Метеозонды встречают искусственный интеллект: WindBorne привлекла $37 млн для продажи более умных прогнозов
Стартап эксплуатирует 600 воздушных шаров по всему миру для сбора данных, которые упускают даже спутники. Теперь компания хочет продавать это преимущество частным компаниям, а не только государственным учреждениям.
Ключевые моменты
- WindBorne Systems привлекла $37 млн в раунде финансирования Series B, оценив компанию в $250 млн.
- Стартап эксплуатирует примерно 600 метеорологических зондов с 20 стартовых площадок и продает прогнозные данные Национальной метеослужбе США, а также Военно-воздушным силам и Военно-морскому флоту.
- Инструменты прогнозирования на основе искусственного интеллекта теперь позволяют WindBorne запускать симуляции атмосферы, которые когда-то требовали суперкомпьютера, резко снизив затраты.
- Компания разрабатывает пакеты датчиков, которые опускаются в океан и продолжают собирать данные, действуя в качестве плавающих буев.
- WindBorne планирует использовать новое финансирование для расширения продаж частным покупателям, начиная с инвестиционных фондов, которые торгуют на основе метеоданных.
На протяжении большей части истории точный прогноз погоды требовал суперкомпьютера размером с комнату, выполняющего миллиарды вычислений. Новые модели искусственного интеллекта, принадлежащие к тому же семейству технологий, что и чат-боты, это изменили. Прогноз, который когда-то требовал вычислительного бюджета национального правительства, теперь может работать на ноутбуке.
WindBorne Systems, стартап, основанный в 2019 году, хочет превратить это изменение в бизнес. Как впервые сообщила компания TechCrunch AI, она привлекла раунд Series B в размере $37 млн, совместно возглавляемый венчурными фирмами Khosla Ventures и Galvanize с участием TransLink Capital и Lux Capital. Раунд оценил WindBorne в $250 млн.
Что на самом деле делает WindBorne?
Компания собирает метеорологические данные с мест, которые упускают спутники и наземные станции, используя дешевые долгоживущие воздушные шары.
В настоящее время компания держит в воздухе примерно 600 воздушных шаров, запущенных с 20 стартовых площадок по всему миру. Воздушные шары спроектированы так, чтобы оставаться в воздухе намного дольше, чем стандартные метеорологические зонды, достигая таких мест, как глаз тайфуна. Генеральный директор John Dean называет сеть «планетарной нервной системой». Наряду с воздушными шарами WindBorne сейчас тестирует пакеты датчиков, которые на парашютах опускаются в океан, а затем плавают на поверхности, продолжая собирать показания в качестве буев.
Все эти необработанные данные поступают в собственную модель прогнозирования искусственного интеллекта WindBorne, которая также использует общедоступные данные от государственных метеослужб. Дин говорит, что данные воздушных шаров делают эти прогнозы значительно более точными, чем данные только со спутников.
Текущих платящих клиентов практически полностью составляют государственные органы. Национальная метеослужба США напрямую покупает данные WindBorne. Военно-воздушные силы и Военно-морской флот финансируют научные партнерства, включая работу над моделями прогнозирования, которые могут работать на корабле с нестабильным интернет-соединением, где скачивание полного прогноза с берега не всегда возможно.
Почему частный рынок так сложно покорить?
Продажа метеоданных предприятиям сбивала с толку множество стартапов раньше. Превращение необработанного прогноза в полезное деловое решение требует опыта и существующих рабочих процессов, которых у большинства компаний нет.
Вот почему частные метеорологические компании в основном зарабатывали на переупаковке государственных прогнозов для узких нужд: телевизионные трансляции, расписания удаления льда с самолетов, маршруты кораблей. Клиенты, которые хотят необработанные данные, обычно являются инвестиционными фондами, использующими метеорологические закономерности для прогнозирования урожайности или цен на сырьевые товары.
Партнер Galvanize Saloni Multani, соруководившая раунд, выразился ясно: «Интеграция прогнозов погоды в более широкое деловое принятие решений исторически была дорогой и сложной. Мы считаем, что искусственный интеллект меняет это уравнение».
Аргумент состоит в том, что инструменты искусственного интеллекта теперь могут напрямую связать прогноз с деловым решением без армии специалистов-аналитиков посередине.
Что дальше?
WindBorne будет использовать новые средства на четыре направления: вычислительные расходы, замена спутниковых линий связи сети воздушных шаров на сетевую радиосеть (сеть радиостанций, которые передают сигналы между воздушными шарами вместо маршрутизации всего через спутник), создание команды продаж и расширение на частный сектор.
Ставка состоит в том, что искусственный интеллект снижает барьеры настолько, что компании за пределами финансового сектора начинают регулярно действовать на основе метеоданных. Будут ли за это платить пищевые компании, энергетические трейдеры или логистические фирмы, остается неясным.
