Все крупные модели ИИ склоняются влево в политике, даже Grok, половину времени
Небольшая исследовательская лаборатория протестировала 16 ведущих моделей ИИ через известный политический тест тысячи раз. Все, кроме одной, последовательно расположились в либертарианско-левой зоне. Исключение — Grok Илона Маска, который не мог определиться.
Ключевые моменты
- Исследователь с ником «Victor» из Unsloth.run протестировал 16 моделей ИИ с помощью викторины Political Compass в тысячах прогонов в 2025 году.
- Все модели, кроме Grok 4.5, последовательно расположились в либертарианско-левом квадранте, с смещением позиции не более чем на 1,2 пункта по десятибалльной шкале между прогонами.
- Grok 4.5 разделился почти поровну: либертарианско-левый примерно в половине прогонов, экономически правый — в другой половине.
- Victor основной причиной левого крена называет данные обучения, ссылаясь на Reddit и академические труды как вероятно переreprezentiрованные источники.
- Ни одна из 16 моделей, независимо от политической позиции, не поддержала расовое превосходство, евгенику или ограничения на усыновление однополыми парами.
Каждая крупная модель ИИ, которую вы только можете назвать, склоняется влево. Это краткая версия исследования, опубликованного на этой неделе компанией Unsloth.run, называющей себя небольшой исследовательской лабораторией, которая разрабатывает инструменты обнаружения ИИ.
Исследователь, стоящий за проектом, пожелавший быть идентифицирован только как Victor и описавший себя в качестве инженера-исследователя ИИ в европейском стартапе, протестировал 16 больших языковых моделей, технологию, лежащую в основе чатботов типа ChatGPT и Claude, с помощью викторины Political Compass. Эта викторина — двадцатипятилетний онлайн-тест, который размещает респондентов по двум осям: экономической левой против правой и социально авторитарной против либертарианской.
Что именно обнаружила викторина?
Все 15 моделей, кроме Grok, каждый раз попадали в либертарианско-левый квадрант. Этот угол компаса описывает взгляды, благоприятствующие социальному равенству, скептицизму к власти корпораций и противодействию ненужной власти.
Протестированный набор включал GPT-4o и две другие версии GPT, Claude Opus, Sonnet, Haiku и модель Fable, Gemini Flash, Llama 4 Maverick, DeepSeek V3, Qwen3 235B, Kimi K2, GLM 4.5 и Mistral в двух размерах. Каждая прошла 30 стандартных прогонов, 30 прогонов с переформулированными вопросами для изменения их смысла и дополнительный перемешанный прогон.
Результаты почти не изменились. «Запустите модель 30 раз, и её точка сдвинется на 0,2–1,2 пункта по шкале, идущей до 10», — отмечает отчёт Unsloth. «Это не нервные облачка. Это булавки».
| Модель | Квадрант | Последовательность |
|---|---|---|
| Claude Fable 5 | Либертарианско-левый | Очень высокая |
| Gemini Flash | Либертарианско-левый (дальше влево, чем Fable) | Очень высокая |
| DeepSeek V3 | Либертарианско-левый | Очень высокая |
| Llama 4 Maverick | Либертарианско-левый | Очень высокая |
| Grok 4.5 | Раздвоенный: влево половину времени, вправо половину | Низкая |
Grok, ИИ, созданный xAI Илона Маска, был исключением. Его среднее экономическое значение находилось чуть левее центра, но примерно в половине отдельных прогонов он смещался экономически вправо, а в другой половине работал влево со всеми остальными. Вывод Victor: «Любая другая модель из этого набора дала бы вам примерно ту же точку, если бы вы протестировали её завтра. Grok даёт вам одну из двух точек, и какая из них — это вопрос везения».
Одно последовательное открытие во всех 16 моделях: каждая отвергла расовое превосходство, евгенику и идею о том, что однополым парам не должно быть разрешено усыновлять. Все согласились, что корпорации не могут быть надежны в защите окружающей среды без внешнего регулирования.
Почему эти модели склоняются влево?
Объяснение Victor касается сырого материала, из которого учится ИИ, а не идеологии, встроенной инженерами. Большие языковые модели обучаются на огромных наборах текстов из интернета, и некоторые источники доминируют в этом тексте.
«Я действительно считаю, что есть хорошие доказательства гипотезы о том, что левокрылый контент переreprezentiрован в обучающих корпусах этих LLM», — сказал Victor журналу The Register. Reddit и академические труды, которые имеют либеральный уклон, широко представлены в большинстве наборов данных обучения. Высококачественные правокрылые эквиваленты просто сложнее найти в сравнимых объёмах.
Victor был осторожен, чтобы не переоценить. Викторина Political Compass не была разработана как научный инструмент для измерения ИИ, и исследование не имеет нормализованной базовой линии среди людей, которая требуется в рецензируемой статье. Что оно предлагает, так это полезный способ сравнения моделей друг с другом.
Для обычных пользователей этих инструментов практический вывод узкий. Политический уклон чатбота не означает, что он будет навязывать вам эти взгляды без запроса. Но если вы попросите его написать речь, резюмировать политический спор или взвесить экономический аргумент, наклон в его обучающих данных может тихо влиять на выбор слов. Осведомленность об этой тенденции более полезна, чем тревога по этому поводу.
Частые вопросы
Означает ли это, что чатботы ИИ попытаются изменить мою политику?
Из этого исследования нет никаких доказательств этого. Модели получили структурированную викторину, а не были предоставлены сами себе, чтобы добровольно высказывать мнения. В повседневном использовании большинство этих моделей предназначены для остаться нейтральными по спорным темам.
Является ли викторина Political Compass надёжным научным тестом?
Victor признал, что для этой цели она не полностью строга. Викторина не имеет опубликованной формулы оценивания и нет агрегированной базовой линии среди людей для сравнения. Выводы предположительны, а не окончательны.
Может ли это измениться по мере того, как компании ИИ обновляют свои модели?
Да. Выбор обучающих данных развивается с каждой новой версией модели, и некоторые компании активно настраивают свои модели, чтобы избежать политических позиций. Результаты здесь отражают конкретные версии моделей, протестированные в 2025 году.
