Дешева китайська модель AI змушує програмістів переглянути свої рахунки

Ключові моменти

• Z.ai випустила GLM 5.2 16 червня 2025 року — велику мовну модель із загальною кількістю 753 мільярдів параметрів, але лише 40 мільярдів активних одночасно, що забезпечує швидшу відповідь.
• Z.ai стягує 4,40 доларів за мільйон вихідних токенів (фрагментів тексту, які генерує модель) — менше п'ятої частини від порівняної ціни на Opus 4.8 компанії Anthropic.
• GLM 5.2 має відкриті ваги, тобто будь-яка організація з власним обладнанням може завантажити та запустити її без будь-яких платежів Z.ai.
• За дослідженням AI Index Стенфорда, китайські лабораторії створили у 2025 році трохи більше половини від кількості помітних моделей AI, створених американськими лабораторіями, що зросло з приблизно третини у 2023 році.
• У власних тестах Z.ai GLM 5.2 виконала лише 13 відсотків завдань у SWE-Marathon — важкому довготривалому тесту кодування, тоді як Claude Opus 4.8 компанії Anthropic отримала результат удвічі вищий.

Заїн Хасан — інженер AI у Together AI, і він ретельно відстежує свої видатки на AI-інструменти. Його система проста: складні завдання йдуть до моделі першого рівня, прості — до чогось дешевшого. Наразі його дешевший вибір — GLM 5.2.

GLM 5.2 від Z.ai, пекінської AI-лабораторії. Модель коштує 4,40 доларів за мільйон вихідних токенів при використанні API Z.ai (програмного інтерфейсу, з'єднання, яке дозволяє вашому додатку розмовляти з їхньою моделлю). Це менше п'ятої частини ціни Claude Opus 4.8 від Anthropic і приблизно десята частина від ціни моделі Fable для кодування від Anthropic. Про випуск, вперше повідомленої IEEE Spectrum AI, дізналися 16 червня 2025 року.

Вона також має відкриті ваги, що означає Z.ai опублікувала базові дані моделі, тому будь-хто з достатнім обчислювальним потужністю може завантажити її та запустити безплатно.

Чи GLM 5.2 насправді достатньо надійна для використання?

Для багатьох завдань — так, але з явними обмеженнями. Девід Нікс, головний інженер-програміст у MetaRouter на базі Денвера, каже, що GLM 5.2 настільки близька до топ-моделей США, що тепер обробляє від 10 до 20 відсотків його щоденного навантаження на AI. До проектування фронт-енду (створення візуальної частини веб-сайтів та додатків) він звертається до неї першим.

Хасан каже, що модель утримує послідовність думки протягом годин діалогу туди-сюди, чого раніші дешевші моделі не могли робити більше п'яти-п'ятнадцяти обмінів.

Не всі мали гладкі результати. Сай Кіран М'ядарам, інженер-програміст у бангалорській AI Indhic, використав свою тижневу квоту токенів Z.ai менш ніж за три дні. Він також зіткнувся з галюцинаціями (коли AI впевнено видає неправильні або вигадані відповіді) та надмірним плануванням простих виправлень. Він повернувся до Codex від OpenAI.

Питання приватності — реальне. GLM 5.2 походить із Китаю, і деякі американські компанії занепокоєні тим, що чутливий код або бізнес-дані проходять через сервери, пов'язані з Китаєм. Опція з відкритими вагами — практичне вирішення: розміщуйте модель на власному обладнанні, і ваші дані ніколи не покидають вашої будівлі. Більшість топ-моделей США такої опції не пропонують; вони знаходяться за API без можливості самостійного розміщення.

Тести малюють змішану картину. Власне дослідження Z.ai показує GLM 5.2, яка відстає від Opus 4.8 компанії Anthropic у більшості тестів кодування, хоча майже відповідає Opus 4.8 у деяких коротших тестах агентного кодування (тести, де агент AI, програмне забезпечення, що виконує багатокроові завдання самостійно, вирішує реальні проблеми програмування).

Більш значимою історією, на думку Хасана, є те, що більшість софтвер-команд не мають уявлення, скільки насправді коштують їхні AI-інструменти на один проект. Коли компанія платить, інженери природно звертаються до найпотужнішої моделі. GLM 5.2 не замінить найкращі американські моделі для найскладніших завдань. Але для рутинної роботи різниця в ціні достатньо помітна.