AMD кидає виклик NVIDIA у робототехніці з новим модулем Kria та чипом X100
AMD стверджує, що її новий процесор Ryzen AI Embedded X100 та модуль системи Kria можуть перевершити флагманські чипи NVIDIA для робототехніки. Зростаючий список виробників роботів уже переходить на платформу AMD.
Ключові моменти
- AMD запустила серію Ryzen AI Embedded X100 — новий система-на-чипі, розроблену для робототехніки, на початку 2025 року.
- AMD стверджує, що модуль системи Kria AI забезпечує в 3,4 рази кращу продуктивність у реальному часі порівняно з чипом NVIDIA Thor T5000.
- Foundation Robotics, розробник гуманоїдних роботів, мігрує з обладнання Intel та NVIDIA на платформу AMD X100.
- Модуль Kria використовує відкритий стандартний роз'єм COM-HPC, що означає, що інші виробники можуть створювати сумісне обладнання без дозволу AMD.
- Мережа партнерів AMD з робототехніки вже включає Open Robotics, OpenCV та постачальників датчиків.
AMD — добре відома назва у сфері процесорів для персональних комп'ютерів, але її найновіше оголошення спрямоване на зовсім іншу машину: роботи. На цьому тижні компанія представила платформу Kria AI Robotics та Ryzen AI Embedded X100 — систему-на-чипі (SoC, тобто один чіп, який поєднує процесор, графіку та обчислення штучного інтелекту в одному шматку кремнію), спеціально розроблену для заводських роботів, автономних мобільних роботів та гуманоїдних машин.
NVIDIA наразі домінує в цьому сегменті ринку. AMD позиціонує X100 як пряму альтернативу.
Чим насправді відрізняється чіп X100?
Ключова відмінність — пам'ять. Традиційні комп'ютери для роботів використовують окремий основний процесор та окремий графічний чіп, кожен з власним пулом пам'яті, постійно передаючи дані туди й сюди. X100 розміщує центральний процесор (CPU), графічний процесор (GPU) та прискорювач штучного інтелекту (NPU) на одному чипі, ділячись однією пам'яттю. Це зменшує затримки, спричинені передачею даних між чипами.
Для робота ці затримки мають значення. Сприйняття перешкоди, злиття даних з кількох датчиків та вирішення про переміщення — все це відбувається за мілісекунди. Скорочення мікросекунд на кожному кроці дає позитивний результат.
AMD стверджує, що чіп досягає затримки переривань (затримка перед реакцією чипа на сигнал) нижче семи мікросекунд при дуже високих рівнях надійності. Для найскладніших завдань реального часу компанія рекомендує поєднувати X100 з гіпервізором Zen та FreeRTOS — двома програмними засобами, які ізолюють критичні завдання від усього іншого, що працює на чипі.
Як AMD порівнюється з NVIDIA на папері?
Цифри AMD, представлені на запуску, красномовні. За словами компанії, модуль Kria AI забезпечує:
| Метрика | Твердження AMD проти NVIDIA Thor T5000 |
|---|---|
| Продуктивність у реальному часі | у 3,4 рази краще |
| Резервна обчислювальна потужність | у 1,6 рази більше |
| Потужність штучного інтелекту з агентами | у 2,3 рази більше |
| Обчислення обробки сигналів FP32 | у 3 рази краще, ніж NVIDIA Thor |
Ці цифри надходять від AMD, а не від незалежних тестувальників, тому розглядайте їх як стартову точку для оцінки, а не як остаточний факт.
Що таке модуль Kria і чому відкритий стандарт важливий?
Модуль системи Kria AI SoM (система-на-модулі, невеличка автономна плата, яка вставляється в більший пристрій) побудований на чипі X100. Він використовує стандарт роз'єму COM-HPC, а не власний, контрольований AMD. Це означає, що виробник робота не прив'язаний до покупки обладнання лише від AMD.
«Ми не хочемо мати власний формат», — сказав KV Thanjuvar Bhaaskar, керівник робототехніки в AMD. Будь-яка компанія в світі може створити сумісну материнську плату, використовуючи загальнодоступні схеми.
Набір для розроблення поставляється разом з модулем і включає роз'єми для високошвидкісної камери, інерціальний вимірювальний блок (датчик, який відстежує рух і орієнтацію), Wi-Fi, Bluetooth та невелику встроєну FPGA (перепрограмовуваний чіп, який використовується для завдань безпеки та датчиків у реальному часі).
На що варто звернути увагу читачам?
Твердження AMD про продуктивність потребують незалежного підтвердження, перш ніж виробники роботів ставлять на них свої виробничі лінії. Стежте за сторонніми еталонами від інтеграторів з мережі робототехніки Robotics Partner Network. Міграція Foundation Robotics від NVIDIA до AMD X100 буде ранньою реальною перевіркою. Якщо все піде гладко, очікуйте, що більше розробників гуманоїдів серйозно розглянуть цю платформу.
Як повідомив The Robot Report, Castec International також використовує цю платформу для робота в цеху напівпровідників, що дає AMD конкретну промислову еталонну точку поза прес-релізом.
