Palantir meldet Rekordgewinne, dann nennt CEO die AI-Industrie „marxistisch"

Wichtige Punkte

• Palantir meldete einen Umsatz von 1,9 Milliarden Dollar im Q2 2025, ein Plus von 93 % im Jahresvergleich, und einen Gewinn von 1,1 Milliarden Dollar für das Quartal.
• CEO Alex Karp warf Frontier-AI-Laboren vor, Kundengeistiges Eigentum in ihre eigenen Modelle zu migrieren, um konkurrenzfähige Geschäfte aufzubauen.
• Palantir verkauft modellunabhängige Software, die über verschiedene AI-Systeme funktioniert und Organisationen ermöglicht, die Kontrolle über ihre eigenen Daten zu behalten.
• Eine ähnliche Besorgnis wurde öffentlich von Microsoft-CEO Satya Nadella geäußert, die sich auf die Beziehung zwischen großen Unternehmen und AI-Laboren bezieht.
• Die von Karp beschriebene zugrundeliegende Spannung ist real, auch wenn seine Ausdrucksweise extrem war: mehrere Unternehmen, die Anthropic und OpenAI finanziert haben, sahen später, wie diese Labore Dienste einführten, die direkt mit ihnen konkurrierten.

Palantir, das Datenanalyse-Unternehmen, das vor allem für seine Arbeit mit Regierungen und Verteidigungsbehörden bekannt ist, hat gerade eines der stärksten Quartale seiner Geschichte verzeichnet. Der Umsatz des zweiten Quartals 2025 erreichte 1,9 Milliarden Dollar, ein Plus von 93 % gegenüber dem gleichen Zeitraum des Vorjahres. Der Gewinn lag bei 1,1 Milliarden Dollar. CEO Alex Karp vermerkte in seinem Schreiben an die Aktionäre, dass das Unternehmen in einem einzigen Quartal mehr Gewinn erzielte als es einst in einem gesamten Quartal an Gesamtumsatz machte.

Dann nannte er großen Teile der AI-Industrie marxistisch.

Was argumentiert Karp eigentlich?

Ohne die blumige Sprache ist der Punkt einfach: Wenn ein Unternehmen sich mit dem Modell eines Frontier-AI-Labors verbindet, lehrt jede Anfrage, jedes Dokument und jeder Workflow, den es durch dieses System führt, das Modell des Labors etwas. Karp argumentiert, dass Unternehmen faktisch dafür bezahlen, einen Konkurrenten zu trainieren.

„Sie zahlen für das Recht, dass sie Ihr geistiges Eigentum, Ihr Know-how, Ihre Expertise in ihr Modell migrieren", sagte er zu Analysten im Telefonat zu den vierteljährlichen Ergebnissen, wie erstmals von TechCrunch AI berichtet. Er beschrieb dies so, dass die Labore glauben, sie seien „überlegen" und hätten die Absicht, „Ihr Unternehmen zu kolonisieren".

Seine Verwendung marxistischer Sprache trägt einen besonderen Stachel. Karp, der einen PhD in Sozialtheorie hält, schrieb in seinem Schreiben an die Aktionäre, dass Frontier-Labore beabsichtigen, „bewusst oder unbewusst, die Produktionsmittel" ihrer angeblichen Partner zu erfassen. In der marxistischen Wirtschaftstheorie bedeutet die Kontrolle der Produktionsmittel, wer von der Arbeit aller anderen profitiert. Der Vorwurf ist, dass AI-Labore genau das mit den Daten ihrer Kunden tun.

Ist dies ein echtes Risiko für Unternehmen?

Die Besorgnis hat eine echte Substanz, auch wenn die Rhetorik extrem ist. Mehrere große Unternehmen zahlten, um mit OpenAI und Anthropic zu partnern oder zu investieren, nur um zu sehen, dass diese Labore später Tools im Gesundheitswesen, in Rechtsdiensten, Design und Arzneimittelentwicklung einführten – Märkte, in denen diese gleichen Partner tätig sind.

Satya Nadella, CEO von Microsoft, das stark in OpenAI investiert hat, hat eine ruhigere Version der gleichen Besorgnis öffentlich geäußert.

Palantirs Pitch an Unternehmenskunden ist absichtlich anders. Seine Software, die Palantir AI Platform, sitzt auf dem AI-Modell, das ein Kunde wählt, und hält die Daten, Anfragen und Ausgaben des Unternehmens unter der Kontrolle des Kunden. Palantir trainiert kein eigenes Frontier-Modell, den Begriff für große, allgemeine AI-Systeme wie die von OpenAI oder Anthropic entwickelten.

Was bedeutet dies für normale Unternehmen?

Wenn Ihr Unternehmen einen AI-Dienst nutzt, lohnt es sich, die Bedingungen sorgfältig zu lesen. Viele AI-Anbieter behalten sich das Recht vor, Eingaben zur Verbesserung ihrer Modelle zu nutzen. Einige Unternehmensvereinbarungen verzichten ausdrücklich darauf, aber der Standard variiert.

Karps breiterer Punkt ist, dass der AI-Markt so schnell voranschreitet, dass die Regeln, wer was besitzt, noch immer geschrieben werden. Das macht kein Unternehmen zum Schurken. Palantirs eigenes Rekordquartal zeigt, dass derzeit ausreichend kommerzieller Platz für mehrere Ansätze besteht.

Häufig gestellte Fragen

Bedeutet die Nutzung von ChatGPT oder ähnlichen Tools, dass die Daten meines Unternehmens ihre AI trainieren?

Das hängt vom Plan ab. Verbraucherversionen der meisten AI-Tools nutzen standardmäßig Gespräche zur Verbesserung von Modellen. Business- und Enterprise-Stufen bieten normalerweise eine Opt-out-Möglichkeit oder eine vertragliche Garantie, dass Ihre Daten privat bleiben. Überprüfen Sie immer die Einstellungen und den Vertrag.

Was ist „modellunabhängige" Software und warum ist dies wichtig?

Modellunabhängig bedeutet, dass die Software mit vielen verschiedenen AI-Systemen funktioniert, anstatt Sie an das Modell eines Anbieters zu binden. Für ein Unternehmen bedeutet dies, dass Sie AI-Anbieter wechseln können, ohne Ihren gesamten Workflow neu aufzubauen, und es reduziert die Abhängigkeit von einem einzelnen Labor.

Sollten sich kleinere Unternehmen Sorgen machen?

Das von Karp beschriebene Risiko ist für große Unternehmen, die im großen Maßstab erhebliche proprietäre Daten in AI-Systeme einführen, am stärksten. Für kleinere Unternehmen, die Standard-AI-Tools für alltägliche Aufgaben nutzen, ist das praktische Risiko geringer, aber die Überprüfung der Datenschutzrichtlinie Ihres Anbieters ist dennoch eine gute Praxis.