Стартап AI Recursive Superintelligence заключил контракт на $410 млн на вычислительные мощности с Amazon
Компания, специализирующаяся на самосовершенствующемся AI, направила большую часть своего финансирования на Amazon Web Services, делая ставку на то, что вычислительные ресурсы — это настоящее узкое место.
Ключевые моменты
- Recursive Superintelligence подписала многолетний контракт с Amazon Web Services на сумму $410 млн, о чём впервые сообщил TechCrunch AI.
- Стартап появился на публике в мае 2025 года с общим финансированием в размере $650 млн.
- Контракт на $410 млн составляет основную часть собранных компанией средств.
- CEO Ричард Сочер ожидает, что этот контракт будет одним из самых скромных будущих соглашений компании по вычислительным мощностям.
- Recursive планирует выпустить свои первые публичные продукты к октябрю 2025 года.
Малоизвестный стартап в области AI только что направил большую часть своих средств на приобретение вычислительных мощностей. Recursive Superintelligence, которая объявила о своём существовании только в мае, подписала во вторник многолетний контракт на $410 млн на закупку вычислительных мощностей через Amazon Web Services, облачное подразделение Amazon.
Вычислительные мощности в данном контексте означают специализированные чипы и серверное время, необходимые AI-системам для работы и обучения. Чем амбициознее AI, тем больше вычислительных ресурсов она обычно потребляет.
Почему так много тратить на вычисления вместо найма людей?
Потому что основной принцип Recursive заключается в том, что AI может совершенствоваться самостоятельно, вместо того чтобы ждать, пока это сделают инженеры-люди.
Компания сосредоточена на том, что учёные называют рекурсивным самосовершенствованием (RSI): идея о том, что AI-система может анализировать собственные слабости и переделывать себя для их исправления без постоянного участия человека. Если это сработает, относительно небольшая команда сможет производить результаты, для которых обычно требуются сотни инженеров. Подвох в том, что этот процесс чрезвычайно требователен к вычислительным ресурсам.
«Для нас важнее не количество сотрудников, а количество агентов», — сказал CEO Ричард Сочер. Под агентом здесь понимается программное обеспечение, которое может выполнять многошаговые задачи самостоятельно, без участия человека на каждом шаге.
Сочер рассказал TechCrunch AI, что контракт на $410 млн, вероятно, будет «одним из самых скромных контрактов на вычисления, которые мы подпишем в ближайшие несколько лет», что предполагает, что компания ожидает резкого роста своего спроса на вычислительные ресурсы.
Что получит Amazon?
Никакой доли акций. В отличие от соглашений, которые заключили некоторые крупные AI-лаборатории с поставщиками облачных услуг, где инвестиции и облачные кредиты объединены, Amazon здесь действует исключительно как поставщик.
AWS получает известного клиента с необычными техническими требованиями. Джейсон Беннет, вице-президент AWS по стартапам и венчурному капиталу, сказал, что соглашение включает совместную разработку инфраструктуры, специально разработанной для самосовершенствующихся AI-систем. Эта специальная работа может дать Amazon шаблон для привлечения других компаний, работающих с фронтиром AI.
Общее финансирование Recursive составляет $650 млн. Трата $410 млн у одного поставщика — это смелый ход, указывающий на то, насколько критичны вычислительные мощности для стратегии компании.
Должны ли обычные люди беспокоиться о самосовершенствующемся AI?
Не срочно, но стоит знать, что эта технология переходит из теории в практику.
О самосовершенствующемся AI давно говорят как о потенциальном переломном моменте: когда AI сможет переделывать себя, прогресс мог бы ускориться быстрее, чем люди смогут отследить. Учёные резко расходятся во мнении, близок ли этот момент или далёк, и представляет ли он плавное улучшение или внезапный скачок.
Recursive не ждёт, пока дебаты закончатся. Сочер сказал, что цель — практические продукты, которые смогут попробовать обычные пользователи. «Вы увидите их через несколько месяцев, а не через несколько кварталов или лет», — сказал он, назвав октябрь целевым месяцем для первого публичного выпуска.
На что обратить внимание: будут ли октябрьские продукты демонстрировать подлинное самосовершенствование в действии, или они будут выглядеть больше как обычные AI-инструменты с амбициозной историей происхождения.
