NASA запустила модель штучного інтелекту Google усередину супутника. Ось що вона знайшла.
Невелика ефективна модель ШІ аналізувала реальні зображення з орбіти й надсилала назад текстові описи замість необроблених даних. Це могло б скоротити часові затримки попереджень про лісові пожежі з 90 хвилин до мовно миттєвого часу.
Ключові моменти
- Лабораторія реактивного руху NASA запустила модель ШІ Gemma 3 компанії Google на борту супутника YAM-9 у 2025 році, що стало першим разом, коли модель ШІ для розпізнавання зображень обробляла знімки з власної камери на орбіті.
- Система під назвою NAVI-Orbital показала точність 88 відсотків під час класифікації 7 960 зображень у наземному тесті перед запуском.
- Модель працює лише на 8 ГБ пам'яті, що достатньо мало для ноутбука, але досить потужно, щоб описувати знімки супутникової зйомки у космосі.
- Обмеження пропускної здатності наразі затримують попередження про лісові пожежі від супутника на до 90 хвилин; текстові резюме від ШІ на борту могли б скоротити цей час майже до нуля.
- Вчені тепер можуть керувати супутником, використовуючи текстові запити простою англійською мовою замість написання складних структурованих команд через операційну групу.
Модель ШІ компанії Google зараз обертається навколо Землі, дивиться у вікно супутника й записує те, що вона бачить.
Лабораторія реактивного руху NASA (JPL) нещодавно запустила Gemma 3 від Google, модель відкритого коду для обробки великих обсягів текстової інформації (тип ШІ, який читає й генерує текст, а в цьому випадку також розуміє зображення), на борту комерційного супутника YAM-9, виробленого компанією Loft Orbital. Цей експеримент, про який першим повідомив IEEE Spectrum AI, стає першим разом, коли модель ШІ для розпізнавання зображень аналізувала знімки з власної камери супутника, перебуваючи на орбіті.
Що саме робив ШІ там у космосі?
Система переглядала фотографії, зроблені камерою супутника, й писала описи їх простою англійською мовою. На Землю не передавалися жодні файли необроблених зображень. Лише слова.
Програмний фреймворк, що його запускав, називається NAVI-Orbital. Під час двох живих тестів супутник пройшов над Тулузою (Франція) й узбережжям Аргентини. ШІ вивчав кожне зображення й відповідав на сценарні питання: це комерційна чи житлова площа? Чи видно природні об'єкти?
Вся обробка відбувалася на невеликому модулі Nvidia Jetson Orin AGX, обчислювальному модулі (автономному мініатюрному комп'ютері) розміром з товстий мішок, який часто використовується в робототехніці. Версія Gemma 3 на борту використовує стиснений формат, для якого потрібно лише 8 ГБ пам'яті. Дельфа сказав прямо: «Ви можете запустити його на надзвичайно малому комп'ютері».
| Деталь | Показник |
|---|---|
| Точність наземного тесту | 88% на 7 960 зображеннях |
| Розмір моделі (пам'ять) | 8 ГБ |
| Доступна потужність на борту | 150–500 ватів (сонячна енергія) |
| Поточна затримка попередження про лісову пожежу | До 90 хвилин |
| Економія даних проти необроблених зображень | Кілобайти проти сотень мегабайтів |
Чому важливо, що ШІ перебуває на супутнику, а не на землі?
Супутники можуть передавати дані на Землю лише в певні інтервали часу, і з'єднання часто повільне. Передавання повнорозмірного високороздільного зображення може потребувати значної пропускної здатності. Передавання двох речень текстового опису потребує майже нічого.
Генеральний директор Loft Orbital Пол Лассерр називає це «семантичним стисненням»: ШІ узагальнює те, що є важливим, і лише це узагальнення подорожує додому. «Не важливо, якою повільною буде лінія зв'язку, тому що ви передаєте десятки кілобайтів замість десятків або сотень мегабайтів», — сказав Лассерр.
Приклад з лісовою пожежею робить це зрозумілим. Супутники вже виявляють лісові пожежі, але затримки обробки даних і завантаження відсувають попередження на до 90 хвилин назад. Встановлений ШІ, який позначає пожежу простим текстом, міг би різко скоротити цей період.
Що змінюється для вчених, які використовують супутники?
На сьогодні керування супутником потребує написання точних структурованих команд, зазвичай через фахову операційну групу. NAVI-Orbital дозволяє дослідникові просто набрати питання або інструкцію простою англійською мовою, завантажити її, і супутник дійде відповідно до цього.
«Тепер вчений може написати запит, завантажити його на космічний апарат, і система це враховуватиме», — сказав Хуан Дельфа, технічний керівник групи в NASA JPL, який керував проектом. Щоб змінити те, що шукає супутник, скажімо, переключитися з картування міст на виявлення лісових пожеж, ви редагуєте текстовий запит. Жодного нового програмного забезпечення. Жодного переповторення навчання ШІ.
Система наразі навмисне ізольована від органів управління польотом. Вона читає зображення й повертає описи. Нічого більше. Але більш широке бачення Дельфи більше: він хоче, щоб ШІ виступав як природномовний помічник для астронавтів, допомагаючи їм керувати обладнанням усередину скафандра, де спритність обмежена.
Це майбутнє все ще на роки досліджень віддалено. NAVI-Orbital довів, що обидві основи — запуск здатної моделі ШІ у космосі й керування нею простою мовою — працюють уже сьогодні.
Висновок: Якщо ви працюєте з даними супутникової зйомки, спостереженнями Землі або системами екстреного реагування, стежте за цим проектом. Практична вигода — більш швидкі попередження, простіші команди — є ближче, ніж це зазвичай буває з космічними технологіями.
