KI drängt ältere Arbeitnehmer früher aus Jobs, wie neue Forschung zeigt

Eine Studie des Boston College zeigt, dass Arbeitnehmer ab 55 Jahren in KI-exponierten Rollen früher aus dem Erwerbsleben ausscheiden – und die Arbeitsplätze mit dem höchsten Risiko sind nicht die, die die meisten Menschen erwarten.

AI2Day Newsdesk· 3 min read
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Wichtigste Punkte

  • Arbeitnehmer ab 55 Jahren in KI-exponierten Branchen zeigten nach dem Launch von ChatGPT Ende 2022 einen statistisch signifikanten Anstieg bei Jobaufstiegen, wie eine neue Studie des Boston College belegt.
  • Die fünf Jobs mit der höchsten KI-Exposition sind Webentwickler, Computerprogrammierer und Datenwissenschaftler – allesamt gut bezahlte, bürobezogene Positionen.
  • 42% von 1.504 Arbeitnehmern, die die Karriere-Website Monster im Dezember 2024 befragte, gaben an, überhaupt keine KI-Tools zu nutzen.
  • Laut AARP-Forschung verfügen 49,4% der über 50-jährigen Arbeitnehmer über Rollen, die teilweise vor KI-Störungen geschützt sind, gegenüber 42,2% der jüngeren Arbeitnehmer.
  • Der Hauptfonds der Sozialversicherung könnte Ende 2032 aufgebraucht sein, was High-Income-Arbeitnehmer möglicherweise länger im Erwerbsleben halten könnte – genau dann, wenn KI ihre Rollen bedroht.

KI sollte eigentlich ein Problem junger Menschen sein. Ältere Arbeitnehmer, so das Denken, waren sicher außer Reichweite, entweder am Ende ihrer Karrieren in physischen Jobs oder gaben sich zufrieden mit jahrzehntelang aufgebautem Fachwissen.

Neue Forschung sagt, dass dieses Bild falsch ist.

Eine Studie des Center for Retirement Research am Boston College ergab, dass Arbeitnehmer ab 55 Jahren in Jobs mit hoher KI-Exposition – also Positionen, in denen KI-Tools bereits viele Aufgaben erfüllen können – häufiger ihre Arbeit verlassen als zuvor. Einige Kündigungen sind unfreiwillig. Einige Arbeitnehmer entscheiden sich einfach dafür, früher zu kündigen, anstatt sich anzupassen.

„Es ist ein statistisch signifikanter Effekt", sagte Geoffrey Sanzenbacher, Autor der Studie und Wirtschaftsprofessor. „Für einige Berufe kann es erheblich sein."

Die Forschung basiert auf Daten aus US-Arbeitsmarktumfragen und KI-Expositions-Scores aus der Digital Planet Initiative der Tufts University, ein Programm, das verfolgst, wie digitale Technologie verschiedene Arbeitsplätze verändert. Der Wendepunkt in den Daten ist der Launch von OpenAIs ChatGPT, dem Chatbot, der im November 2022 veröffentlicht wurde und KI-Tools für Arbeitgeber plötzlich sehr sichtbar machte.

Vor ChatGPT waren ältere Arbeitnehmer in KI-exponierten Rollen tatsächlich weniger wahrscheinlich, ihre Jobs zu verlassen. Nach dem Launch änderte sich das.

Was bedeutet das für Menschen, die sich dem Ruhestand nähern?

Es schafft eine doppelte Belastung für Topverdiener. Die Jobs mit der höchsten KI-Exposition, wie Webentwickler, Datenbankarchitekten und Datenwissenschaftler, sind genau die Art gut bezahlter, bürobasierter Rollen, auf die weiße Halskragen-Arbeitnehmer Jahrzehnte hinarbeiten. Diese gleichen Arbeitnehmer sind auch am wahrscheinlichsten von Leistungskürzungen in einer künftigen Sozialversicherungsreform betroffen, da der Fonds der Sozialversicherung derzeit 2032 aufgebraucht sein wird und eine wahrscheinliche Lösung die Kürzung von Zahlungen an Topverdiener ist.

Im Klartext: Die Arbeitnehmer, die möglicherweise am längsten arbeiten müssen, könnten zuerst in ihren Rollen beeinträchtigt werden.

Auf der anderen Seite des Spektrums stehen Baggerfahrer, Grubenausbauer und Fiberglas-Verarbeiter – Jobs, die praktische physische Fähigkeiten erfordern, die KI nicht leicht replizieren kann. Diese Rollen waren historisch mit kürzeren Karrieren verbunden, weil sie belastend für den Körper sind. KI könnte diese Lücke von der anderen Seite schließen, indem sie Karrieren von Topverdienern statt die längerer zu machen, verkürzt.

Die Situation ist nicht rein düster. Sanzenbacher vermerkt, dass KI auch einige Menschen länger arbeiten lassen könnte, indem sie wiederholte Aufgaben übernimmt und Zeit für höherstufiges Denken freigibt. CNBC Tech berichtete zuerst über die Studie und bemerkte, dass AARP- und LinkedIn-Forschung ergab, dass erfahrene Arbeitnehmer wahrscheinlicher Rollen haben, die Zusammenarbeit, Urteilskraft und Führungsqualitäten erfordern, die KI schwer ersetzen kann.

Für alle über 50, die noch nie ein KI-Tool benutzt haben, schlägt Karriere-Experte Vicki Salemi von Monster einen praktischen Anfang vor: Lernen Sie die KI-Tools, für die Ihr Arbeitgeber bereits zahlt. Stellen Sie dann in Ihrem Lebenslauf und Gesprächen sicher, dass Sie die Soft Skills hervorheben – Kommunikation, Problemlösung, Beziehungsaufbau –, die kein Chatbot noch überzeugend fälschen kann.

Die Anpassung an neue Tools bei gleichzeitiger Konzentration auf das, was Sie menschlich macht, ist nach bisherigen Erkenntnissen immer noch eine sehr beschäftigungsfähige Kombination.

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