Anthropic создает собственные микросхемы для искусственного интеллекта
Компания, стоящая за чатботом Claude, нанимает разработчиков микросхем, чтобы сделать свой ИИ быстрее и дешевле в эксплуатации, следуя пути, уже пройденному OpenAI, Google и Meta.
Ключевые моменты
- В августе 2026 года Anthropic подтвердила, что формирует команду специалистов по собственному оборудованию для разработки собственных микросхем ИИ.
- По данным отчета, впервые опубликованного The Information в прошлом месяце, компания уже ведет переговоры с Samsung в качестве потенциального производственного партнера.
- Anthropic в настоящее время покупает вычислительные мощности у AWS, Google, Nvidia и AMD, но растущий спрос на Claude затрудняет поддержание такого договора в масштабе.
- OpenAI представила собственную микросхему под названием Jalapeño в июне 2026 года, созданную совместно с компанией Broadcom.
- Alphabet (материнская компания Google) и Meta уже много лет используют собственные микросхемы.
Anthropic хочет прекратить аренду и начать владение по крайней мере кремнием — физическими микросхемами, которые питают его ИИ. Компания размещает объявления о должностях в «команде пользовательского оборудования» — группе, которая будет разрабатывать специализированные процессоры, созданные специально для запуска Claude, как первыми сообщили в TechCrunch AI.
Зачем компании ИИ нужно создавать собственные микросхемы?
В настоящее время запуск крупной модели ИИ стоит колоссальных денег, потому что компании должны арендовать доступ к мощным микросхемам у поставщиков, таких как Nvidia. Создание собственной микросхемы означает, что вы можете разработать ее специально для того, что нужно вашему программному обеспечению, сокращая отходы и в конечном итоге стоимость.
Anthropic уже имеет соглашения с AWS, Google, Nvidia и AMD о доступе к вычислительному оборудованию. Но по мере роста спроса на Claude покупка времени на чужих микросхемах ограничивает скорость расширения компании. Разработка собственного оборудования снимает это ограничение.
Кто еще это делает?
Несколько крупнейших имен в ИИ пошли этим путем. OpenAI представила свою первую собственную микросхему Jalapeño в июне 2026 года. Jalapeño была разработана компанией Broadcom и предназначена для задач логического вывода, то есть для момента, когда пользователь задает вопрос и модель генерирует ответ — наиболее распространенное и дорогостоящее задание, которое система ИИ выполняет каждый день.
DeepMind компании Google давно полагается на микросхемы под названием TPU, сокращение от Tensor Processing Units, которые Alphabet разрабатывает внутри компании. Meta разрабатывает собственные ускорительные микросхемы MTIA по схожим причинам.
Грубое сравнение позиций основных игроков:
| Компания | Собственная микросхема | Статус (середина 2026) |
|---|---|---|
| Google / DeepMind | TPU (различные поколения) | Давно в производстве |
| Meta | Ускоритель MTIA | В разработке |
| OpenAI | Jalapeño (через Broadcom) | Представлена в июне 2026 |
| Anthropic | Пользовательское оборудование (безымянное) | Ведется набор |
Что это значит для пользователей Claude?
Пока ничего не меняется. Проектирование микросхем занимает годы, прежде чем дойти до производства. Практическая выгода для обычных пользователей появится позже: более быстрые ответы, меньший риск сбоев в периоды высокого спроса и потенциально более дешевый доступ к инструментам на основе Claude по мере снижения затрат Anthropic.
Стоит помнить одно важное замечание: большинство компаний ИИ, которые объявляют о намерениях разработать собственные микросхемы, тратят три-пять лет на поставку реального оборудования в масштабе. Формирование команды — это первый шаг в очень долгом процессе.
Anthropic не ответила на просьбу о комментариях.
Итоги: Если вы используете Claude в работе сегодня, ничего не изменится. Но следите за этой историей в течение следующих двух-трех лет. Компании, которые контролируют собственные микросхемы, получат реальное преимущество в затратах над теми, кто продолжает арендовать, и в конечном итоге это отразится на ценах.
