Роботи, які навчаються будувати сонячні ферми швидше за будь-яку людську бригаду

Ключові моменти

• Gritt, стартап засований двома інженерами з Університету Карнегі-Меллон, вийшов з режиму конфіденційності у вівторок з раундом Series A на 26 мільйонів доларів.
• Загальне фінансування тепер становить 34 мільйони доларів, причому лідером раунду є Obvious Ventures разом з Union Square Ventures та Active Impact Investment.
• Типова восьмиосібна бригада встановлює близько 800 сонячних панелей на день; працюючи разом із системами Gritt, та сама бригада може встановити 3000–4000 панелей на день.
• Gritt уклала контракт на допомогу в установленні 2,8 гігават сонячної потужності, чого достатньо для забезпечення сотень тисяч домогосподарств, впродовж наступних 18 місяців.
• Три з десяти найбільших компаній США з енергетичного будівництва вже є клієнтами Gritt.

Сонячні панелі встановлюються скрізь. Уряди та енергетичні компанії змаганнями будують нові сонячні ферми, а попит на кваліфікованих робітників з установки далеко перевищує пропозицію людей, які готові або здатні робити цю роботу.

Gritt вважає, що роботи можуть заповнити цю прогалину.

Стартап, заснований генеральним директором Пунітом Пурі та технічним директором Вішалом Дугаром, обидва з навчанням в Університеті Карнегі-Меллон, створює системи на основі штучного інтелекту, які виконують найбільш брудні та фізично виснажливі частини установлення сонячних панелей. Наразі це означає одну основну роботу: підняти великі, важкі скляні панелі, перенести їх через неровну поверхню та розмістити їх на металевих рамах з точністю до субміліметра, щоб робітники могли їх прикріпити.

Ось чому це має значення. Сонячні панелі важать близько 45 кілограмів (приблизно 100 фунтів) кожна. Робітники підіймають їх над головою, повторювано, весь день. Травми трапляються часто. Також складно доставляти бригади на віддалені місця, де будуються багато великих сонячних ферм. Один клієнт Gritt, який розмовляв з TechCrunch AI, але не бажав бути названим публічно, сказав, що система має зробити віддалені місця більш придатними для роботи та зменшити кількість травм на його об'єктах.

Gritt не будує свої власні фізичні роботи з нуля. Натомість компанія використовує стандартне обладнання, орендовані машини, такі як колісні мини-навантажувачі та робочі руки від компаній, таких як Kawasaki, і керує ними за допомогою власного програмного забезпечення штучного інтелекту. Це програмне забезпечення є продуктом. Думайте про це як про досвідченого водія, який може керувати майже будь-яким автомобілем, а не як про виробника автомобілів, який будує один транспортний засіб та сподівається, що він підійде для кожної дороги.

Чи це позбавляє роботи будівельників?

Не в найближчій перспективі, і, напевно, не так, як ви могли побоюватися. Система працює разом з існуючими бригадами, а не замість них. Робітники все ще закріплюють панелі; роботи займаються перенесенням та розміщенням. Стрибок продуктивності з 800 панелей на день до 3000–4000 означає, що більше об'єктів можуть бути побудовані з тією ж кількістю людей, а не заміна вже наявних людей.

Компанія має дві системи, які працюють на місцях прямо зараз. Вона хочеться розгорнути 48 систем впродовж шести місяців. Конкуренти, включаючи Luminous Robotics, Cosmic та китайський Trinabot, розробляють подібні машини, але ці компанії розробляють своє власне обладнання. Ставка Gritt полягає в тому, що фокусування суто на програмному забезпеченні та оренді існуючого обладнання дозволить їй зростати швидше та з нижчими витратами.

В довгостроковій перспективі Gritt хочеться, щоб її системи закріплювали панелі, свердлили стійки, будували стійки, на яких сидять панелі, й у кінцевому підсумку брали на себе інші важкі будівельні завдання, такі як обв'язування сталевої арматури перед заливанням бетону. Навчання системи складати блоки попелу зайняло тижні; використовуючи те ж програмне забезпечення, навчити її працювати з арматурою зайняло всього один день. Це та частина, яку засновники кажуть, що зробили можливою нові моделі штучного інтелекту.