Niemand weiß, wie man KI preist. Das ist ein Problem für alle

Wichtigste Punkte

• Goldman Sachs prognostiziert, dass der externe Token-Verbrauch zwischen 2026 und 2030 um das 24-fache wachsen wird und 120 Quadrillionen Token pro Monat erreicht.
• Microsoft hat Berichten zufolge die Nutzung bestimmter KI-Codierungs-Tools von Drittanbietern durch Ingenieure aufgrund von Kostengründen eingeschränkt.
• Uber hat Berichten zufolge 2025 sein gesamtes Jahresbudget für KI-Codierungs-Token innerhalb weniger Monate aufgebraucht.
• Ein Token ist ein kleiner mathematischer Textausschnitt, den ein KI-Modell liest und schreibt; jede Frage, die Sie stellen, und jede Antwort, die Sie erhalten, kostet Token.
• Branchenkenner sagen, dass sich noch kein Standard-Preismodell für KI-Agent-Services durchgesetzt hat.

ChatGPT, Claude oder Google Gemini kostenlos zu nutzen fühlt sich an wie ein Geschenk. Gewissermaßen ist es das auch. Microsoft, Google, Anthropic und ihre Konkurrenten haben Hunderte von Milliarden Dollar in den Aufbau der großen Sprachmodelle investiert, der Technologie hinter diesen Chatbots, die diese kostenlosen Varianten antreiben. Sie wollen dieses Geld zurück.

Es gibt kostenpflichtige Pläne, und Premium-Funktionen sind daran gebunden. Aber das eigentliche Preisproblem liegt eine Ebene tiefer und verwirrt Unternehmen jeder Größe.

Was ist ein Token und warum kostet er Geld?

Ein Token ist die Grundeinheit, mit der ein KI-Modell arbeitet. Stellen Sie sich vor, es ist ein kleines Wort- oder Textfragment, das das Modell in Mathematik umwandelt, verarbeitet und dann wieder in lesbare Text zurückkonvertiert. Jede Eingabe, die Sie tippen, wird in Token aufgeteilt. Jede Antwort, die das Modell sendet, kostet ebenfalls Token.

Die Token-Preise sind in den letzten Jahren stark gefallen. Das klingt nach guten Nachrichten, und teilweise ist es das auch. Der Haken ist, wie die BBC Technology berichtete, dass die Nutzung entsprechend explodiert ist. Goldman Sachs prognostiziert, dass der Token-Verbrauch bis 2030 120 Quadrillionen pro Monat erreichen wird – das ist das 24-fache der Werte von 2026 – angetrieben hauptsächlich durch KI-Agenten, Softwareprogramme, die Multi-Step-Aufgaben automatisch ausführen, statt nur eine einzelne Frage zu beantworten.

Mehr Agenten bedeuten mehr Token. Mehr Token bedeuten höhere Rechnungen. Und die Rechnungen kommen an, bevor die meisten Unternehmen überhaupt wissen, was sie verursacht hat.

Warum ist das so schwer zu kontrollieren?

Die kurze Antwort: KI-Output ist unvorhersehbar. Stellen Sie dieselbe Frage zweimal und Sie könnten zwei unterschiedliche Antworten mit unterschiedlicher Länge bekommen, die zwei unterschiedliche Mengen Token verbrauchen. Bauen Sie diese Unvorhersehbarkeit in ein Produkt ein, das von Tausenden Kunden genutzt wird, und die Kosten können schnell aus dem Ruder laufen.

Will Venters, Associate Professor für Digital Innovation an der London School of Economics, drückt es deutlich aus: „Es ist ein nicht-deterministischer Output, also ist es ein nicht-deterministischer Wert."

Kleinere Unternehmen umgehen dies manchmal, indem sie stillschweigend Pauschal-Konten von großen KI-Plattformen nutzen. Oliver King-Smith, Gründer des Engineerungunternehmens smartR AI, sagt, dass Anbieter das mit Sicherheit nicht mögen und es nicht von Dauer sein kann. Sobald Aktionäre auf Gewinne drängen, prognostiziert er, werden die Plattformen „anfangen zu reagieren".

Auch große Organisationen werden erwischt. Microsoft hat Berichten zufolge die Nutzung bestimmter KI-Codierungs-Tools von Drittanbietern durch seine Ingenieure eingeschränkt. Uber hat Berichten zufolge sein gesamtes KI-Codierungs-Token-Budget für ein ganzes Jahr innerhalb weniger Monate aufgebraucht.

Was kommt als Nächstes?

Noch niemand hat eine saubere Antwort. Bill Peterson, Senior Director of Product Marketing bei Sumo Logic, einem Softwareunternehmen, das derzeit KI-Sicherheitsdienste vorschaut, sagt, dass die Preiskonversationen mit Kunden laufend sind. Auf der Agenda stehen Optionen wie Preiserhöhungen über die Linie hinweg, Abrechnung pro Ergebnis oder der Verkauf von Bündeln von Vorfällen. Aber jede Struktur, die ein Unternehmen heute wählt, kann sich von einem Moment auf den anderen umkehren, wenn ein KI-Anbieter seine eigenen Tarife ändert.

„Sie geraten in variable Preise, und diese ändern sich alle paar Monate", sagt Peterson. „Kunden mögen das nicht. So macht niemand ein Budget."

Für normale Nutzer ist das unmittelbare Risiko begrenzt: Kostenlose und Pauschal-Tarife wirken als Deckel. Für kleine Unternehmen, die gerade anfangen, KI in ihre eigenen Produkte oder Arbeitsabläufe zu integrieren, ist der praktische Rat von Leuten, die dieses Problem erleben, einfach. Seien Sie präzise mit Ihren Prompts, so wie Sie eine detaillierte Einkaufsliste schreiben würden, statt einfach zu sagen „besorge etwas zu essen". Wählen Sie das kleinste KI-Modell, das Ihre Aufgabe tatsächlich bewältigt. Und setzen Sie eine Ausgabenwarnmeldung, bevor Sie eine brauchen.

Häufig gestellte Fragen

Wird mein kostenloses ChatGPT- oder Gemini-Konto plötzlich kostenpflichtig?

Kostenlose Varianten werden derzeit von den großen Plattformen subventioniert, die um Nutzer konkurrieren. Sie könnten Features im Laufe der Zeit einschränken, aber kein großer Anbieter hat angekündigt, den kostenlosen Zugang komplett einzustellen.

Was kann ein kleines Unternehmen jetzt tun, um KI-Kosten zu kontrollieren?

Beginnen Sie damit, die Nutzung monatlich zu verfolgen, wie Sie es bei einer Cloud-Speicher-Rechnung tun würden. Schreiben Sie detaillierte Prompts, damit die KI nicht Token vergeudet, indem sie erraten muss, was Sie wollen. Testen Sie wo möglich mit einem günstigeren oder kleineren Modell, bevor Sie sich auf ein teureres festlegen.