Три випускники Гарварду щойно залучили $300 млн для розробки AI-чипа, який конкуренти називають неможливим
Etched досягла оцінки $10,3 млрд за семи місяців, ставлячи на те, що спеціалізовані AI-чипи можуть перевершити універсальні за швидкістю та вартістю. Ось що це означає для всіх, хто платить за запуск AI.
Ключові моменти
- Etched залучила $300 млн у раунді Series C на чолі з Sequoia, оцінивши компанію в $10,3 млрд станом на липень 2025 року.
- Оцінка стартапу подвоїлася з $5 млрд приблизно за сім місяців після залучення $500 млн у грудні 2024 року.
- Etched зареєструвала $1 млрд замовлень і поставила свої перші повні системи раннім клієнтам для тестування.
- Чипи, виготовлені контрактним виробником TSMC, розроблені для прискорення AI-інференції — обчислювальної роботи, яка відбувається кожного разу, коли ви вводите запит і чекаєте на відповідь.
- Співзасновник Роберт Вахен говорить, що системи можуть запускати будь-яку сучасну AI-модель, а не тільки один тип.
Etched, стартап AI-чипів, заснований трьома випускниками Гарварду у 2022 році, щойно завершив раунд фінансування Series C на $300 млн при оцінці $10,3 млрд, про що вперше повідомив TechCrunch. Раунд очолила Sequoia. У угоді також взяли участь Andreessen Horowitz, південнокорейський гігант пам'яті SK Hynix, трейдингова фірма Jane Street та Diffusion Capital.
Цифри змінюються швидко. У грудні 2024 року Etched була оцінена в $5 млрд після залучення $500 млн. Сім місяців потім ця цифра більш ніж подвоїлась. Компанія стверджує, що це найвища оцінка коли-небудь для Series C, очолюваного Sequoia, що було б помітним рекордом на ринку, який бачив чимало великих раундів останнім часом.
Що насправді робить Etched?
Etched виробляє чипи та продає їх як повні стійкові системи, тип обчислювального обладнання, яке великі AI-компанії встановлюють у дата-центри. Чипи розроблені для однієї конкретної роботи: інференції.
Інференція — це обчислювальна робота, яка відбувається після того, як ви щось введете в ChatGPT чи подібний інструмент і натиснете відправити. Вона розділяється на два етапи. Спочатку система читає та розуміє ваш запит, крок, який називається prefill, що потребує великої обчислювальної потужності. Потім вона записує відповідь вам, крок, який називається decode, який потребує менше обчислювальної потужності, але величезну кількість швидкої пам'яті.
Etched створила окремий чип для кожного етапу. Чип prefill працює при незвично низькій напрузі, що генерує менше тепла та дозволяє інженерам упакувати більше транзисторів (крихітні перемикачі, які виконують саме обчислення). Чип decode використовує новий тип розподіленої пам'яті, який дозволяє багатьом чипам працювати разом на тому, що Etched називає «память в масштабі кластера», скорочуючи час, який кожний чип витрачає на очікування даних.
Обіцянка — швидші відповіді при нижчій вартості для AI-компаній та врешті-решт для їх клієнтів.
Чи слід комусь бути скептичним?
Так, абсолютно. Компанія тримала своє обладнання за закритими дверима, показуючи демонстрації лише інвесторам та раннім клієнтам. Публічні бенчмарки ще не існують.
Співзасновник та COO Роберт Вахен визнає скептицизм. Системи можуть запускати будь-яку AI-модель, говорить він, включаючи новіші моделі Mixture of Experts, такі як DeepSeek та Qwen (архітектура, яка розподіляє завдання між кількома меншими спеціалізованими моделями, а не однією гігантською), і неtransformer-дизайни, як Mamba. Критики припускали, що чипи були привʼязані до одного типу AI, що було б серйозним обмеженням.
Відомі імена випробували обладнання й залишилися вражені, говорить Вахен, посилаючись на дослідника AI Андрія Карпатія, Ноама Брауна з OpenAI та лауреата Нобелівської премії Джеффрі Гінтона. Цей список є достовірним. Він також, за визначенням, є кураторським.
Упередженість вцілілих має значення тут. Ви чуєте про стартап, який залучив $300 млн, а не ті, які бігли тією ж гонкою й програли.
Що буде далі?
Etched має 400 працівників, керує дата-центром потужністю 2 мегавати та зараз працює з деякими найбільшими AI-компаніями світу, за словами Вахена. Наступний крок — масове виробництво та поставка стійкових систем, де стартапи з апаратним забезпеченням найчастіше спотикаються.
«Нам все ще потрібно бути покорними перед тим, що потрібно для того, щоб дійсно досягти масштабу», — сказав Вахен.
Якщо Etched виконає обіцянки, швидша та дешевша інференція може тихо знизити вартість кожного AI-інструменту, який ви вже використовуєте. На цей розрахунок щойно виділили $300 млн.
