Fünf Millionen Menschen bewerten KI-Designs, damit Maschinen lernen, was gut aussieht

Wichtigste Punkte

• Intelligence, das Unternehmen hinter DesignArena, schloss 2025 eine von Index Ventures angeführte Seed-Finanzierung in Höhe von 7,9 Millionen Dollar ab.
• DesignArena hat weltweit 5,3 Millionen registrierte Nutzer, die über KI-generierte visuelle Ausgaben abstimmen.
• Die Plattform generiert 60 Millionen Dollar jährlich wiederkehrende Einnahmen von KI-Unternehmen, die die Feedback-Daten kaufen.
• Die Konkurrenzplattform Yupp stellte 2025 früher im Jahr den Betrieb ein, nachdem sie 33 Millionen Dollar gesammelt hatte, was zeigt, dass dieser Markt nicht garantiert ist.
• LM Arena, eine ähnliche Plattform, die sich auf Text statt auf Grafiken konzentriert, sammelte im Januar 2025 150 Millionen Dollar in einer Serie-A-Finanzierung.

Mitgründerin Grace Li und ihre College-Freunde bauten 2025 eine KI-Game-Engine. Die Modelle konnten funktionierende Spiele produzieren. Keines davon machte Spaß zu spielen.

Dieses einzelne Problem wies auf ein größeres hin: Automatisierte Tests können überprüfen, ob ein Spiel korrekt läuft, aber sie können nicht feststellen, ob es jemandem Spaß macht. Das Team kam zu dem Ergebnis, dass nur echte Menschen diese Frage im großen Maßstab beantworten könnten.

Das Werkzeug, das sie zur Lösung entwickelten, wurde zu DesignArena. Die Nutzung fühlt sich sehr an wie eine Freundin zu fragen, welches von zwei Logos sie bevorzugt. Ein Nutzer gibt eine Anfrage ein, wählt ein Format wie ein Website-Layout oder ein Marketing-Bild aus und sieht dann eine Serie von nebeneinander liegenden Paaren mit der Aufforderung, das bessere auszuwählen. Die Plattform sammelt diese Stimmen, ordnet die Ausgaben und liefert den Gewinner.

Wer bezahlt eigentlich dafür?

Die zahlenden Kunden sind die KI-Labore, die Bild- und Videogeneratoren entwickeln. Diese Labore müssen wissen, ob ihre Modelle Ausgaben produzieren, die echte Menschen attraktiv und nützlich finden. Automatisierte Bewertungstools verfehlen diesen Punkt oft.

„Dies war der fehlende Engpass für viele dieser Modelle, um Verbesserungen im Design-Bereich zu erzielen", sagt Li. „Etwa eine Woche später schlossen wir unseren ersten großen Deal mit einem führenden Labor ab, und der Rest ist sozusagen Geschichte."

Da sich Nutzer anmelden müssen, um ihre Ergebnisse abzurufen, kann Intelligence auch nachverfolgung, wie sich Vorlieben über Regionen und Zeit hinweg verschieben. Li weist beispielsweise darauf hin, dass Web-Dashboards in Asien tendenziell einen detaillierteren, informationsreicheren visuellen Stil bevorzugen als solche in westlichen Märkten. Diese Art von Nuance ist genau das, womit automatisierte Benchmarks, die KI-Modelle an festen Fragesets testen, Schwierigkeiten haben. Benchmarks können auch „manipuliert" werden, das heißt, Entwickler können ihre Modelle leise so abstimmen, dass sie im Test gut abschneiden, ohne das Produkt tatsächlich zu verbessern.

Die Seed-Finanzierung, zunächst von TechCrunch AI berichtet, hatte Beteiligungen von Conviction, A*, Valkyrie und anderen neben Leadinvestor Index Ventures.

Sollten Nutzer sich Sorgen machen, wie ihre Stimmen verwendet werden?

Nicht dringend, aber es ist wichtig zu wissen, worauf man sich einlässt. Wenn Sie DesignArena verwenden, werden Ihre Vorlieben zu Daten, die KI-Unternehmen kaufen. Sie bekommen ein kostenloses Werkzeug zum Vergleichen von KI-Ausgaben; die Unternehmen bekommen Einblick, was Millionen echter Menschen ansprechend finden. Die Plattform erfordert zwar eine Anmeldung, daher sind Ihre regionalen Vorlieben und wie sie sich im Laufe der Zeit ändern, Teil dessen, was Intelligence verkauft.

Der Markt selbst birgt echte Risiken. Yupp, ein Konkurrent mit einem ähnlichen Modell, schloss 2025 früher im Jahr seine Türen, nachdem es 33 Millionen Dollar gesammelt hatte. Es hatte mehr als 1,3 Millionen Nutzer und zahlende Kunden unter den großen KI-Laboren, konnte aber immer noch kein nachhaltiges Geschäft aufbauen. Intelligence setzt darauf, dass die Fokussierung auf visuelles Design statt Text ihm eine verteidigbare Position gibt, die Yupp fehlte.

Häufig gestellte Fragen

Was macht DesignArena eigentlich für einen normalen Nutzer?

Sie beschreiben, was Sie möchten, wählen ein Format wie eine Website oder ein Bild aus und stimmen dann darüber ab, welche KI-Ausgabe in einer Serie von direkten Vergleichen besser aussieht. Die Plattform nutzt Ihre Stimmen, um das beste Ergebnis zu liefern und verkauft mit Ihrer Zustimmung die aggregierten Daten an KI-Unternehmen.

Warum können KI-Unternehmen ihre eigenen Modelle nicht ohne Bezahlung dafür testen?

Das können sie, und das tun sie auch, aber automatisierte Tests belohnen tendenziell Ausgaben, die bei engen Metriken gut abschneiden, statt Ausgaben, die Menschen wirklich bevorzugen. Ehrliche Stimmen von Millionen echten Nutzern zu sammeln, ist schwer intern zu replizieren, weshalb Unternehmen bereit sind, dafür zu bezahlen.

Sind 60 Millionen Dollar jährliche Einnahmen für ein so junges Startup ungewöhnlich?

Für ein Unternehmen, das ein paar Wochen vor dem Abschluss seiner Gründer 2025 startete, ist dies eine bemerkenswerte Zahl. Zum Vergleich: LM Arena, das einen nahezu identischen Ansatz auf geschriebenen Text statt auf Grafiken anwendet, sammelte im Januar 2025 150 Millionen Dollar in einer Serie A ein, nur vier Monate nach dem Start seines bezahlten Produkts.