Dieses Londoner Startup möchte, dass Fabrikarbeiter Roboter so trainieren wie eine neue Arbeitskraft
Reimagine Robotics sagt, dass sein System die Zeit zum Trainieren eines Roboters für eine neue Aufgabe von einem ganzen Tag auf zehn Minuten reduziert, und es benötigt keine Spezialprogrammierer.
Wichtigste Punkte
- Reimagine Robotics, ein Startup aus London und Sydney, kam 2025 aus der Geheimhaltung, nachdem etwa ein Jahr stille Entwicklung und Kundentests stattgefunden hatten.
- Die Technologie des Unternehmens ermöglicht es gewöhnlichen Arbeitern, Roboter neue Aufgaben beizubringen, indem sie diese direkt demonstrieren und Fehler vor Ort korrigieren, ohne dass Programmierung erforderlich ist.
- In einem Projekt zur Festplattendismontage reduzierte Reimagine die Zeit zum Prototyping eines neuen Roboterverhaltens von etwa einem Tag auf etwa zehn Minuten.
- Das Gründungsteam des Startups umfasst CEO Jonathan Scholz, der Googles DeepMind Applied Robotics Team in London sieben Jahre lang aufgebaut und geleitet hat.
- Reimagine hat bereits Roboter in einem 3D-Druck-Kunststoffbetrieb und einer Elektronik-Recyclinganlage eingesetzt, wobei weitere Einsätze und eine neue Finanzierungsrunde geplant sind.
Das Trainieren eines Roboters bedeutete früher, einen Spezialprogrammierer einzustellen und Tage zu warten. Reimagine Robotics, ein Startup, das diese Woche aus dem Verborgenen hervorkam, sagt, dass es eine andere Lösung hat: Lassen Sie stattdessen die Person, die die Arbeit tatsächlich ausführt, das Training übernehmen.
Das System des Unternehmens funktioniert nach einem Zeigen-und-Korrigieren-Prinzip. Ein Arbeiter demonstriert eine Aufgabe, der Roboter versucht sie zu kopieren, und der Arbeiter greift ein, um Fehler zu beheben. Kein Code. Kein Robotik-Abschluss erforderlich.
„Ein nützlicher Roboter sollte von der Person, die die Arbeit leistet, lernen können", sagte Mitgründer und CEO Jonathan Scholz, der zuvor Googles DeepMind Applied Robotics Team in London sieben Jahre lang gründete und leitete, bevor er Reimagine im April 2025 mit ehemaligen Kollegen Oleg Sushkov, Akhil Raju und Misha Denil mitgründete.
Was macht es praktisch?
Das Unternehmen hat Roboter bereits in zwei echten Einrichtungen eingesetzt, nicht nur in einem Labor. Bei einem maßgeschneiderten Kunststoffunternehmen lernten Reimagines Roboter, nachts 3D-Drucker zu bedienen, fertige Druckplattformen zu entfernen, Verschlüsse zu bedienen und Steuerungen zu drücken. Das Team des Kunden nutzte dann die Plattform, um zusätzliche Schritte hinzuzufügen: Waschen, Aushärten und Trocknen von Teilen.
Ein zweites Projekt befasste sich mit der Rückgewinnung wertvoller Materialien aus gebrauchten Festplatten. Reimagine arbeitete mit Verfahrensingenieuren zusammen, um eine Demontage-Zelle mit drei Robotern zu bauen, die Maschinen und Menschen nebeneinander kombinierten. Bei diesem Projekt sank die Zeit zum Testen eines völlig neuen Roboterverhaltens von etwa einem Tag auf etwa zehn Minuten, wie das Unternehmen angibt. Das bedeutete, dass Ingenieure am Morgen eine Idee entwickeln und sie vor dem Mittagessen in Betrieb sehen konnten.
| Einsatz | Vermittelte Aufgabe | Wichtigstes Ergebnis |
|---|---|---|
| Kunststoffhersteller | 3D-Druckerwartung, Waschen, Aushärten, Trocknen | Arbeiter erweiterten die Automatisierung selbst, kein Programmierer erforderlich |
| Elektronik-Recycler | Festplattendismontage, Zelle mit drei Robotern | Prototyping-Zeit für Verhalten: ~1 Tag auf ~10 Minuten |
Scholz ist darauf bedacht, die Technologie als ein Werkzeug darzustellen, das neben Menschen existiert, nicht eines, das sie ersetzt. „Anstatt dass jemand eine monotone physische Aufgabe tausende Male wiederholen muss, kann er den Roboter trainieren und diese Fähigkeit überall dort anwenden, wo sie benötigt wird", sagte er.
Was kommt als nächstes?
Eine neue Finanzierungsrunde ist die unmittelbare Priorität. Die erste Phase des Startups wurde durch Pre-Seed-Mittel von Fly Ventures, firstminute capital und einer Gruppe von Angel-Investoren unterstützt. Scholz sagt, dass die nächste Phase darauf abzielt, mehr Einsatzpersonal einzustellen, in zusätzliche Fabriken zu expandieren und nachzuweisen, dass jede neue Installation schneller und billiger wird als die letzte.
Wie zuerst von The Robot Report berichtet, tritt Reimagine einem überfüllten Bereich von Unternehmen bei, die versuchen, Roboter leichter trainierbar zu machen, darunter 1X Technologies, Apptronik und Sanctuary AI. Der Unterscheidungsfaktor, auf den Reimagine setzt, ist Geschwindigkeit: Je schneller ein Fabrikarbeiter einem Roboter etwas Neues beibringen kann, desto nützlicher wird er, wenn sich Produkte und Prozesse ändern.
Für Arbeiter auf der Fabrikebene ist die praktische Botschaft unkompliziert. Wenn diese Technologie ihr Versprechen einlöst, kann das Training eines Roboters eines Tages weniger wie das Schreiben von Software und mehr wie die Einarbeitung eines neuen Kollegen aussehen.
