ШІ прискорює майбутнє розробки медикаментів

Ключові моменти

• AstraZeneca використовує ШІ для прискорення виявлення біологічних лікарських препаратів, скорочуючи терміни та підвищуючи продуктивність.
• За оцінками McKinsey, моделі ШІ можуть скоротити терміни виявлення ліків на 50%.
• Нові системи на основі ШІ спрямовані на те, щоб зробити раніше неліковані мішені захворювань доступними за допомогою інноваційних біологічних препаратів.

Розробка нових медикаментів — це дорогий і складний процес. Розробка ліку може тривати багато років і вимагати значних фінансових вкладень. Більшість потенційних методів лікування ніколи не досягають пацієнтів. Цей процес особливо складний для біологічних препаратів, які являють собою методи лікування на основі спеціально сконструйованих білків. Ці методи лікування справляються з серйозними захворюваннями, але пов'язані з високим рівнем складності через величезну кількість молекул, які мають дослідити вчені.

Тепер штучний інтелект (ШІ) прискорює ці процеси. Він став критично важливим у фармацевтичних дослідженнях, особливо в розробці біологічних ліків. Компанії на кшталт AstraZeneca розширюють свої інженерні команди, щоб використати потенціал ШІ в цій галузі. «Все, що ми робимо, чи то дизайн, виробництво, тестування або аналіз, тепер має обчислювальне підкріплення», — каже Пуджа Сапра, старший вицепрезидент AstraZeneca. Використовуючи ШІ, компанія може генерувати та визначати пріоритетність молекул-кандидатів, прогнозуючи, які конструкції найімовірніше будуть успішними. Такий підхід дозволяє вченим зосередитися на найкращих кандидатах, що веде до швидшого прогресу та можливості лікування захворювань, які раніше вважалися неліковуваними.

Як ШІ змінює розробку ліків?

ШІ не просто прискорює процес, але й дозволяє відкривати абсолютно нові класи медикаментів. Традиційні біологічні препарати зазвичай впливають на один патологічний механізм. Однак нові ліки можуть впливати на кілька мішеней або точно доставляти лікування до конкретних клітин. Моделі на основі ШІ допомагають розробляти ці складні біологічні препарати, враховуючи такі фактори, як потенція, стабільність та безпека ліку. «Лікування неліковуваного стає реальністю», — говорить Сапра. ШІ допомагає вченим розробляти медикаменти для мішеней, які раніше вважалися недосяжними, пропонуючи видатні можливості для пацієнтів.

Яка роль даних?

Ефективність ШІ у виявленні ліків значною мірою залежить від високоякісних даних. За оцінками McKinsey, ШІ та обчислювальні інструменти можуть скоротити терміни виявлення ліків на 50%. У AstraZeneca власні та різноманітні набори даних являють собою основу для навчання моделей ШІ. Ці набори даних включають молекулярні структури, профілі безпеки та результати виробництва. Експерименти, успішні чи ні, генерують дані, які інформують майбутні моделі ШІ, роблячи дані критичним розрізняльним фактором в цій галузі.

Що далі для ШІ в медицині?

AstraZeneca працює над майбутнім, в якому ШІ генерує абсолютно нові білки, розроблені з нуля, процес, відомий як проектування «de novo». Це передбачає створення нових послідовностей білків, які відповідають бажаним властивостям ліку, та прогнозування їх поведінки в організмі. Досягнення цієї мети вимагає багатших наборів даних, надійних еталонів оцінки та команд, досвідчених у машинному навчанні та біології. Однією з найскладніших проблем є прогнозування безпеки цих обчислювально генерованих молекул. AstraZeneca вирішує цю проблему, використовуючи передові клітинні системи та мікромасштабні органні моделі у поєднанні з ШІ для імітації клінічних випробувань, генеруючи цінну інформацію без традиційних вузьких місць при тестуванні.

Поширені запитання

Як ШІ безпосередньо впливає на пацієнтів?

ШІ прискорює виявлення ліків, потенційно зменшуючи витрати та роблячи методи лікування доступними швидше. Це означає, що пацієнти можуть отримати доступ до нових методів лікування раніше.

Чому ШІ важливий у біологічних препаратах?

Біологічні препарати складні і спрямовані на широкий спектр захворювань. ШІ допомагає оптимізувати їх розробку, швидко аналізуючи величезні обсяги даних, що веде до інноваційних методів лікування.

Чи может ШІ замінити людських вчених при виявленні ліків?

Ні, ШІ — це інструмент, який підсилює роботу вчених. Він допомагає в аналізі даних та розробці молекул, але людський нагляд необхідний для стратегічних рішень та етичних міркувань.