Чи зможе штучний інтелект розшифрувати давні системи письма, які збивали з пантелику лінгвістів століття?

Ключові моменти

• Лінійне письмо А, система письма бронзової доби мінойської цивілізації на Криті, ніколи не розшифровувалась і не має підтвердженого зв'язку з жодною відомою мовою.
• Етруське, на якому говорили в Італії до Римської імперії, має часткову лексику, але його граматика залишається невідомою.
• Більшість давніх писем розшифровані за допомогою двомовних текстів, як-от Розетський камінь; ні лінійне письмо А, ні етруське їх не мають.
• Дослідники тепер перевіряють, чи можуть великі мовні моделі, технологія штучного інтелекту, що лежить в основі інструментів на кшталт ChatGPT, знайти закономірності, які люди пропустили.

Кожна давня система письма, коли-небудь розшифрована, мала щось, за що можна було схопитися. Зазвичай це двомовний текст, як-от Розетський камінь, що показував один і той же декрет трьома писемами поряд. Іноді це близька лінгвістична родичка, відома мова, достатньо схожа, щоб допомогти заповнити прогалини. Лінійне письмо А, система письма, яку використовувала мінойська цивілізація на грецькому острові Крит приблизно 3500 років тому, не має ні того, ні іншого.

Лінгвісти називають це «мовою-ізолятом», що означає, що вона не має підтвердженого зв'язку з жодною іншою мовою, живою чи мертвою. Столітнє вивчення не розшифрувало його.

Етруське, мова, на якій розмовляли центральній Італії до захисту Риму, знаходиться у трохи кращому стані. Короткі похоронні написи, давній еквівалент тексту на надгробку, дали дослідникам часткову лексику. Але граматика й глибший сенс все ще відсутні.

Чому ці дві мови так важко розшифрувати?

Без двомовної опори чи спорідненої мови немає нічого для перехресної перевірки. Це як розв'язування кросворда без підказок і без сітки.

Таблиці лінійного письма А були знайдені, але більшість з них — це інвентарні списки й облікові записи, а не багаті оповідальні тексти, які допомогли розкрити єгипетські ієрогліфи. Етруські написи мають тенденцію бути короткими, повторюваними й формульованими. Жодна з них не дає дослідникам обсяг і різноманіття тексту, необхідні традиційним методам.

За повідомленням Ars Technica, лінгвісти тепер досліджують, чи зможе штучний інтелект, зокрема великі мовні моделі, навчені на величезній кількості людського тексту, виявити структурні закономірності у тисячах фрагментарних написів швидше, ніж могла б будь-яка людська команда.

Чи може штучний інтелект справді досягти успіху там, де люди не змогли?

Можливо, для деяких частин головоломки. Штучний інтелект дуже добре знаходить статистичні закономірності у великих наборах даних. Введіть у нього кожний відомий етруський напис, і він може побудувати карту того, які слова групуються разом, які граматичні форми повторюються, які звуки з'являються на початку чи в кінці слів. Це дійсно корисна підготовча робота.

Але є реальна межа. Велика мовна модель потребує чогось для навчання. Маючи лише кілька тисяч коротких етруських текстів і нульові підтверджені переклади лінійного письма А, модель працює з тонким матеріалом. Брухт на вході, невизначений результат на виході.

Уявіть, що просите друга вивчити мову зі стопки чеків на касі й нічого більше. Це приблизно ситуація тут.

Що це означає для звичайних людей?

Жодна програма не дасть вам переклад лінійного письма А наступного вівторка. Це довгострокові дослідження. Але це має значення: якщо штучний інтелект допоможе лінгвістам звузити можливості хоча б для однієї з цих писем, це змінює наше розуміння того, що ми знаємо про торгівлю, релігію та культуру бронзової доби в Середземномор'ї.

Часті запитання

Чи успішно штучний інтелект розшифрував якусь давню мову раніше?

Дослідники використовували машинне навчання, форму штучного інтелекту, яка знаходить закономірності в даних, щоб допомогти підтвердити зв'язок між мертвою мовою угаритською та іврит, а також допомогти з мая гліфами. Повні розшифрування все ще залежали переважно від людської експертизи поряд із інструментами штучного інтелекту.

Чи є безплатний інструмент, який кожен може використовувати для дослідження давніх писем?

Не для серйозної роботи з розшифруванням. Академічні проекти та університетські бази даних зберігають записи написів, а доступ здебільшого надається дослідникам. Загальні чатботи штучного інтелекту можуть пояснити відомі писемна, але не можуть розшифрувати невідомі.

Що було б потрібно, щоб нарешті розшифрувати лінійне письмо А?

Двомовний напис, що показує лінійне письмо А поряд з відомою мовою, був би найшвидшим шляхом. При відсутності цього значно більший обсяг різноманітного тексту допоміг би дуже багато. Жодне з них досі не знайдене.