agent-Tools, Software, die mehrstufige Aufgaben selbstständig durchführen kann, wie Pi, OpenCode und Hermes Agents, sodass auf Baseten laufende Modelle automatisch in diese Workflows integriert werden.

Häufig gestellte Fragen

Brauche ich ein Baseten-Konto, um das zu testen?

Nein. Sie können sich mit Ihrem Hugging Face-Token authentifizieren und die Anfrage wird über Hugging Face weitergeleitet. Ein Baseten-Konto ist nur erforderlich, wenn Sie Ihren eigenen Baseten API-Schlüssel verwenden und direkt auf dieses Konto abrechnen möchten.

Ist die Hugging Face Python- oder JavaScript-Bibliothek kompatibel?

Ja. Die huggingface_hub Python-Bibliothek in Version 1.26.1 oder höher und das @huggingface/inference JavaScript-Paket unterstützen beide Baseten seit dieser Markteinführung.

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